• ? 个人简介：CSDN「博客新星」TOP 10 ， C/C++ 领域新星创作者
• ? 作    者：锡兰_CC ❣️
• ? 专    栏：【OpenCV • c++】计算机视觉
• ? 若有帮助，还请关注➕点赞➕收藏，不行的话我再努努力???

前言

形态学腐蚀膨胀操作是形态学的基本操作，常用于图形处理方面，实现了对目标像素点进行拓展的目的。从数学角度来讲，腐蚀膨胀操作就是将图像或者图像的一部分（称之为核A）与核（称之为核B）进行卷积。

腐蚀

Q：什么是腐蚀？
A： 腐蚀就是求局部最小值的操作，也就是核B与图像进行卷积，计算核B覆盖区域的像素点的最小值，并把最小值赋值给参考点指定的像素，使得图像中的白色区域变小。

参考代码

void erode(
	InputArray src,
	OutputArray dst,
	InputArray kernel,
	Point anchor = Point(-1, -1),
	int iterations = 1,
	int borderType = BORDER_CONSTANT,
	const Scalar& borderValue = morphologyDefaultB - orderValue()
)

其中，src代表输入图像（二值化、灰度图像），dst 代表输出图像，kernel表示定义的结构元素大小，anchor代表结构元素的中心，如果默认参数为 (-1,-1)，程序会自动将其设置为结构元素的中心。iteration为迭代次数，可以选择对图像进行多次形态学运算。borderType以及borderValue是可选择参数设置，针对边界设置。

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
	cv::Mat srcImage = cv::imread("C:\Users\86173\Desktop\cc.png");
	if (!srcImage.data)
		return 1;
	cv::Mat srcGray;
	cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
	cv::Mat segDst, dilDst, eroDst;
	// 分通道二值化
	cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(100),
		cv::Scalar(255), segDst);
	// 定义结构元素
	cv::Mat element = cv::getStructuringElement(
		cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(5, 5));
	// 腐蚀膨胀操作
	cv::erode(segDst, eroDst, element);
	cv::imshow(" srcGray ", srcGray);
	cv::imshow(" segDst ", segDst);
	cv::imshow(" eroDst ", eroDst);
	cv::waitKey();
	return 0;
}

实现效果

膨胀

Q：什么是膨胀？
A： 膨胀就是求局部最大值的操作，也就是核B与图像进行卷积，计算核B覆盖区域的像素点的最大值，并把最大值赋值给参考点指定的像素，使得图像中的白色区域变大。

参考代码

void dilate(
	InputArray src,
	OutputArray dst,
	InputArray kernel,
	Point anchor = Point(-1, -1),
	int iterations = 1,
	int borderType = BORDER_CONSTANT,
	const Scalar& borderValue = morphologyDefault - BorderValue()
)

其中，src代表输入图像（二值化、灰度图像），dst 代表输出图像，kernel表示定义的结构元素大小，anchor代表结构元素的中心，如果默认参数为 (-1,-1)，程序会自动将其设置为结构元素的中心。iteration为迭代次数，可以选择对图像进行多次形态学运算。borderType以及borderValue是可选择参数设置，针对边界设置。

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
	cv::Mat srcImage = cv::imread("C:\Users\86173\Desktop\cc.png");
	if (!srcImage.data)
		return 1;
	cv::Mat srcGray;
	cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
	cv::Mat segDst, dilDst, eroDst;
	// 分通道二值化
	cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(100),
		cv::Scalar(255), segDst);
	// 定义结构元素
	cv::Mat element = cv::getStructuringElement(
		cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(5, 5));
	// 腐蚀膨胀操作
	cv::dilate(segDst, dilDst, element);
	cv::imshow(" srcGray ", srcGray);
	cv::imshow(" segDst ", segDst);
	cv::imshow(" dilDst ", dilDst);
	cv::waitKey();
	return 0;
}

实现效果

其他：

更多专栏订阅：

• ? 【开卷数据结构】
• ? 【备战蓝桥，冲击省一】
• ?   从零开始的 c++ 之旅
• ? 【OpenCV • c++】计算机视觉