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Golang每日一练(leetDay0052)

Hann Yang 2023-07-07 00:00:03
简介Golang每日一练(leetDay0052)

153. 寻找旋转排序数组中的最小值 Find Minimum In Rotated Sorted Array

已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到:

  • 若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
  • 若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]

注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。

给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [3,4,5,1,2]
输出:1
解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组。

示例 2:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出:0
解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 4 次得到输入数组。

示例 3:

输入:nums = [11,13,15,17]
输出:11
解释:原数组为 [11,13,15,17] ,旋转 4 次得到输入数组。

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5000
  • -5000 <= nums[i] <= 5000
  • nums 中的所有整数 互不相同
  • nums 原来是一个升序排序的数组,并进行了 1 至 n 次旋转

代码:

package main

import "fmt"

func findMin(nums []int) int {
	n := len(nums)
	left, right := 0, n-1
	for left < right {
		mid := left + (right-left)/2
		if nums[mid] < nums[right] {
			right = mid
		} else {
			left = mid + 1
		}
	}
	return nums[left]
}

func main() {
	nums := []int{3, 4, 5, 1, 2}
	fmt.Println(findMin(nums))
	nums = []int{4, 5, 6, 7, 0, 1, 2}
	fmt.Println(findMin(nums))
	nums = []int{11, 13, 15, 17}
	fmt.Println(findMin(nums))
}

输出:

1
0
11 


154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II Find Minimum In Rotated Sorted Array II

已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到:

  • 若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4]
  • 若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,4,4,5,6,7]

注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。

给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。

你必须尽可能减少整个过程的操作步骤。

示例 1:

输入:nums = [1,3,5]
输出:1

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,0,1]
输出:0

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5000
  • -5000 <= nums[i] <= 5000
  • nums 原来是一个升序排序的数组,并进行了 1 至 n 次旋转

进阶:这道题与上一题154.类似,但 nums 可能包含重复元素。允许重复会影响算法的时间复杂度吗?会如何影响,为什么?

代码:

package main

import "fmt"

func findMin(nums []int) int {
	n := len(nums)
	left, right := 0, n-1
	for left < right {
		mid := left + (right-left)/2
		if nums[mid] < nums[right] {
			right = mid
		} else if nums[mid] > nums[right] {
			left = mid + 1
		} else {
			right--
		}
	}
	return nums[left]
}

func main() {
	nums := []int{1, 3, 5}
	fmt.Println(findMin(nums))
	nums = []int{2, 2, 2, 0, 1}
	fmt.Println(findMin(nums))
	nums = []int{4, 5, 6, 7, 0, 1, 4}
	fmt.Println(findMin(nums))
}

输出:

1
0
0

思路:

与第 153 题类似,在找到中间元素时,需要考虑以下两种情况:

1. nums[mid] < nums[right]:说明最小值在左侧,将右端点更新为 mid;

2. nums[mid] > nums[right]:说明最小值在右侧,将左端点更新为 mid + 1。

如果 nums[mid] == nums[right],则无法判断最小值在哪一侧,此时将右端点减一。


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风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。