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尚硅谷大数据hadoop教程_yarn
p125 课程介绍

p126 yarn基础架构
YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。
 
p127 工作机制

 (1)MR程序提交到客户端所在的节点。
 (2)YarnRunner向ResourceManager申请一个Application。
 (3)RM将该应用程序的资源路径返回给YarnRunner。
 (4)该程序将运行所需资源提交到HDFS上。
 (5)程序资源提交完毕后,申请运行mrAppMaster。
 (6)RM将用户的请求初始化成一个Task。
 (7)其中一个NodeManager领取到Task任务。
 (8)该NodeManager创建容器Container,并产生MRAppmaster。
 (9)Container从HDFS上拷贝资源到本地。
 (10)MRAppmaster向RM 申请运行MapTask资源。
 (11)RM将运行MapTask任务分配给另外两个NodeManager,另两个NodeManager分别领取任务并创建容器。
 (12)MR向两个接收到任务的NodeManager发送程序启动脚本,这两个NodeManager分别启动MapTask,MapTask对数据分区排序。
 (13)MrAppMaster等待所有MapTask运行完毕后,向RM申请容器,运行ReduceTask。
 (14)ReduceTask向MapTask获取相应分区的数据。
 (15)程序运行完毕后,MR会向RM申请注销自己。
p128 全流程作业

 

 作业提交全过程详解
 (1)作业提交
 第1步:Client调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业。
 第2步:Client向RM申请一个作业id。
 第3步:RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id。
 第4步:Client提交jar包、切片信息和配置文件到指定的资源提交路径。
 第5步:Client提交完资源后,向RM申请运行MrAppMaster。
 (2)作业初始化
 第6步:当RM收到Client的请求后,将该job添加到容量调度器中。
 第7步:某一个空闲的NM领取到该Job。
 第8步:该NM创建Container,并产生MRAppmaster。
 第9步:下载Client提交的资源到本地。
 (3)任务分配
 第10步:MrAppMaster向RM申请运行多个MapTask任务资源。
 第11步:RM将运行MapTask任务分配给另外两个NodeManager,另两个NodeManager分别领取任务并创建容器。
 (4)任务运行
 第12步:MR向两个接收到任务的NodeManager发送程序启动脚本,这两个NodeManager分别启动MapTask,MapTask对数据分区排序。
 第13步:MrAppMaster等待所有MapTask运行完毕后,向RM申请容器,运行ReduceTask。
 第14步:ReduceTask向MapTask获取相应分区的数据。
 第15步:程序运行完毕后,MR会向RM申请注销自己。
 (5)进度和状态更新
 YARN中的任务将其进度和状态(包括counter)返回给应用管理器, 客户端每秒(通过mapreduce.client.progressmonitor.pollinterval设置)向应用管理器请求进度更新, 展示给用户。
 (6)作业完成
 除了向应用管理器请求作业进度外, 客户端每5秒都会通过调用waitForCompletion()来检查作业是否完成。时间间隔可以通过mapreduce.client.completion.pollinterval来设置。作业完成之后, 应用管理器和Container会清理工作状态。作业的信息会被作业历史服务器存储以备之后用户核查。
p129 FIFO调度器
目前,Hadoop作业调度器主要有三种:FIFO、容量(Capacity Scheduler)和公平(Fair Scheduler)。Apache Hadoop3.1.3默认的资源调度器是Capacity Scheduler。
 CDH框架默认调度器是Fair Scheduler。
 具体设置详见:yarn-default.xml文件
<property>
    <description>The class to use as the resource scheduler.</description>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
</property>
 

p130 容量调度器

 
p131 公平调度器

 
 
 
 
            




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