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Leetcode 32. 最长有效括号

专注如一 2024-06-13 18:01:02
简介Leetcode 32. 最长有效括号
  • Leetcode 32. 最长有效括号
  • 题目
    • 给你一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。
    • 0 <= s.length <= 3 * 10^4
    • s[i] 为 ‘(’ 或 ‘)’
  • 解法一:
    • 最优解考虑贪心与 DP,这儿使用贪心 + 正难则反:
    • 考虑有效括号的定义:从头到尾遍历、假设 ‘(’ 为 1、‘)’ 为 -1,则任意前缀和非负且总和为 0 才是有效括号
    • 从第一个 ‘(’ 开始遍历字符串,每次出现 0 都更新结果,第一次出现负数必定是 -1,且当前为 ‘)’,那么前一个结果一定为 0,与开头 ‘(’ 形成区间,接着从区间往后找到第一个 ‘(’ 继续遍历字符串,直到遍历完成;
      • 如果遍历结束的区间和小于等于 0,那么答案就是这些区间的最大值,因为结果不会跨区间
      • 如果遍历结束的区间和大于 0,那么最后一个区间可能由于 ‘(’ 太多,例如:‘(()’ 则无法处理
        • 那么正难则反、反过来循环处理一遍:从尾到该区间开头遍历、假设 ‘(’ 为 -1、‘)’ 为 1,则任意后缀和非负且总和为 0 才是有效括号,后续操作与上面一致
    • 结果不会跨区间原因:区间的整体和为 0、前缀和非负,如果非头开始到结尾一定为非正数(0 减非负数)、再加上后一个 ‘)’ 则一定为负数
    • 时间复杂度为:O(n),空间复杂度为:O(1)
  • 代码一:
    /**
     * 最优解考虑贪心与 DP,这儿使用贪心 + 正难则反:
     * 考虑有效括号的定义:从头到尾遍历、假设 '(' 为 1、')' 为 -1,则任意前缀和非负且总和为 0 才是有效括号,
     * 从第一个 '(' 开始遍历字符串,每次出现 0 都更新结果,第一次出现负数一定是 -1 且当前为 ')',那么前一个一定为 0 同时与开头 '(' 形成区间,
     * 接着从区间往后找到第一个 '(' 继续遍历字符串,直到遍历完成;
     *     如果遍历结束的区间和小于等于 0,那么答案就是这些区间的最大值,因为结果不会跨区间
     *     如果遍历结束的区间和大于 0,那么最后一个区间可能由于 '(' 太多,例如:'(()' 则无法处理
     *         那么正难则反、反过来循环处理一遍:从尾到该区间开头遍历、假设 '(' 为 -1、')' 为 1,则任意后缀和非负且总和为 0 才是有效括号,后续操作与上面一致
     * 结果不会跨区间原因:区间的整体和为 0、前缀和非负,如果非头开始到结尾一定为非正数(0 减非负数)、再加上后一个 ')' 则一定为负数
     * 时间复杂度为:O(n),空间复杂度为:O(1)
     */
    private static int solution1(String s) {
        // 判空
        if (s == null || s.length() <= 0) {
            return 0;
        }

        int res = 0;
        // 从头到尾遍历
        int len = s.length();
        // 前缀和
        int prefixSum = 0;
        // 区间头下标与记录前一个区间头
        int head = -1;
        int prevHead = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            // 找到第一个 '('
            if (head == -1) {
                if (s.charAt(i) == '(') {
                    head = i;
                    prefixSum++;

                }
            } else {
                if (s.charAt(i) == '(') {
                    prefixSum++;

                } else {
                    prefixSum--;

                    if (prefixSum == 0) {
                        res = Math.max(res, i - head + 1);

                    } else if (prefixSum == -1) {
                        prevHead = head;
                        // 区间结束,还原数据开始找下一个区间
                        prefixSum = 0;
                        head = -1;
                    }
                }
            }
        }

        // 最后一个区间和大于 0,从尾到头遍历
        if (prefixSum > 0) {

            prefixSum = 0;
            head = -1;
            for (int i = len - 1; i >= prevHead; i--) {
                // 找到第一个 ')'
                if (head == -1) {
                    if (s.charAt(i) == ')') {
                        head = i;
                        prefixSum++;

                    }
                } else {
                    if (s.charAt(i) == ')') {
                        prefixSum++;

                    } else {
                        prefixSum--;

                        if (prefixSum == 0) {
                            res = Math.max(res, head - i + 1);

                        } else if (prefixSum == -1) {
                            // 区间结束,还原数据开始找下一个区间
                            prefixSum = 0;
                            head = -1;
                        }
                    }
                }
            }
        }

        return res;
    }
  • 解法二:
    • 最优解考虑贪心与 DP,这儿使用 DP:定义一个数组 dp[i],代表第 i 位为结尾的最长有效括号的长度,因此 ‘(’ 位一定是 0,仅考虑 ‘)’ 的 dp,为了方便添加第一位为非括号字符,dp 置为 0
      • 如果 i-1 位为 ‘(’,则 i 与 i-1 成对,易得:dp[i] = dp[i-2] + 2
      • 如果 i-1 位为 ‘)’,如果 dp[i-1] 为 0,则 dp[i] 就为 0;否则
        • 如果 i-1-dp[i-1] 为 ‘)’,则无法匹配,dp[i] 为 0
        • 如果 i-1-dp[i-1] 为 ‘(’,则可以匹配上,dp[i] = dp[i-1] + dpi-1-dp[i-1] - 1 + 2
    • 结果就是 dp 中的最大值
    • 时间复杂度为:O(n),空间复杂度为:O(n)
  • 代码二:
    /**
     * 最优解考虑贪心与 DP,这儿使用 DP:定义一个数组 dp[i],代表第 i 位为结尾的最长有效括号的长度,
     * 因此 '(' 位一定是 0,仅考虑 ')' 的 dp,为了方便添加第一位为非括号字符,dp 置为 0
     *     如果 i-1 位为 '(',则 i 与 i-1 成对,易得:dp[i] = dp[i-2] + 2
     *     如果 i-1 位为 ')',如果 dp[i-1] 为 0,则 dp[i] 就为 0;否则
     *         如果 i-1-dp[i-1] 为 ')',则无法匹配,dp[i] 为 0
     *         如果 i-1-dp[i-1] 为 '(',则可以匹配上,dp[i] = dp[i-1] + dp[i-1-dp[i-1] - 1](匹配上后再加更前一个) + 2
     * 结果就是 dp 中的最大值
     * 时间复杂度为:O(n),空间复杂度为:O(n)
     */
    private static int solution2(String s) {
        // 判空
        if (s == null || s.length() <= 0) {
            return 0;
        }

        // 字符串头部添加 '#'
        StringBuffer sTemp = new StringBuffer(s);
        sTemp.insert(0, '#');

        int res = 0;

        // 第一位是添加符号、第二位也无法组成完整括号,因此从第三位开始循环字符串计算 dp
        int len = sTemp.length();
        int[] dp = new int[len];
        for (int i = 2; i < len; i++) {
            if (sTemp.charAt(i) == ')') {
                if (sTemp.charAt(i - 1) == '(') {
                    dp[i] = dp[i - 2] + 2;
                    res = Math.max(res, dp[i]);

                } else {
                    if (dp[i - 1] > 0) {
                        int prevParentheseIndex = i - 1 - dp[i - 1];
                        if (sTemp.charAt(prevParentheseIndex) == '(') {
                            dp[i] = dp[i - 1] + dp[prevParentheseIndex - 1] + 2;
                            res = Math.max(res, dp[i]);
                        }
                    }
                }
            }
        }

        return res;
    }
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。