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代码随想录算法训练营day5| 哈希表理论基础 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和
代码随想录算法训练营day5| 哈希表理论基础 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和
什么时候考虑采用哈希,当需要快速判断一个元素是否出现在集合里
哈希碰撞:当两个元素映射到哈希表中的同一个索引下标,一般有两种解决办法:拉链法和线性探测法。
拉链法:将发生冲突的元素都存储在链表中,然后通过索引来寻找,这样既不会因为数组空值而浪费大量内存,也不会因为链表太长而在查找上浪费太多时间。
线性探测法:要求表的大小(tableSize)大于数据长度(dataSize),在冲突的位置向下找一个空位来放置另一个数据。
常见三种哈希结构
- 数组
- set (集合)
- map(映射)
在C++中,set 和 map 分别提供以下三种数据结构,其底层实现以及优劣如下表所示:
集合 | 底层实现 | 是否有序 | 数值是否可以重复 | 能否更改数值 | 查询效率 | 增删效率 |
---|---|---|---|---|---|---|
std::set | 红黑树 | 有序 | 否 | 否 | O(log n) | O(log n) |
std::multiset | 红黑树 | 有序 | 是 | 否 | O(log n) | O(log n) |
std::unordered_set | 哈希表 | 无序 | 否 | 否 | O(1) | O(1) |
std::unordered_set底层实现为哈希表,std::set 和std::multiset 的底层实现是红黑树,红黑树是一种平衡二叉搜索树,所以key值是有序的,但key不可以修改,改动key值会导致整棵树的错乱,所以只能删除和增加。
映射 | 底层实现 | 是否有序 | 数值是否可以重复 | 能否更改数值 | 查询效率 | 增删效率 |
---|---|---|---|---|---|---|
std::map | 红黑树 | key有序 | key不可重复 | key不可修改 | O(log n) | O(log n) |
std::multimap | 红黑树 | key有序 | key可重复 | key不可修改 | O(log n) | O(log n) |
std::unordered_map | 哈希表 | key无序 | key不可重复 | key不可修改 | O(1) | O(1) |
std::unordered_map 底层实现为哈希表,std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。同理,std::map 和std::multimap 的key也是有序的(这个问题也经常作为面试题,考察对语言容器底层的理解)。
当使用集合来解决哈希问题,优先使用unordered_set,因为它的查询和增删效率是最优的,如果需要集合是有序的,那么就用set,如果要求不仅有序还要有重复数据的话,那么就用multiset。
对于map来说 ,map 是一个key value 的数据结构,map对key有限制,对value没有限制,因为key的存储方式使用红黑树实现。
LeetCode 242 有效的字母异位词
题目链接: 242.有效的字母异位词
思路:构造一个26个英文字母的哈希表,然后进行判断
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t){
int record[26] = {0}; //初始化为0
for(char a : s) { //对字符串s中的元素
record[a - 'a']++; //如果存在,即加一
}
for(char a : t) { //对字符串t中的元素
record[a - 'a']--; //如果存在,即减一
}
for(int i = 0; i < 26; i++) {
if(record[i] != 0) return false; //一旦数组中有非零元素,即返回错误
}
return true;
}
};
本题小结:该方法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
LeetCode 349 两个数组的交集
题目链接: 349.两个数组的交集
思路:本题需要学会使用一种哈希数据结构:unordered_set
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> nums(nums1.begin(), nums1.end()); //首先实现数组1的去重
unordered_set<int> res; //定义结果数组
for(int i = 0; i < nums2.size(); i++){
if(nums.find(nums2[i]) != nums.end()) { //判断是否能在数组2中找到相同元素
res.insert(nums2[i]); //如果找到,则添加到结果数组中
}
}
return vector<int> (res.begin(), res.end()); //返回合适格式的结果数组
}
};
本题小结:此题首先考虑使用哈希表,又因为题目不要求有序,选择效率更高的unordered_set即可,最后返回适当格式的数组。
LeetCode 202题 快乐数
题目链接: 202. 快乐数
class Solution {
public:
int getSum(int n) { //计算各位上的平方和
int sum = 0;
while(n) {
sum += (n % 10) * (n % 10);
n /= 10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) { //根据题意只有循环或者能到1两种情况
unordered_set<int> result;
while (1) {
if(getSum(n) == 1)
return true;
else if(result.find(getSum(n)) != result.end())
return false; //说明出现循环
else {
result.insert(getSum(n));
n = getSum(n);
}
}
}
};
本题小结:题目中快乐数具有两个特点,要能够通过循环找到突破点。
LeetCode 1 两数之和
题目链接: 1. 两数之和
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> umap;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
unordered_map<int, int>::iterator it = umap.find(target - nums[i]);
if(it != umap.end()) //说明找到了
return {i, it->second};
else
umap[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
本题小结:题意需要使用 key value结构来存放,key存元素,value存下标,然后根据还需查找的元素进行匹配,找到即返回,反之返回空数组。