一. 简介

1. ChatGPT 概念

1. ChatGPT 简介

• ChatGPT：一款基于人工智能的聊天机器人
  • OpenAI 公司研发的人工智能语言模型
  • 基于 Transformer 的神经网络架构，经过大量数据训练，可以理解与生成连贯的自然语言

2. ChatGPT 可以做的事

• 生成文本：例如文章、故事、诗歌等
• 回答问题：回答各学科问题
• 对话：进行自然流畅的人机对话
• 文本摘要：摘要长篇文章
• 语言翻译：翻译不同语言文本
• 情感分析：分析文本情感倾向
• 执行其他语言任务

3. ChatGPT 名称详解

• ChatGPT 全称：基于 Transformer 的生成式预训练对话模型
  • G 代表 Generative：使用的 Transformer 是一个生成式模型
  • P 代表 Pre-Training：使用了一个巨大的通用语料库对其 Transformer 模型进行了预训练
  • T 代表 Transformer：Google 于 2017 年提出的一种基于注意力机制的神经网络模型
  • 它利用 Transformer 这样的注意力机制模型，辅以大规模预训练，具备了生成连贯自然语言对话的能力，这也正是人工智能对话系统研发的方向。

4. ChatGPT 前世今生

5. ChatGPT-5 受阻

• 最近数万名用户签署了期望暂停训练比 GPT-4 更强大的人工智能系统至少6个月的公开信，同时必须建立完善的 AI 治理制度，包括但不限于
  • 资金和资源投入 AI 安全：通过接管和切断控制，最终实现 AI 的风险评估、漏洞扫描和应急处置等管理操作
  • 专门负责 AI 的监管机构
  • 区分人工和 AI 产生的内容，追踪模型泄露，为问题追责提供依据
  • 由 AI 技术引起的损害或伤害承担责任
  • 有效机制管理 AI 带来的经济社会影响

2. 大模型概念

• 大模型：经过大量数据训练后的模型，涌现出极其准确的非预设目标的结果。通俗来说是它具有人类学习的能力,尽管其内在机理尚未完全理解。
• 对于 NLP（自然语言处理）和 AIGC（人工智能生成内容）领域的研究，大模型至关重要
• 目前人工智能可分为弱人工智能和强人工智能
  • 弱人工智能：执行人类的指令，但没有自我意识
  • 强人工智能：具备自我意识
• GPT-3.5 有 1750 亿个参数，GPT-4 未公布但据说有 1 万亿个参数
  • 参数是机器学习模型中用于存储知识和学习特征的值，参数越多意味着它可以学习和记忆海量信息
  • ChatGPT 接收文本数据作为输入，经过多次迭代的训练，使得模型参数得到不断优化更新

3. 常见大模型

• ChatGPT：可用 3.5 免费的网页版，可以调用收费的 API 集成自己的应用
• NewBing，Microsoft 投资的 OpenAI 研发的 ChatGPT，底层基于 ChatGPT 4.0 的搜索引擎
• Claude chatbot：Anthropic 研发调用 ChatGPT 接口的产品
• ZelinAI：洋哥的知识星球，研发调用 ChatGPT 接口的产品
• 文心一言：百度自研的大模型
• Bard：Google 自研的大模型，优势是实时性数据
• 通义千问：阿里自研的大模型
• 其他尚未发布
  • 盘古：华为
  • ChatJD：京东
  • 智脑：360
  • 日日新：商汤
  • 1+N认知智能：科大讯飞
  • 天工：昆仑万维
  • 知海图AI：知乎
  • 雪湖·海若：毫末智行
  • 等等

4. 使用与限制

• 使用
  • 提升工作效率：它是跨领域、跨学科、非特定条件的通用人工智能：
  • 可用作问答系统、文本生成、优化与压缩、翻译助手、开发助手、周报助手、PPT、XMind，Excel 等等
• 限制：但是 ChatGPT 还无法完全替代人工，因此我们需要做到
  • 简单可依赖
  • 抛弃等、靠、要
  • 赢得信任

5. 总结

• 现在来看 ChatGPT 代表人工智能发展方向，是人类拥抱更美好未来的一小步
• 但它仍然属于弱AI，需要与人密切配合，共同发挥作用
• 人与AI的协同将是未来发展重点

参考：
https://lipiji.com/slides/ChatGPT_ppf.pdf
https://blog.tryamigo.com/gpt-4-vs-gpt-3-how-much-better-is-gpt-4/
https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/