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在选择 SQL 或 NoSQL 数据库时，需要根据实际应用场景和需求进行评估。以下是一些一般情况下的建议：

选择 SQL 数据库的情况：

1. 数据结构稳定：如果应用程序的数据结构比较稳定，可以使用 SQL 数据库。SQL 数据库通过表格形式存储数据，适用于需要对数据进行高级查询和聚合分析的场景。

2. 需要事务支持：如果应用程序需要支持事务，例如在银行交易、股票交易和电子商务等场景下，可以选择 SQL 数据库。SQL 数据库支持事务，可以确保数据的一致性和可靠性。

3. 数据关系复杂：如果应用程序的数据关系比较复杂，例如需要进行关联查询和多表 JOIN 等操作，可以使用 SQL 数据库。SQL 数据库通过表格之间的关系来存储数据，可以方便地进行关联查询和 JOIN 操作。

选择 NoSQL 数据库的情况：

1. 高度可扩展性：如果应用程序需要支持高度可扩展性，例如在大规模分布式系统、实时数据处理和大数据存储等场景下，可以选择 NoSQL 数据库。NoSQL 数据库具有高度可扩展性，可以很容易地扩展到数百万个节点。

2. 高性能：如果应用程序需要高性能，例如在实时数据处理、缓存和高并发场景下，可以选择 NoSQL 数据库。NoSQL 数据库通常采用高度优化的数据结构和算法，可以快速地处理大量数据。

3. 数据模式灵活：如果应用程序需要支持数据模式的灵活性，例如需要快速更改数据结构和支持半结构化数据存储，可以选择 NoSQL 数据库。NoSQL 数据库可以存储半结构化数据，并且不需要预定义数据结构。

以上仅是一般情况下的建议，具体选择需要根据实际需求和应用场景进行评估。

在选择 SQL 或 NoSQL 数据库时，还需要考虑数据安全、备份和恢复、管理维护等方面的问题。

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