您现在的位置是:首页 >其他 >Hbase配置手册网站首页其他

Hbase配置手册

小小哭包 2024-08-19 12:01:02
简介Hbase配置手册

1)下载hbase 
解压到每台服务器的/data/soft 
解压

root@master:/data/soft# tar zxvf hbase-0.90.0.tar.gz  

建立软连

root@master:/data/soft# ln -s hbase-0.90.0 hbase  

2)配置hbase 
前提是安装完成hadoop,默认在namenode上进行 
1.修改conf/hbase-env.sh,添加jdk支持 

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk  
export HBASE_MANAGES_ZK=true  
export HBASE_LOG_DIR=/data/logs/hbase 

2. 修改conf/hbase-site.xml, 

<property>  
  <name>hbase.rootdir</name>  
  <value>hdfs://master:9000/hbase</value>  
</property>  
<property>  
  <name>hbase.cluster.distributed</name>  
  <value>true</value>  
</property>  
<property>   
  <name>hbase.master</name>   
  <value>hdfs://master:60000</value>   
</property>   
  
<property>      
      <name>hbase.zookeeper.quorum</name>      
      <value>slave-001,slave-002,slave-003</value>      
      <description>Comma separated list of servers in the ZooKeeper Quorum.    For example, "host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".    By default this is set to localhost for local and pseudo-distributed modes    of operation. For a fully-distributed setup, this should be set to a full    list of ZooKeeper quorum servers. If HBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh    this is the list of servers which we will start/stop ZooKeeper on.    </description>    
</property>  
<property>      
      <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>      
      <value>/data/work/zookeeper</value>      
      <description>Property from ZooKeeper's config zoo.cfg.    The directory where the snapshot is stored.    </description>    
</property>  

hbase.rootdir设置hbase在hdfs上的目录,主机名为hdfs的namenode节点所在的主机 
hbase.cluster.distributed设置为true,表明是完全分布式的hbase集群 
hbase.master设置hbase的master主机名和端口 
hbase.zookeeper.quorum设置zookeeper的主机,建议使用单数 

3.修改hadoop的目录下的conf/hdfs-site.xml 

<property>  
   <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>  
   <value>4096</value>  
</property> 

  ​​​​4.复制hadoop的jar到hbase的lib目录下,删除原来的lib下的hadoop.jar 
原来的hadoop-core-0.20-append-r1056497.jar 
新的hadoop-0.20.2-core.jar 

5.修改conf/regionservers 
将所有的datanode添加到这个文件,类似与hadoop中slaves文件 

6.拷贝hbase到所有的节点 

3)启动hbase 

$ ./bin/start-hbase.sh  

4)hbase自带的web界面 
http://master:60010/ 

5)测试 
1.登录hbase客户端 

./bin/hbase shell  

2.新建数据表,并插入3条记录 

hbase(main):003:0> create 'test', 'cf'  
0 row(s) in 1.2200 seconds  
hbase(main):003:0> list 'table'  
test  
1 row(s) in 0.0550 seconds  
hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'  
0 row(s) in 0.0560 seconds  
hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'  
0 row(s) in 0.0370 seconds  
hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'  
0 row(s) in 0.0450 seconds  

3.查看插入的数据 

hbase(main):007:0> scan 'test'  
ROW        COLUMN+CELL  
row1       column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1  
row2       column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2  
row3       column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3  
3 row(s) in 0.0590 seconds  

4.读取单条记录 

hbase(main):008:0> get 'test', 'row1'  
COLUMN      CELL  
cf:a        timestamp=1288380727188, value=value1  
1 row(s) in 0.0400 seconds  

5.停用并删除数据表 

hbase(main):012:0> disable 'test'  
0 row(s) in 1.0930 seconds  
hbase(main):013:0> drop 'test'  
0 row(s) in 0.0770 seconds   

6.退出 

hbase(main):014:0> exit  
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。