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慢日志

要分析 MySQL 慢日志里面的 SQL 语句，可以按照以下步骤进行：

1. 打开 MySQL 慢查询日志

在 MySQL 配置文件 my.cnf 中添加以下配置：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1

其中，slow_query_log 表示开启慢查询日志，slow_query_log_file 表示慢查询日志文件路径，long_query_time 表示查询执行时间超过多少秒才被记录到慢查询日志中。

2. 查看慢查询日志

可以使用 tail 命令查看慢查询日志：

tail -f /var/log/mysql/mysql-slow.log

3. 分析 SQL 语句

慢查询日志中记录了每个慢查询的详细信息，包括 SQL 语句、执行时间、访问时间、扫描行数等。可以根据需要分析其中的 SQL 语句，找出执行时间长、扫描行数多、访问频率高等问题。

可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具来分析慢查询日志。例如，可以使用以下命令找出执行时间最长的前 10 条 SQL 语句：

mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log

其中，-s t 表示按照执行时间排序，-t 10 表示只显示前 10 条记录。

除了 mysqldumpslow 工具，还可以使用其他工具如 Percona Toolkit、pt-query-digest 等来分析慢查询日志。这些工具提供了更多的分析功能，例如按照访问 IP 地址分组、按照查询类型分类等。

EXPLAIN

可以使用 MySQL 自带的 EXPLAIN 关键字来查看 SQL 语句的执行计划，以分析为什么执行时间长。EXPLAIN 关键字可以显示 MySQL 执行查询语句时所采用的查询计划，包括使用了哪些索引、表之间的连接方式、扫描行数等信息，可以帮助我们优化查询语句。

以下是使用 EXPLAIN 关键字的示例：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;

执行上述语句后，MySQL 会返回一张表格，其中包含了查询语句的执行计划信息。具体的执行计划信息包括以下几个字段：

• id：查询的序列号。
• select_type：查询的类型，包括 SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT 等。
• table：查询的表名。
• partitions：查询的分区。
• type：查询使用的访问类型，包括 ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、unique_subquery、index_subquery、range_check 等。
• possible_keys：查询可能使用的索引。
• key：查询实际使用的索引。
• key_len：索引使用的长度。
• ref：列与索引的比较。
• rows：扫描行数。
• filtered：过滤行数占总行数的比例。
• Extra：额外的信息，包括 Using filesort、Using temporary、Using index 等。

通过分析执行计划信息，我们可以找出查询语句中的瓶颈，例如没有使用索引、使用了不合适的索引、扫描行数过多等问题。针对这些问题，可以通过优化查询语句、添加索引、调整索引等手段来提高查询性能。

mysql EXPLAIN 可以看 INSERT INTO 的执行语句吗？不可以 ？ 绕一下！

不可以，EXPLAIN只能用于SELECT语句，不能用于INSERT INTO、UPDATE和DELETE等语句。如果想查看INSERT INTO的执行语句，可以使用MySQL的general_log或者slow_query_log功能来记录执行的SQL语句。可以通过在my.cnf文件中设置general_log和slow_query_log来启用这些功能。启用后，MySQL会将执行的SQL语句记录在日志文件中，可以用文本编辑器或者tail命令查看。

在 MySQL 中，可以通过 EXPLAIN 命令来查看 SELECT、DELETE、UPDATE、INSERT 等 SQL 语句的执行计划。但是，INSERT INTO 语句的执行计划并不像 SELECT 语句那样直接可见，需要通过一些技巧来查看。

可以通过以下方法来查看 INSERT INTO 语句的执行计划：

1. 使用 SELECT INTO 语句：将 INSERT INTO 语句转换为 SELECT INTO 语句，然后使用 EXPLAIN 命令查看执行计划。

例如，将 INSERT INTO 语句：

INSERT INTO table1 (column1, column2, column3) 
VALUES (value1, value2, value3);

转换为 SELECT INTO 语句：

SELECT * FROM (SELECT value1 AS column1, value2 AS column2, value3 AS column3) AS temp 
INTO table1;

然后使用 EXPLAIN 命令查看执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT value1 AS column1, value2 AS column2, value3 AS column3) AS temp 
INTO table1;

2. 使用 INSERT INTO … SELECT 语句：将 INSERT INTO 语句改写为 INSERT INTO … SELECT 语句，然后使用 EXPLAIN 命令查看执行计划。

例如，将 INSERT INTO 语句：

INSERT INTO table1 (column1, column2, column3) 
VALUES (value1, value2, value3);

改写为 INSERT INTO … SELECT 语句：

INSERT INTO table1 (column1, column2, column3) 
SELECT value1, value2, value3 FROM DUAL;

然后使用 EXPLAIN 命令查看执行计划：

EXPLAIN INSERT INTO table1 (column1, column2, column3) 
SELECT value1, value2, value3 FROM DUAL;

这样就可以查看 INSERT INTO 语句的执行计划了。需要注意的是，以上两种方法都是将 INSERT INTO 语句转换为 SELECT 语句来查看执行计划的，因此对于大数据量的 INSERT INTO 语句可能会影响性能。

思路

当MySQL的INSERT INTO执行时间很长时，可能是由于以下原因：

1. 数据库表设计不合理，导致插入数据时需要进行大量的计算和处理。

2. 数据库表中的索引不合理，导致插入数据时需要进行大量的索引维护操作。

3. 数据库服务器配置不合理，导致MySQL无法充分利用系统资源。

以下是一些排查INSERT INTO执行时间很长的方法：

1. 使用MySQL的慢查询日志功能，查看执行时间较长的SQL语句，分析SQL语句的执行计划，确定哪些操作占用了大量时间。

2. 检查表的设计和索引是否合理，可以使用EXPLAIN命令查看SQL语句的执行计划，分析索引是否被充分利用。

3. 检查MySQL服务器的配置是否合理，例如是否有足够的内存、CPU和磁盘空间等。

4. 分析服务器的负载情况，是否有其他进程占用了大量系统资源，导致MySQL无法充分利用。

5. 如果数据量较大，可以考虑使用分区表或者分库分表等技术来优化插入操作的性能。

总之，需要根据具体情况进行分析和排查，找出导致INSERT INTO执行时间很长的原因，并进行相应的优化。