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724. 寻找数组的中心下标

ReganYue 2023-06-04 08:00:02

简介724. 寻找数组的中心下标

力扣724. 寻找数组的中心下标

一、题目描述：

给你一个整数数组 nums ，请计算数组的中心下标。

数组中心下标是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

如果数组有多个中心下标，应该返回最靠近左边的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。

示例 1：

输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]

输出：3

解释：

中心下标是 3 。

左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，

右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。

示例 2：

输入：nums = [1, 2, 3]

输出：-1

解释：

数组中不存在满足此条件的中心下标。

示例 3：

输入：nums = [2, 1, -1]

输出：0

解释：

中心下标是 0 。

左侧数之和 sum = 0 ，（下标 0 左侧不存在元素），

右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。

提示：

1 <= nums.length <= 104

-1000 <= nums[i] <= 1000

注意：本题与主站 1991 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-middle-index-in-array/

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode.cn/problems/find-pivot-index

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

二、思路分析：

这部分可以写写：

这道题考察了什么思想？你的思路是什么？

看到这道题目，本人的第一想法就是暴力法，哈哈哈哈，遍历数组，每次计算下标左右两侧元素相加的和是否相等，如果遍历完成也不相等就返回-1，否则返回下标。

也可以使用前缀和的方法，数组的所有元素相加的和设为all，然后也是遍历数组，当遍历到第i个元素时，设该元素左侧之和为sum，那么它的右侧之和为all-nums[i]-sum，当这两个和相等时，可得到2*sum + nums[i] = all。
做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？

是一次通过的，题目为简单难度，确实也比较容易。

有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？

class Solution {
public:
    int pivotIndex(vector<int>& nums) {
        int sumr = 0, suml = 0, n = nums.size();
        if(n == 0 || n == 2)    return -1;
        if(n == 1)  return 0;
        
        for(const auto num : nums)  sumr += num;
        for(int i=0; i<n; i++) {
            if( suml == sumr - nums[i])
                return i;
            suml += nums[i];
            sumr -= nums[i];
        }
        return -1;
    }
};

作者：code_rain
链接：https://leetcode.cn/problems/find-pivot-index/solution/jian-dan-ti-wo-zhong-quan-chu-ji-yuan-li-neof/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

三、AC 代码：

int pivotIndex(int* nums, int numsSize) {
    int all = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
        all += nums[i];
    }
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
        if (2 * sum + nums[i] == all) {
            return i;
        }
        sum += nums[i];
    }
    return -1;
}

四、总结：