7.1 使用场景

如果大量的数据已经存放在 HBase 上面，需要对已经存在的数据进行数据分析处理，那
么 Phoenix 并不适合做特别复杂的 SQL 处理，此时可以使用 hive 映射 HBase 的表格，之后
写 HQL 进行分析处理。

插入一条，

上面那个，进来实在太慢了

/opt/module/phoenix-hbase-2.4-5.1.2/bin/sqlline.py hadoop102,hadoop103,hadoop104:2181

7.2 HBase 与 Hive 集成使用

在 hive-site.xml 中添加 zookeeper 的属性，如下：

<property>
	 <name>hive.zookeeper.quorum</name>
	 <value>hadoop102,hadoop103,hadoop104</value>
</property>

<property>
	 <name>hive.zookeeper.client.port</name>
	 <value>2181</value>
</property>

1）案例一

目标：建立 Hive 表，关联 HBase 表，插入数据到 Hive 表的同时能够影响 HBase 表。

分步实现：
（1）在 Hive 中创建表同时关联 HBase

CREATE TABLE hive_hbase_emp_table(
	 empno int,
	 ename string,
	 job string,
	 mgr int,
	 hiredate string,
	 sal double,
	 comm double,
	 deptno int
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = 
":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

提示：完成之后，可以分别进入 Hive 和 HBase 查看，都生成了对应的表。

（2）在 Hive 中创建临时中间表，用于 load 文件中的数据
提示：不能将数据直接 load 进 Hive 所关联 HBase 的那张表中。

CREATE TABLE emp(
	 empno int,
	 ename string,
	 job string,
	 mgr int,
	 hiredate string,
	 sal double,
	 comm double,
	 deptno int
)
row format delimited fields terminated by '	';

（3）向 Hive 中间表中 load 数据

hive>	 load data local inpath '/opt/software/emp.txt' into table emp;

（4）通过 insert 命令将中间表中的数据导入到 Hive 关联 Hbase 的那张表中

hive> 	insert into table hive_hbase_emp_table select * from emp;

（5）查看 Hive 以及关联的 HBase 表中是否已经成功的同步插入了数据
Hive：

hive> select * from hive_hbase_emp_table;

HBase：

Hbase> scan 'hbase_emp_table'

2）案例二

目标：在 HBase 中已经存储了某一张表 hbase_emp_table，然后在 Hive 中创建一个外部表来关联 HBase 中的 hbase_emp_table 这张表，使之可以借助 Hive 来分析 HBase 这张表中的数据。

注：该案例 2 紧跟案例 1 的脚步，所以完成此案例前，请先完成案例 1。

分步实现：
（1）在 Hive 中创建外部表

CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp(
	 empno int,
	 ename string,
	 job string,
	 mgr int,
	 hiredate string,
	 sal double,
	 comm double,
	 deptno int
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = 
":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno") 
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

（2）关联后就可以使用 Hive 函数进行一些分析操作了

hive (default)> 	select deptno,avg(sal) monery from relevance_hbase_emp group by deptno ;

最后总结

HBase是什么

Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store.

HIVE是什么