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LeetCode 2465. Number of Distinct Averages【哈希表,双指针,排序】简单
本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。
为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。
由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。
给你一个下标从 0 开始长度为 偶数 的整数数组 nums
。
只要 nums
不是 空数组,你就重复执行以下步骤:
- 找到
nums
中的最小值,并删除它。 - 找到
nums
中的最大值,并删除它。 - 计算删除两数的平均值。
两数 a
和 b
的 平均值 为 (a + b) / 2
。
- 比方说,
2
和3
的平均值是(2 + 3) / 2 = 2.5
。
返回上述过程能得到的 不同 平均值的数目。
注意 ,如果最小值或者最大值有重复元素,可以删除任意一个。
示例 1:
输入:nums = [4,1,4,0,3,5]
输出:2
解释:
1. 删除 0 和 5 ,平均值是 (0 + 5) / 2 = 2.5 ,现在 nums = [4,1,4,3] 。
2. 删除 1 和 4 ,平均值是 (1 + 4) / 2 = 2.5 ,现在 nums = [4,3] 。
3. 删除 3 和 4 ,平均值是 (3 + 4) / 2 = 3.5 。
2.5 ,2.5 和 3.5 之中总共有 2 个不同的数,我们返回 2 。
示例 2:
输入:nums = [1,100]
输出:1
解释:
删除 1 和 100 后只有一个平均值,所以我们返回 1 。
提示:
2 <= nums.length <= 100
nums.length
是偶数。0 <= nums[i] <= 100
解法 排序+哈希表
我们对数组 nums extit{nums} nums 进行排序,随后使用两个指针,初始分别指向 nums extit{nums} nums 首元素和尾元素对数组进行遍历,就可以不断得到当前数组的最大值和最小值。
由于 「不同平均值的数目」和「不同和的数目」是等价的,因此在计算时,可以直接求出两个指针指向元素的和,代替平均值,避免浮点运算。只需要使用一个哈希集合,将所有的和添加进去,随后哈希集合中的元素个数即为答案。
class Solution {
public:
int distinctAverages(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> rec;
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = 0, j = nums.size() - 1; i < j; ++i, --j)
rec.insert(nums[i] + nums[j]);
return rec.size();
}
};
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n log n ) O(nlog n) O(nlogn)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)