您现在的位置是:首页 >学无止境 >OpenPCDet系列 | 6.PointPillars模型分类、回归、角度损失的构建网站首页学无止境 OpenPCDet系列 | 6.PointPillars模型分类、回归、角度损失的构建 Clichong 2024-06-14 17:19:07 简介OpenPCDet系列 | 6.PointPillars模型分类、回归、角度损失的构建 文章目录 模型损失计算 1. 分类损失构建 1.1 分类损失函数:SigmoidFocalClassificationLoss 2. 回归损失构建 2.1 回归损失函数:WeightedSmoothL1Loss 3. 角度损失构建 3.1 角度损失函数:WeightedCrossEntropyLoss 4. 总结 模型损失计算 在进行anchor的正负样本分配后,具体来说就是对iou最大以及满足阈值的anchor进行相应的类别分配以及gt编码信息分配,以及正样本的权重分配,最后的所有预测信息以及anchor分配信息保存在self.forward_ret_dict这个字典中,现在就是利用这个字典来进行损失的计算。 在调用PointPillars算法的get_training_loss函数时, 风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。 上一篇 docker ngxin 下一篇 ChatGPT1论文解读《Improving Language Un... 站长推荐 U8W/U8W-Mini使用与常见问题解决 U8W/U8W-Mini使用与常见问题解决 QT多线程的5种用法,通过使用线程解决UI主界面的耗时操作代码,防止界面卡死。 QT多线程的5种用法,通过使用线程解决UI主界面的耗时操作代码,防止界面卡死。... stm32使用HAL库配置串口中断收发数据(保姆级教程) stm32使用HAL库配置串口中断收发数据(保姆级教程) 分享几个国内免费的ChatGPT镜像网址(亲测有效) 分享几个国内免费的ChatGPT镜像网址(亲测有效) Allegro16.6差分等长设置及走线总结 Allegro16.6差分等长设置及走线总结