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( “树” 之 BST) 108. 将有序数组转换为二叉搜索树 ——【Leetcode每日一题】
简介( “树” 之 BST) 108. 将有序数组转换为二叉搜索树 ——【Leetcode每日一题】
108. 将有序数组转换为二叉搜索树
给你一个整数数组 nums
,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
示例 1:
输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
示例 2:
输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
提示:
- 1 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 4 1 <= nums.length <= 10^4 1<=nums.length<=104
- − 1 0 4 < = n u m s [ i ] < = 1 0 4 -10^4 <= nums[i] <= 10^4 −104<=nums[i]<=104
nums
按 严格递增 顺序排列
思路:递归
我们可以构造一个二叉搜索树(BST):根节点大于等于左子树所有节点,小于等于右子树所有节点。
所以我们让根节点等于该数组的中位数,该中位数左边就是左子树,右边就是右子树,分别在递归处理左右子树,既可得到高度平衡二叉树。
- 这里我们要传入需要处理的数组的区间。
- 返回该相对区间的中位数生成的节点。
代码:(Java、C++)
Java
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
TreeNode root = toBST(nums, 0, nums.length - 1);
return root;
}
public TreeNode toBST(int[] nums, int be, int ed){
if(be > ed) return null;
TreeNode root = new TreeNode(nums[be + (ed - be) / 2]);
root.left = toBST(nums, be, be + (ed - be) / 2 - 1);
root.right = toBST(nums, be + (ed - be) / 2 + 1, ed);
return root;
}
}
C++
class Solution {
public:
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
TreeNode* root = toBST(nums, 0, nums.size() - 1);
return root;
}
TreeNode* toBST(vector<int>& nums, int be, int ed){
if(be > ed) return nullptr;
TreeNode* root = new TreeNode(nums[be + (ed - be) / 2]);
root->left = toBST(nums, be, be + (ed - be) / 2 - 1);
root->right = toBST(nums, be + (ed - be) / 2 + 1, ed);
return root;
}
};
运行结果:
复杂度分析:
- 时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n),其中
n
是数组的长度。每个数字只访问一次。 - 空间复杂度:
O
(
l
o
g
n
)
O(logn)
O(logn),其中
n
是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值,因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度,递归栈的深度是 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)。
题目来源:力扣。
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风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。