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什么是 ADO.NET？

ADO.NET 是一种面向本地和分布式数据的互操作性数据访问技术和库，可以让开发人员轻松地从 .NET 应用程序中连接和访问多种数据源，如 SQL Server、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access 等。

ADO.NET 中包含了四个关键组件：Connection、Command、DataReader 和 DataAdapter。Connection 用于建立与数据源的连接，Command 用于执行 SQL 语句或存储过程，DataReader 用于读取查询结果，而 DataAdapter 则用于连接数据源和 DataSet。

ADO.NET 以 DataSet 和 DataReader 为核心，DataSet 是一组数据表和关系的集合，可以在内存中存储和处理数据；DataReader 则提供了快速、只进访问 SQL 查询结果的方式。

ADO.NET 还提供了一些高级功能，如事务处理、连接池和数据缓存等，为应用程序提供了更高效、更可靠的数据访问。

ADO.NET 的主要特点有哪些？

ADO.NET 是.NET框架提供的一组数据访问技术，其主要特点有：

1. 面向连接的数据访问模式：ADO.NET 建立与数据库的连接，通过该连接与数据库交互，执行数据库操作，完成数据访问和数据处理。

2. 支持多种数据库：ADO.NET 可以连接和操作多种不同类型的数据库，包括 SQL Server、Oracle、MySQL、Access 等等。

3. 持久性和可扩展性：ADO.NET 提供了持久性和可扩展性的数据访问模型，支持事务处理和数据缓存等特性，有效地处理和管理大量数据。

4. 灵活性和可定制性：ADO.NET 提供了多种可定制的选项和扩展功能，允许开发人员轻松地创建和实现自己的数据访问模型，满足各种不同的应用场景和需求。

5. 面向对象的编程模式：ADO.NET 基于面向对象的编程模式，提供了多种与.NET平台兼容的技术和工具，便于开发人员在.NET应用程序中使用数据并实现高效的数据访问和处理。

ADO.NET 的四个组件分别是什么？

ADO.NET 的四个主要组件是：

1. 连接对象（Connection）：表示一个到数据源的打开的连接。开发人员可以使用 Connection 对象来建立到数据源的连接、控制数据库事务的提交和回滚、设置连接池相关参数等。

2. 命令对象（Command）：表示管理执行 SQL 语句并返回结果的对象。开发人员可以使用 Command 对象来执行 SQL 语句、存储过程、表值函数等，并读取执行结果。

3. 数据适配器对象（DataAdapter）：充当数据源和数据集之间的桥梁，负责将数据库中的数据填充到.NET应用程序中的数据集中，或者将.NET应用程序中的数据更新回数据源中。

4. 数据集对象（DataSet）：是一个离线的、缓存的、可与 XML 共存的数据对象集合，它可以存储从数据源中检索的多个表，这些表可以相互关联。开发人员可以使用 DataSet 对象进行数据的筛选、排序、修改等操作，并将其与绑定控件进行关联来显示数据。

什么是 Connection 串？

Connection 字符串是一个文本字符串，它包含应用程序与数据源之间进行通信所需的信息，例如服务器名称、数据库名称、用户名、密码等。Connection 字符串通常用于建立数据库连接。

Connection 字符串的格式和内容因数据源类型而异。例如，对于 SQL Server 数据源，Connection 字符串一般包含以下信息：

Data Source=myServerAddress;Initial Catalog=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword;

其中，myServerAddress 是 SQL Server 的名称或 IP 地址，myDataBase 是要连接的数据库名称，myUsername 和 myPassword 分别是登录 SQL Server 的用户名和密码。

在 ADO.NET 中，可以使用 Connection 字符串来初始化 Connection 对象，使应用程序能够连接到指定的数据源以执行查询和更新操作。例如，可以使用 SqlConnection 对象来访问 SQL Server 数据库，代码示例如下：

string connectionString = "Data Source=myServerAddress;Initial Catalog=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword;";
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    // Open the connection.
    connection.Open();
    // Perform database operations...
}

Connection 的状态有哪些？

在 ADO.NET 中，Connection 对象可以处于以下几种状态：

1. Closed（关闭状态）：Connection 对象已关闭，且没有与任何数据源建立连接。

2. Open（打开状态）：Connection 对象已打开，且连接到了数据源。

3. Connecting（连接状态）：Connection 对象正在尝试连接到数据源，但尚未成功连接。

4. Executing（执行状态）：Connection 对象正在执行一个数据库命令，例如执行 SQL 查询或存储过程。

5. Fetching（检索状态）：Connection 对象正在检索来自数据源的结果集。

Connection 对象的状态可以通过其 State 属性进行访问和设置。例如，可以使用以下代码检查 Connection 对象是否已打开：

if (connection.State == ConnectionState.Open)
{
    // Connection is open.
}

在 ADO.NET 中，建议在使用完 Connection 对象后立即将其关闭，以避免占用不必要的资源和连接数。在使用完 Connection 对象后，可以像以下代码示例一样关闭连接：

connection.Close();

当然，还可以使用 using 语句来确保在使用完 Connection 对象后自动关闭连接，例如：

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    // Perform database operations...
}
// Connection is automatically closed at the end of the using block.

什么是 DataAdapter？

DataAdapter 是 ADO.NET 框架提供的用于连接数据源和数据集之间的对象。它作为数据源和数据集之间的桥梁，负责将数据库中的数据填充到数据集中，或者将数据集中的数据更新回数据库中。使用 DataAdapter 可以实现数据的离线处理，即将数据从数据库中检索到本地，进行数据的操作和处理，再将更新后的数据传回数据库中。

DataAdapter 主要有四个操作方法：Fill、Update、Insert 和 Delete。其中，Fill 方法根据指定的 SQL 查询语句、存储过程或数据表名称，将数据源中的数据填充到 DataSet 或 DataTable 对象中。Update 方法则将更新后的数据传回数据源中，并作出相应的更新操作。Insert 和 Delete 方法则分别用于插入和删除数据。

DataAdapter 可以连接多种不同类型的数据源，如 SQL Server、Oracle、MySQL、Access 等等。在连接数据库时，DataAdapter 会根据连接字符串中的数据库类型以及具体的连接参数，选择相应的数据提供程序进行连接。通过自定义 DataAdapter 可以实现数据源和数据集之间更加灵活的数据处理，满足不同应用场景下的数据访问和操作需求。

DataAdapter 的作用是什么？

DataAdapter 是 ADO.NET 中的一个组件，它是用于连接数据源和 DataSet 的桥梁，其主要作用是从数据源中检索数据并将其填充到 DataSet（或 DataTable）中，或者将 DataSet 中的数据更新回数据源中。

DataAdapter 可以连接多种类型的数据源，如 SQL Server、Oracle、MySQL 等。它通常包括以下四个对象：

1. Connection（连接对象）：用于与数据源建立连接。

2. Command（命令对象）：用于执行 SQL 查询或存储过程。

3. DataReader（结果集对象）：用于读取查询结果集。

4. DataAdapter（数据适配器）：用于填充 DataSet 或将 DataSet 中的数据更新回数据源。

DataAdapter 可以通过以下两种方式之一来填充 DataSet：

1. Fill 方法：使用 Fill 方法可以执行查询并从数据源中读取数据，然后将其填充到 DataSet 或 DataTable 中。

2. DataReader 方法：可以使用 DataReader 方法逐行读取查询结果集，并将行添加到 DataSet 或 DataTable 中。

DataAdapter 也可以执行更新操作，将更改传送回数据源。可以使用以下命令来保存 DataSet 中的更改：

1. Update 方法：使用 Update 方法将在 DataSet 中进行修改的所有更改都提交到数据源中。

2. InsertCommand、UpdateCommand 和 DeleteCommand：可以为 DataAdapter 配置这三个命令对象以控制其更新行为。

使用 DataAdapter 可以将数据缓存在 DataSet 中，以提高应用程序的性能并减少与数据源的交互。DataAdpater 还支持并发控制、事务处理等高级功能，使应用程序更加灵活和可靠。

什么是 DataSet？

DataSet 是 ADO.NET 中的一个关键组件，它是一个内存中的数据存储对象，可以包含多个数据表、数据关系和约束，提供了一种独立于数据源的数据访问方式，支持离线数据操作和本地数据缓存等功能。

DataSet 中的数据可以来自多个数据源和多个表，可以手动填充 DataSet，也可以使用 DataAdapter 从数据源中填充 DataSet。DataSet 的主要功能包括：

1. 缓存数据：DataSet 可以在内存中缓存数据，避免频繁访问数据源，提高了应用程序的性能。

2. 离线数据操作：DataSet 可以在应用程序中离线地操作数据，直到需要将更改保存回数据源。使用 DataSet 可以轻松地进行数据检索、过滤、排序、统计、计算等操作。

3. 支持数据关系：DataSet 支持建立多个表之间的关系，可以对这些关系进行处理和筛选，提供了对复杂数据结构的支持。

4. 包含约束：DataSet 可以包含各种类型的约束，例如主键约束、唯一性约束、外键约束等，以保护数据完整性。

DataSet 可以以 XML 的形式进行序列化和反序列化，可以在不同的 .NET 应用程序之间轻松共享并传递数据。DataSet 还支持 LINQ 查询和客户端数据缓存等高级功能，使其成为 .NET 应用程序中重要的数据访问技术和库。
9. DataSet 和 DataReader 的区别是什么？
DataSet 和 DataReader 都是 ADO.NET 中处理数据的对象，二者的主要区别如下：

1. 数据获取方式不同：DataReader 是一种只进只读的流式数据读取方式，适用于一次读取大量数据的情况；DataSet 则是一种在内存中缓存数据的方式，支持随时访问和修改数据。

2. 数据处理方式不同：DataReader 可以使用 GetXXX() 方法逐行读取数据，对于大量数据的处理速度较快；DataSet 则以表的形式将数据一次性装入到内存中，适用于相对较小的数据集。DataSet 可以多次读写在客户端的内存数据，适用于需要频繁操作的场景。

3. 可浏览程度不同：DataReader 的数据只能向前读取，不能随意跳跃访问，也不能自定义排序，因此可浏览程度相对较低；DataSet 以表的形式缓存在内存中，支持多个表之间的关系，可以随意访问和处理各种数据。

4. 线程安全性不同：DataReader 是一种串行的单向数据流，不支持多线程并发访问，因此相对不安全；DataSet 则以表的形式缓存数据，支持多线程并发访问。

综上所述，DataReader 适合于流式读取大量数据的情况，数据处理速度快，但不适合频繁的数据读写操作，而 DataSet 则适合相对较小的数据集，可以在客户端对数据进行多次读写操作，数据浏览和处理的灵活性较高，但相对于 DataReader，数据处理速度较慢。

ADO.NET 中如何使用事务？

在 ADO.NET中，事务用于保持一组关联操作的原子性和隔离性。当一个事务被执行时，所有涉及到的操作要么全部成功，要么全部失败，保持数据和操作的完整性和一致性。下面是使用 ADO.NET 中事务的基本步骤：

1. 实例化一个连接对象（Connection）。

2. 打开连接对象。

3. 实例化一个事务对象（Transaction）。

4. 开始事务。这将创建一个事务并将其附加到连接对象上。

5. 创建需要执行的一批相关操作对象（Command）。

6. 给每个操作对象关联事务对象。

7. 逐个执行需要执行的操作，并验证是否执行成功。

8. 根据执行结果，提交或回滚事务。

9. 关闭连接对象。

下面是一个使用 ADO.NET 中事务的示例代码：

//实例化连接对象
SqlConnection conn = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=TestDB;Integrated Security=True");

//打开连接
conn.Open();

//开启数据库事务
SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction();

try {
    //创建 SQL 语句
    SqlCommand cmd1 = new SqlCommand("INSERT INTO Users (Id, Name) VALUES (1, 'Tom')", conn);
    SqlCommand cmd2 = new SqlCommand("UPDATE Users SET Name='Jerry' WHERE Id=2", conn);

    //关联事务
    cmd1.Transaction = tran;
    cmd2.Transaction = tran;

    //执行 SQL 语句
    cmd1.ExecuteNonQuery();
    cmd2.ExecuteNonQuery();

    //提交事务
    tran.Commit();
}
catch (Exception ex) {
    //回滚事务
    tran.Rollback();
}
finally {
    //关闭连接
    conn.Close();
}

在这个示例中，首先通过 SqlConnection 打开一个连接，并通过 BeginTransaction 方法开启一个事务。然后，使用 SqlCommand 执行需要执行的 SQL 语句，并给每个 SqlCommand 对象关联事务对象。如果所有的 SQL 语句都执行成功，则调用事务对象的 Commit 方法提交事务；如果其中任何一个 SQL 语句执行失败，则调用事务对象的 Rollback 方法回滚事务。最后，关闭连接对象。

什么是存储过程？

存储过程是一种数据库对象，它是一组预编译的 SQL 语句的集合，以及控制流程、条件、循环及异常处理的程序代码。存储过程存储在数据库中，并可由任何程序或用户通过访问它所在的数据库访问。

存储过程通常包含了一组常用的 SQL 语句和业务逻辑，可以被多个应用程序重复调用，提高开发效率和程序性能。存储过程也可以用于实现复杂的数据处理、数据转换和数据校验，同时提供了更安全、更高效的数据访问方式。

存储过程可以具有以下优点：

1. 减少网络流量：存储过程允许在数据库服务器端执行 SQL 语句，因此减少了网络流量和延迟。

2. 提高性能和可伸缩性：由于存储过程是经过编译和优化的代码，因此可以提高查询性能和可伸缩性。

3. 提高数据安全和完整性：存储过程可以通过权限和事务控制来保护数据的安全性和完整性。

4. 维护方便：存储过程可以被视为一种模块化的，可重用的程序组件。可以使代码维护和更改变得更加容易和安全。

存储过程可以使用 T-SQL 或 PL/SQL 等编程语言编写，并可以通过参数来接收输入和输出数据。存储过程也可以包含条件分支、循环、异常处理等结构化编程元素。

在实际应用中，存储过程通常用于执行复杂的查询、计算和更新操作，或者在多个应用程序之间共享业务逻辑和数据访问。

存储过程的优劣何在？

存储过程（Stored Procedure）是可以在数据库中存储和执行的一组 SQL 语句，其主要作用是将一些常用的业务逻辑和数据处理过程封装起来，从而提高数据库操作的性能、安全性和可维护性。存储过程的优劣如下：

优点

1. 提高数据库操作性能：存储过程是预编译的 SQL 语句，可以减少 SQL 语句解析和优化的时间，从而提高数据库操作性能。

2. 降低网络传输开销：存储过程可以在数据库服务器端执行，可以减少客户端和服务器之间的网络传输开销，提高应用程序的响应速度。

3. 减少代码冗余：将一些常用的 SQL 代码封装成存储过程，可以减少代码冗余，提高应用程序的可维护性。

4. 提高数据安全性：存储过程可以通过权限控制，限定用户对数据库的访问权限，从而提高数据安全性。

5. 降低系统开发和维护成本：存储过程可以在多个应用程序中共享，可以减少系统开发和维护成本，提高系统的可维护性。

缺点

1. 难以调试：存储过程的调试比较困难，如何定位和排查存储过程的错误比较困难。

2. 增加系统复杂性：存储过程会增加系统的复杂性和运维难度，需要管理和维护存储过程库，以确保所有存储过程在系统中的正确性和一致性。

3. 降低可移植性：不同的数据库管理系统存储过程的实现不尽相同，因此，存储过程的使用可能降低应用程序的可移植性。

4. 可能会导致数据库性能下降：如果存储过程编写不当，会增加数据库的 CPU 负载，导致数据库性能下降。

综上所述，存储过程具有一定的优点和缺点，需要根据具体的应用场景和需求来选择是否使用存储过程。对于一些常用的业务逻辑和数据处理过程，可以封装成存储过程，从而提高数据库的性能、安全性和可维护性。

什么是参数化查询？

参数化查询是一种使用参数代替 SQL 查询中的常量值的技术。使用参数化查询可以有效地避免 SQL 注入攻击，并提高查询执行效率。在参数化查询中，查询语句中的常量值被替换成占位符（例如，@param1、:param1 等），然后将参数值传递给占位符，指定数据类型并将其与对应的 SqlCommand 绑定。

使用参数化查询有以下几个优点：

1. 防止 SQL 注入攻击：在常规 SQL 查询中，攻击者可以插入恶意 SQL 代码来破坏查询或修改数据库。而使用参数化查询可以确保查询中的参数被正确验证和转义，从而减少注入攻击的风险。

2. 提高程序的安全性：通过使用参数化查询可以使代码更加安全，避免在 SQL 查询中暴露机密数据。

3. 提高查询效率：在使用参数化查询时，数据库驱动程序会缓存查询并重用执行计划，减少了服务器的负担，并提高了查询效率。

以下是一个使用参数化查询的示例代码。

// 实例化一个 Connection 对象
SqlConnection conn = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=TestDB;Integrated Security=True");

// 定义 SQL 查询语句
string sqlQuery = "SELECT * FROM Users WHERE Name = @Name and Age = @Age";

// 实例化一个 SqlCommand 对象
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sqlQuery, conn);

// 添加参数，指定参数名、数据类型和数值
cmd.Parameters.Add("@Name", SqlDbType.NVarChar, 50).Value = "Tom";
cmd.Parameters.Add("@Age", SqlDbType.Int).Value = 25;

// 执行查询语句
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();

// 判断是否有查询结果
if (reader.HasRows) {
    while (reader.Read()) {
        Console.WriteLine("Name: " + reader["Name"] + ", Age: " + reader["Age"]);
    }
}

// 关闭连接和查询对象
reader.Close();
conn.Close();

在示例中，使用 @Name 和 @Age 代替了常量值，然后使用 Parameters.Add 方法将参数添加到 SqlCommand 中，并指定参数名、数据类型和数值。在执行查询语句时，由于已经为参数指定了数值，可以直接使用 ExecuteReader 方法执行查询，并获得查询结果。

什么是事务？

在计算机科学中，事务（Transaction）是指一组数据库操作，这些操作作为一个单元一起执行，或者全部回滚。通常这些操作要么全部处理成功，要么全部失败回滚。如果在事务处理过程中发生错误，那么所有的修改都会回滚到事务开始前的状态。

事务的四个特性（ACID）是：

1、原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作，事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有发生过一样。

2、一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。在事务的开始和结束时，一个数据库应该保持一致性状态。

3、隔离性（Isolation）：通常来说，一个事务所做的修改在最终提交之前，对其他事务都是不可见的。不同的事务之间应该是隔离的。

4、持久性（Durability）：严格的持久性要求事务一旦提交，它对数据库中的数据及状态的改变就应该永久保存下来。在系统遇到故障的情况下，由于已经持久化了数据，所以数据不会发生丢失。

事务的应用大多在数据库操作中，是保证数据一致性和安全性的必要手段。事务同时也可以应用于文件操作和网络操作中，比如将多步网络操作封装成事务的形式，在网络传输错误或操作失败时，能够通过事务回滚全部操作，确保数据的一致和安全。

事务的并发控制有哪些？

在多用户并发访问数据库时，会产生一些并发控制的问题，需要使用事务来保证数据的一致性和完整性。下面是常用的几种事务并发控制方法：

1. 乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control，OCC）：OCC 假定多个事务操作同一数据时不会相互干扰，而是在提交时检查当前版本是否与之前读取的版本相同，如果相同则提交，否则撤销事务。

2. 悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control，PCC）：PCC 假定多个事务操作同一数据时会相互干扰。在读写数据时，通过加锁的方式防止其他事务对数据的修改，等到当前事务完成后再释放锁。

3. 时间戳并发控制（Timestamp Concurrency Control，TCC）：TCC 为每个事务分配一个时间戳，每个数据对象都有创建和修改时间戳。当事务读/写数据时，可以将其时间戳与数据对象的时间戳进行比较，判断是否违反了一致性规则。

4. 两段锁并发控制（Two-Phase Locking，2PL）：2PL 是并发控制的经典算法，该算法确保事务遵循获取和释放锁的按序执行原则，即所有事务最终释放的所有锁的获取顺序形成一个环路（环路表示事务顺序）。2PL 分为加锁阶段和解锁阶段两个阶段。

5. 快照并发控制（Snapshot Concurrency Control，SCC）：SCC 记录数据库快照，每个事务都能够访问到它所需的任何数据。它使用多版本控制来处理更改冲突，并且多个事务可以在不互相干扰的情况下访问相同的数据。

6. 多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control，MVCC）：MVCC 允许事务在其他事务修改数据时访问数据，该算法为每个事务分配一个唯一的时间戳，事务对数据的读取以及修改都基于此时间戳，从而避免了加锁的成本。

以上几种并发控制方法各有优缺点，应根据具体的并发场景和需求选择合适的方法。

什么是连接池？

连接池是指在系统启动时，预先创建一定数量的数据库连接，放入一个“池”中。当业务需要访问数据库时，直接从池中获取一个空闲的数据库连接，利用其进行数据库操作。操作完成后，将该连接还回到池中，以供下一次使用。这种方式能够避免频繁地创建和关闭数据库连接，从而可以提高系统的性能和稳定性。

连接池由连接管理器来管理。连接管理器会创建和管理一定数量的连接，并将它们保存到连接池中。当应用程序需要连接到数据库时，连接管理器会从连接池中获取一个连接，并将其提供给应用程序。当应用程序关闭连接时，连接管理器会将对应的连接还回到连接池中，以供其他应用程序使用。

连接池可以提高应用程序的性能和可伸缩性，具有以下优点：

1. 提高系统性能：连接池可以避免频繁地创建和关闭数据库连接，从而减少系统资源的占用，提高系统性能。

2. 提高系统稳定性：连接池可以有效地管理数据库连接，避免因连接泄露或未正确关闭连接而导致的系统崩溃和数据损坏等问题。

3. 简化代码编写：连接池可以让开发人员集中精力编写业务逻辑代码，而不用过多地关注连接管理和维护等问题。

4. 提高可伸缩性：连接池可以根据应用程序的需要动态地增加或减少连接数量，从而提高系统的可伸缩性。

5. 提高资源利用率：连接池可以让多个应用程序共享一组数据库连接，从而提高数据库资源的利用率。

需要注意的是，连接池虽然可以提高系统性能，但如果设置不当或使用不当，也有可能会降低系统性能。比如在高并发场景下，过多的连接池可能会导致连接泄露和资源浪费等问题，影响系统性能。因此，在实际应用中需要根据具体的场景和需求来选择连接池的大小和配置参数。

ADO.NET 中如何使用连接池？

ADO.NET 中的连接池能够自动管理和优化连接的创建、持有和释放，从而提高应用程序对数据库的连接效率。连接池可以用来缓存和管理数据库连接，确保每个连接对象只能由一个线程使用，并提供了若干参数，让开发人员对其行为进行控制。

下面是使用 ADO.NET 中连接池的示例代码：

// 设置连接字符串
string connectionString =
    "Data Source=myServer;Initial Catalog=myDatabase;Integrated Security=True; Max Pool Size=100; Min Pool Size=5; Connection Timeout=60;";

// 创建连接对象
SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);

// 打开连接
sqlConnection.Open();

// 关闭连接
sqlConnection.Close();

在这个示例中，首先设置了连接字符串，其中包括最大连接数、最小连接数和连接超时时间等参数，然后用这个连接字符串创建了一个 SqlConnection 对象。接着，调用 Open 方法打开连接，执行完相应的操作后，调用 Close 方法关闭连接。在执行完 Close 方法后，连接会自动释放回连接池，可以供其他需要连接的线程使用。

需要注意的是，虽然连接池可以提高程序的性能，但是过多的连接池会占用太多的资源，所以应该合理配置连接池的最大连接数，并尽可能地复用连接对象。另外，应用程序关闭时，一定要关闭所有连接，以便将连接释放回连接池。

什么是 LINQ to DataSet？

LINQ to DataSet 是一种基于 ADO.NET DataSet 的查询技术，它可以将 DataSet 中的数据作为对象集合来处理，通过使用 LINQ 表达式查询和修改数据。

ADO.NET DataSet 是一个独立于数据源的、离线的数据存储机制，可以将多个不同数据源的数据关联在一起。DataSet 中的数据表示为表格形式，其中的每一行称为 DataRow，其列则称为 DataColumn。

LINQ to DataSet 可以让开发人员使用类似于 SQL 语言的语句或者 Lambda 表达式查询、排序和过滤 DataSet 中的数据，而不需要编写手动的循环遍历代码。同时，它还支持对查询结果进行投影和分组等操作，从而帮助开发人员更加高效地操作数据。

以下是一个使用 LINQ to DataSet 的示例：

// 创建 DataSet 对象
DataSet dataSet = new DataSet();

// 创建 DataTable 对象
DataTable table = new DataTable("Persons");

// 创建列
DataColumn idColumn = new DataColumn("Id", typeof(int));
DataColumn nameColumn = new DataColumn("Name", typeof(string));
DataColumn ageColumn = new DataColumn("Age", typeof(int));

// 将列添加到 DataTable 中
table.Columns.Add(idColumn);
table.Columns.Add(nameColumn);
table.Columns.Add(ageColumn);

// 添加行
table.Rows.Add(1, "Tom", 25);
table.Rows.Add(2, "Jerry", 30);
table.Rows.Add(3, "Lucy", 28);

// 将 DataTable 添加到 DataSet 中
dataSet.Tables.Add(table);

// 使用 LINQ to DataSet 进行查询
var query =
    from row in table.AsEnumerable()
    where row.Field<int>("Age") > 25
    orderby row.Field<string>("Name") ascending
    select new
    {
        Id = row.Field<int>("Id"),
        Name = row.Field<string>("Name"),
        Age = row.Field<int>("Age")
    };

// 显示查询结果
foreach (var row in query)
{
    Console.WriteLine("Id: {0}, Name: {1}, Age: {2}", row.Id, row.Name, row.Age);
}

在这个示例中，首先创建了一个包含数据的 DataTable 表格，然后将其添加到 DataSet 对象中。接着使用 LINQ to DataSet 对该表格进行查询，查询出年龄大于 25 岁的数据行并按照 Name 字段进行排序，最终将查询结果投影为一个匿名类型，然后通过 foreach 循环来遍历输出查询结果。

需要注意的是，在使用 LINQ to DataSet 进行查询时，需要调用 DataTable 的 AsEnumerable 方法将其转换为可枚举的集合，然后才能使用 LINQ to DataSet 进行查询操作。

在 ADO.NET 中如何使用 LINQ？

在 ADO.NET 中，可以使用 LINQ to SQL 技术实现基于对象的数据访问。

LINQ（Language Integrated Query）是一个将查询语句直接嵌入到 .NET 语言中的查询技术。与传统的 SQL 查询不同，LINQ 查询是针对数据对象集合的查询。在 ADO.NET 中，可以使用 LINQ to SQL 技术实现基于对象的数据访问。下面是使用 LINQ to SQL 的步骤：

1. 建立数据库连接。使用 SqlConnection 类或 EntityConnection 类建立数据库连接。

2. 创建 DataContext 实例。使用 DataContext 类创建一个 DataContext 实例，用于访问数据。

3. 创建数据实体类。创建表示数据表的数据实体类，该类必须继承自基类 Table。

4. 创建数据上下文类。创建包含所有数据实体类的数据上下文类，该类必须继承自基类 DataContext。

5. 实现 LINQ 查询。使用 LINQ 查询语句来查询数据。

6. 执行查询。将 LINQ 查询表达式作为参数传递给 DataContext 实例的方法，执行查询。

下面是一个使用 LINQ to SQL 查询数据的示例：

using System.Data.Linq;
using System.Linq;

// 1. 建立数据库连接
string connectionString = "Data Source=(local);Initial Catalog=MyDatabase;Integrated Security=True;";
SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString);

// 2. 创建 DataContext 实例 
DataContext dataContext = new DataContext(connection);

// 3. 创建数据实体类
[Table(Name = "MyTable")]
public class MyTableEntity
{
    [Column(IsPrimaryKey = true)]
    public int ID { get; set; }

    [Column]
    public string Name { get; set; }

    [Column]
    public int Age { get; set; }
}

// 4. 创建数据上下文类
public class MyDataContext : DataContext
{
    public Table<MyTableEntity> MyTable { get { return GetTable<MyTableEntity>(); } }

    public MyDataContext(string connectionString) : base(connectionString)
    {
    }
}

// 5. 实现 LINQ 查询
var query = from p in dataContext.GetTable<MyTableEntity>()
            where p.Age > 18
            select p;

// 6. 执行查询
foreach (var row in query)
{
    Console.WriteLine("ID: {0}, Name: {1}, Age: {2}", row.ID, row.Name, row.Age);
}

以上是在 ADO.NET 中使用 LINQ to SQL 的基本步骤。使用 LINQ to SQL 可以方便地访问和操作数据库。