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MySQL_3 数据库的“CRUD“

Cyan_RA9 2024-06-14 17:18:54
简介MySQL_3 数据库的“CRUD“

目录

一、添加数据

        1.基本语法 : 

        2.代码演示 : 

二、查找数据

        1.基本语法 : 

        2.代码演示 : 

        3.查询中的计算 : 

        4.WHERE子句的扩展 : 

        5.排序查询 : 

三、修改数据

        1.基本语法 : 

        2.代码演示 : 

四、删除数据

        1.基本语法 : 

        2.代码演示 : 

一、添加数据

        1.基本语法 : 

        INSERT INTO table_name [(column_1, column_2...column_n)]

                VALUES (value_1, value_2...value_n), (value_1, value_2...value_n)...;

        注意事项——

        1° 实际传入的数据应与其对应的字段类型相匹配；PS : '11'可以在底层转换为INT类型。

        2° 数据的长度应该在列规定的范围内。eg : 不能把长度为30的字符串赋值给长度为20的数据类型。（本质也是传入的数据类型与对应字段类型不匹配）

        3° VALUES中实际传入的数据的排列位置必须与对应表中的列的排序位置一致。

        4° 若某个字段允许插入NULL，则可以传入NULL。（默认允许NULL值）

        5° 字符类型和日期类型的数据必须包含在'单引号'中。

        6° 若不指定要添加数据的列，默认向所有列中添加数据，此时可以不写table_name后的字段名；但若传入的数据有缺漏，会报错。

        7° 如果某个列没有指定NOT NULL，也没有给定默认值，添加数据时若没有给定值默认为NULL；如果给定了默认值，则为默认值。

        2.代码演示 : 

                演示Ⅰ——

                创建一张商品表，要求包含商品编号，商品名和商品的价格等信息；创建完毕后，向商品表中添加三条数据。
                代码如下 : 

# 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `commodity`(
	`Goods_id` INT,
	`Goods_name` VARCHAR(25),
	`Goods_price` DOUBLE
);

# 向表中插入数据
INSERT INTO `commodity`(`Goods_id`, `Goods_name`, `Goods_price`)
			VALUES(1, 'Huawei-Nova11', 3000),
						(2, 'iPhone-iPhone14Pro', 5000),
						(3, 'XiaoMi-miNB', 6000),
						(4, 'SamSung-Galaxy', 4000);
				
# 查询表				
SELECT * FROM `commodity`;

                运行效果 :      

                演示Ⅱ——

                代码如下 : 

# 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `commodity_EX`(
	`id` INT NOT NULL DEFAULT 11, 
	`name` VARCHAR(55) DEFAULT 'ice',
	`age` INT NOT NULL
);

# 向表中插入数据
INSERT INTO `commodity_EX`(`age`)
			VALUES(141);
			
INSERT INTO `commodity_EX`
			VALUES(5, 'Cyan', '141'); 	#'141'可在底层转换为141

# 查询表			
SELECT * FROM `commodity_EX`;

                运行效果 : 

二、查找数据

        1.基本语法 : 

        SELECT [DISTINCT] * / column_1, column_2...column_n

                FROM table_name;

        注意事项——

        1°  * 表示查询表中所有的列，也可以给出具体的列名来查询指定的列；

        2° FROM 指定要查询的表；

        3° DISTINCT的作用是为查询结果去重，即查询结果中不会出现相同的两条记录;若没有写DISTINCT, 查询结果不去重.

        2.代码演示 : 

                先创建一张学生表，代码如下 : 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `stu`(
	`id` INT NOT NULL DEFAULT 1,
	`name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
	`Chinese` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0,
	`Math` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0,
	`English` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0 
	# Don't add a comma after the last field definition
) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8_bin ENGINE INNODB;

INSERT INTO `stu`(`id`, `name`, `Chinese`, `Math`, `English`)
	VALUES(1, 'Cyan', 106, 93, 126),
				(2, 'Ice', 110, 140, 88),
				(3, 'Five', 109, 145, 90),
				(4, 'Raina', 109, 145, 77),
				(5, 'Irving', 111, 133, 90),
				(6, 'James', 88, 145, 86),
				(6, 'James', 88, 145, 86);

SELECT * FROM `stu`;

                生成的表格如下：

                ①现要求去重查询，在SELECT后面添加DISTINCT，如下图所示 : 

                查询结果如下 : 

                ②现要求仅查询`name`和`Math`，修改查询语句如下 : 

                查询结果如下 :                 

        3.查询中的计算 : 

        SELECT [DISTINCT] * / column_expression1, column_expression2...

                FROM table_name;

                在stu表的基础上，求查询出语数英三门功课的总成绩以及学生的姓名，代码如下 : 

SELECT DISTINCT `name`, (`Chinese` + `Math` + `English`) FROM `stu`;

                运行效果 : 

                查询结果默认以运算的表达式作为列名，可通过"AS 别名"的方式进行优化，代码如下 : 

SELECT DISTINCT `name`, (`Chinese` + `Math` + `English`) AS `total_score` FROM `stu`;

        4.WHERE子句的扩展 : 

        常用运算符 : 

        1° 比较运算符——

                ①<, >, <=, >=, =, !=, <> : 小于，大于，小于等于，大于等于，不等于(2种写法)；

                ②BETWEEN...AND : 显示在某闭区间内的值；

                ③IN(set) : 显示存在于set列表中的值，eg : in(30, 50, 100)；

                ④LIKE / NOT LIKE : 模糊查询，%可表示任意个字符，_只表示一个字符。

                ⑤IS NULL : 判断是否为空。

        2° 逻辑运算符——

                ①AND : 多个条件同时成立，相当于交集；

                ②OR : 多个条件任一成立，相当于并集；

                ③NOT : 条件不成立，相当于补集；

                现要求， 查询——
                ①英语成绩在80~90之间的学生；
                ②语文成绩大于100并且英语成绩小于90的学生；
                ③姓名中含有n字母的学生；
                ④语数英总分大于335分的学生；
                ⑤英语比数学成绩高同时数学比语文成绩低的学生；
                代码如下 : 

# 1.英语成绩在80~90之间的学生；
SELECT * FROM `stu`
			WHERE `English` BETWEEN 80 AND 90;
			
# 2.语文成绩大于100并且英语成绩小于90的学生；
SELECT * FROM `stu`
			WHERE `Chinese` > 100 AND `English` < 90;
			
# 3.姓名中含有n字母的学生；
SELECT * FROM `stu`
			WHERE `name` LIKE '%n' OR `name` LIKE '%n%';
			
# 4.语数英总分大于335分的学生；
SELECT * FROM `stu`
			WHERE (`Chinese` + `Math` + `English`) > 335;

# 5.英语比数学成绩高同时数学比语文成绩低的学生；
SELECT * FROM `stu`
			WHERE `English` > `Math` AND `Math` < `Chinese`;

                查询结果1 : (英语成绩在80~90之间的学生)

                查询结果2 :  (语文成绩大于100并且英语成绩小于90的学生)

                查询结果3 :  (姓名中含有n字母的学生) 

                查询结果4 :  (语数英总分大于335分的学生)  

                查询结果5 :  (英语比数学成绩高同时数学比语文成绩低的学生)   

        5.排序查询 : 

        SELECT * / column_1, column_2...column_3 

                FROM table_name

                [WHERE where_definition]

                ORDER BY column ASC / DESC...;

        注意事项——

        1° ORDER BY 后面指定要排序的列，排序的列既可以是是表中已有的列，也可以是SELECT语句中起的别名。

        2° ASC表示升序排列，DESC表示降序排列；若查询语句中没有使用ORDER BY  子句，或者使用了ORDER BY 子句但没有指定排序规则，默认即是ASC升序排列。

        3° 一般情况下，ORDER BY 子句应出现于SELECT 语句的末尾。

                仍以stu表为例，现要求——
                ①按照数学成绩从降序排序：

SELECT * FROM `stu`
			ORDER BY `Math` DESC;

                ②按照语数英总成绩升序排序：

SELECT `name`, (`Chinese` + `Math` + `English`) AS `total_score`
			FROM `stu`
			ORDER BY `total_score`;

三、修改数据

        1.基本语法 : 

        UPDATE table_name

                SET column_1 = expr_1, column_2 = expr_2, ...column_n = expr_n

                [WHERE where_definition];

        注意事项——

        1° UPDATE语句可以修改表中指定列的数据，SET语句负责声明要修改的列以及修改后的数据；若没有设置WHERE子句，则默认会修改指定列所有的数据；若设置了WHRER子句，可以在指定列的基础上，指定要修改的行 / 记录。

        2° 同时修改多个列的数据，需要用英文逗号分隔。

        2.代码演示 : 

                上文中的商品表`commodity`如下 : 

                现要求——
                将所有商品的价格修改为10000；将XiaoMi-miNB商品的商品名修改为Huawei-Mate50，商品编号修改为11；修改iPhone-iPhone14Pro商品的商品名为iPhone14ProMax，价格修改为13499。
                代码如下 : 

# 更新commodity表中的内容

UPDATE `commodity`
	SET `Goods_price` = 10000;
	
UPDATE `commodity`
	SET `Goods_name` = 'Huawei-Mate50',
			`Goods_id` = 11
	WHERE `Goods_name` = 'XiaoMi-miNB';
	
UPDATE `commodity`
	SET `Goods_name` = 'iPhone14ProMax',
			`Goods_price` = `Goods_price` + 3499
	WHERE `Goods_name` = 'iPhone-iPhone14Pro';
	
# 查询更新后的commodity表
SELECT * FROM `commodity`;

                运行效果 : 

四、删除数据

        1.基本语法 : 

        DELETE FROM table_name

                [WHERE where_definition];

        注意事项——

        ①若没有使用WHERE子句，默认将删除表中的全部数据；

        ②DELETE FROM 子句只能删除记录（一行的数据），并不能删除一列的数据；若想达到“删除一列的数据”的效果，可以使用UPDATE SET语句将某一列的数据全部置为NULL或者是''；而若想删除某条列的结构，需要使用ALTER TABLE ... DROP语句。

        ③DELETE语句仅删除表的数据，表的结构仍然存在；若想删除整个表结构，需要使用DROP TABLE语句。

        2.代码演示 : 

                仍以`commodity`表为例，如下图所示 ： 

                现要求删除表中商品价格 = 10000的记录，代码如下 : 

DELETE FROM `commodity` 
			WHERE `Goods_price` = 10000;
			
SELECT * FROM `commodity`;

                运行效果 : 

        System.out.println("END------------------------------------------------------------------------------"); 

风语者！平时喜欢研究各种技术，目前在从事后端开发工作，热爱生活、热爱工作。

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