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(转载)01.Matplotlib 图像结构-figure()&axes设置

猿大人007 2023-07-13 15:06:18
简介(转载)01.Matplotlib 图像结构-figure()&axes设置

​概要:介绍matplotlib 绘制图像起手, figure() 的设置, axes() 的设置。主要的内容可移步最后部分的总结。

 

04 Matplotlib 总结

Matplotlib 提供了matplotlib.figure图形类模块,它包含了创建图形对象的方法。通过调用 pyplot 模块中 figure() 函数来实例化 figure 对象。

图像结构简要概括二个图层:

figure层:指整张图,可设置整张图的分辨率(dpi),长宽(figsize)。

axes层:设置坐标轴范围(scale)、坐标轴刻度(tricks)、坐标轴(axis)的名字(label)、子图标题(title)、图例(legend)、绘制各种图形。

所以每当咱们绘图的时候,写的第一行就是建立Figure的代码:

import matplotlib.pyplot as plt# 创建空白画布fig = plt.figure()# 创建空白画布,设置画布宽和高fig = plt.figure(figsize=(2,1))# 创建空白画布,设置画布的背景色fig = plt.figure(facecolor='white')# 创建空白画布,指定绘图对象的分辨率fig = plt.figure(dpi=100)

然后就是建立Axes的代码:

方法一:通过add_axes() 将 axes 轴域添加到画布中,add_axes() 的参数值是一个序列,序列中的 4 个数字分别对应图形的左侧,底部,宽度,和高度,且每个数字必须介于 0 到 1 之间。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport math# 数据x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)y = np.sin(x)# 创建空白画布fig = plt.figure()ax=fig.add_axes([0,0,1,1]) # 通过add_axes() 将 axes 轴域添加到画布中ax.set_title("sine wave") # ax 作为对象,可以开始设置辅助显示层、图像层的内容, 这一部分将在下节详细讲述。ax.plot(x,y)plt.show()#plt.savefig("sine_wave.png", format="png", dpi=120)

方法二:通过 add_subplot() 函数将一张画布划分为若干个子区域,在这些区域上绘制不用的图形。(多子图绘制方法后续将详细的篇章讲述)

 plt.subplot(nrows, ncols, index) nrows 与 ncols 表示要划分几行几列的子区域(nrows*nclos表示子图数量),index 的初始值为1,用来选定具体的某个子区域。

# 创建空白画布fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(121) # plt.subplot(nrows, ncols, index) nrows 与 ncols 表示要划分几行几列的子区域(nrows*nclos表示子图数量),index 的初始值为1,用来选定具体的某个子区域。ax2 = fig.add_subplot(122)ax1.plot(x)ax2.plot(y)plt.show()#plt.savefig("sine_wave.png", format="png", dpi=120)

完整内容点击原文阅读: 01.Matplotlib 图像结构-figure()&axes设置 (qq.com)

 

风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。