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【AI】YOLOV2原理详解

郭老二 2024-06-14 17:19:07
简介【AI】YOLOV2原理详解

AI学习目录汇总

1、简介

Yolov2采用了Darknet-19特征提取网络，包括19个卷积层和5个maxpooling层，网络结构如下：
在这里插入图片描述
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也有尝试使用ResNet-50作为特征提取的模型，网络结构如下：
在这里插入图片描述

2、YOLOV2的改进

2.1 加入批归一化（Batch Nomalization）

对数据进行预处理（统一格式、均衡化、去噪等）能够大大提高训练速度，提升训练效果。因此， 在YOLOv2中&

风语者！平时喜欢研究各种技术，目前在从事后端开发工作，热爱生活、热爱工作。

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