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一、硬件和操作系统层面的优化

二、整体架构设计层面的优化

三、MySQL程序配置优化

四、SQL语句优化

一、硬件和操作系统层面的优化

从硬件层面来说，可以通过对CPU、硬盘内存、网络带宽来优化。

从操作系统来说，可以优化操作系统网络配置。一般都是由运维工程师负责。

二、整体架构设计层面的优化

MySQL是一个磁盘IO访问非常频繁的关系型数据库，如果在高并发和高性能场景下，MySQL数据库必然会承受巨大的并发压力，而此时，我们的优化方式可以分为以下几个部分：

1.搭建mysql主从集群：单个MySQL服务容易单点故障，一旦服务器宕机，将会导致依赖MySQL数据库的应用全部无法响应。通过搭建主从集群，可以有效提高mysql的并发能力，可以保证服务的高可用性。

2.读写分离设计：在读多写少的场景中，通过读写分离，可以避免读写冲突的性能问题。

3.引入分库分表机制：通过分库可以降低单个服务器节点的IO压力，通过分表的方式可以降低单表数据量，从而提高查询效率。

4.针对热点数据：引入更高效的分布式数据库，比如Redis、MongoDB等NOSQL数据库，可以很好的缓解MySQL的访问压力，同时还能提升数据检索功能。

三、MySQL程序配置优化

MySQL是一个经过互联网大厂验证过的生产级别的成熟数据库，对于MySQL本身的优化，一般是通过MySQL中的配置文件my.cnf来完成，比如：

MySQL5.7版本默认最大连接实例是151个，这个值可以在my.cnf中修改

binlog日志，缓存池默认大小配置等。

四、SQL语句优化

1.慢SQL的定位和排查

我们可以通过慢查询日志和慢查询日志分析工具（mysqldumpslow）得到有问题的SQL列表。

2.explain执行计划分析：

针对慢SQL,我们可以使用关键字explain来分析sql执行计划，重点关注type,key,rows，extra等字段，从而分析出SQL执行慢的根本原因。

3.使用show profile工具

Show Profile是MySQL提供的可以用来分析当前会话中，SQL语句资源消耗情况的工具，可用于
SQL调优的测量。在当前会话中.默认情况下处于show profile是关闭状态，打开之后保存最近15次
的运行结果。
针对运行慢的SQL，通过profile工具进行详细分析.可以得到SQL执行过程中所有的资源开销情况. 如IO开销,CPU开销,内存开销等.

总结：

日常优化数据库可以从不同角度去分析，从硬件角度可以优化CPU、内存、硬盘等；从架构设计层面可以搭建主从集群；从sql语句分析，可以开启慢查询日志，explain分析sql执行情况，定位问题，必要时也可以使用一些sql分析工具进行辅助分析和排查问题。