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  增加或缩减服务器，注意不允许白名单和黑名单同时出现同一个主机。

1 服役新服务器

  原有数据节点不能满足数据存储需求时，需要在原有集群的基础上动态增加节点，即动态增加服务器，增加服务器的同时不需要重启集群。

  hadoop完全分布式集群设置了3个datanode节点，当白名单里只配置了2台主机时，在hdfs系统中显示datanode还是有3个节点的原因：

  白名单只限制哪些机器可以作为DataNode加入到集群中，但是这只是一个限制条件，并不会阻止DataNode节点向NameNode注册。因为配置了3个DataNode节点，即使其中某些节点不在白名单中，它们仍然会向NameNode注册并成为集群的一部分。开发时注意如果某个DataNode节点不在白名单中，则在设置白名单时，需要在配置文件中将该节点的IP地址添加到白名单中，以确保它不会被误删或误配置。

  根据上述原因需要一台新的主机hadoop105进行测试。
环境准备：
（1）在hadoop100主机上克隆一台hadoop105主机。
（2）修改ip地址和主机名，然后重启。

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
vim /etc/hostname
reboot

(3)在hadoop102拷贝/opt/module和/etc/profile.d/my_env.sh到hadoop105。

scp -r module/* liaoyanxia@hadoop105:/opt/module/
sudo scp /etc/profile.d/my_env.sh root@hadoop105:/etc/profile.d/my_env.sh

（4）在hadoop105让环境变量生效，并且删除Hadoop历史数据即data、logs文件。

source /etc/profile
rm -rf data/ logs/

(5)配置在hadoop102和hadoop103到hadoop105的ssh免密登录。

ssh-copy-id hadoop105

(6)在hadoop105直接启动DataNode，单点启动hdfs和yarn，可关联到集群。

hdfs --daemon start datanode
yarn --daemon start nodemanager

2 添加白名单

  白名单：在白名单的主机IP可以访问集群，用于存储数据。
  不在白名单上的主机可以访问集群，但是不能存储数据。配置白名单可以一定程度上防止黑客攻击。

配置白名单步骤：
（1）在NameNode节点的hadoop-3.3.1/etc/hadoop创建whitelist和blacklist文件，白名单whitelist中添加主机名称102、103、104，黑名单为空白。

touch blacklist

（2）在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数。

<!-- 白名单 -->
<property>
     <name>dfs.hosts</name>
     <value>/opt/module/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/whitelist</value>
</property>

<!-- 黑名单 -->
<property>
     <name>dfs.hosts.exclude</name>
     <value>/opt/module/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>

（3）分发whitelist，hdfs-site.xml，重启集群，如果不是第一次添加白名单只需要刷新NameNode节点就可以。

xsync hdfs-site.xml whitelist blacklist

（4）在web查看DataNode，http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode，只有在白名单的主机节点。

（5）在hadoop105上传数据失败（不在白名单的主机可以访问集群，但是不能存储数据）

hadoop fs -put test105.txt /

（6）把hadoop105加到白名单上，分发白名单，刷新NameNode（接1 服役新服务器）

vim whitelist   然后添加 hadoop105
xsync whitelist
hdfs dfsadmin -refreshNodes

（7）在hadoop105上传文件。

hadoop fs -put test105.txt /

  在hadoop105提交任务，则必然显示105，因为就近原则选择节点距离最近的，先选择本地，也就是105的距离为0，别的节点距离为1。

  当前存在一个情况：hadoop105数据少，别的节点数据多，即数据不均衡问题。

3 服务器间数据均衡

  可能出现两种情况：经常在某些节点上提交任务，由于本地原则，导致这些节点的数据过多，别的节点存储数据量小；新服役的服务器数据量较少。这两种情况需要执行集群均衡命令。

  PS：由于HDFS需要启动单独的Rebalance Server来执行Rebalance操作，所以尽量不要在NameNode上执行start-balancer.sh，而是找一台比较空闲的机器。

  开启数据均衡命令，参数10，代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%（也就是任何两个节点的数据都不超过10%），可根据实际情况进行调整：

sbin/start-balancer.sh -threshold 10

停止数据均衡命令：

sbin/stop-balancer.sh

4 黑名单退役服务器

  黑名单：黑名单里的主机不能用来存储数据，企业设置黑名单用于退役服务器。

（1）在blacklist文件中添加要退役节点：hadoop105。且hdfs-site.xml中有黑名单的配置参数：

<!-- 黑名单 -->
<property>
     <name>dfs.hosts.exclude</name>
     <value>/opt/module/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>

（2）分发blacklist和hdfs-site.xml，第一次添加黑名单需要重启集群，否则只用刷新NameNode节点。

xsync blacklist hdfs-site.xml
hdfs dfsadmin -refreshNodes

（3）检查Web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块(退役节点的副本)到其他节点。

（4）等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。

hdfs --daemon stop datanode
yarn --daemon stop nodemanager

（5）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡。

sbin/start-balancer.sh -threshold 10