300.最长递增子序列

题目

300.最长递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

示例 1：

输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：

输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：

输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

代码

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) <= 1:
            return len(nums)
        dp=[1]*(len(nums))
        result=0
        for i in range(1,len(nums)):
            for j in range(0,i):
                if nums[i]>nums[j]:
                    dp[i]=max(dp[j]+1,dp[i])
            result = max(result, dp[i])
        return result

674. 最长连续递增序列

题目

674. 最长连续递增序列
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/longest-continuous-increasing-subsequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

代码

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) <= 1:
            return len(nums)
        dp=[1]*(len(nums))
        result=0
        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i]>nums[i-1]:
                dp[i]=dp[i-1]+1
            result=max(dp[i],result)
        return result

718. 最长重复子数组

题目

链接: 718. 最长重复子数组
给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
输出：3
解释：长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。
示例 2：

输入：nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0]
输出：5

代码

class Solution:
    def findLength(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        dp=[[0]*(len(nums2)+1)for _ in range(len(nums1)+1)]
        result=0
        for i in range(1,len(nums1)+1):
            for j in range(1,len(nums2)+1):
                if nums1[i-1]==nums2[j-1]:#防止越界
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1
                result=max(result,dp[i][j])
        return result