Paddle Lite是百度开发的一种方便部署的深度学习推理框架，笔者最近想接触一些模型部署相关项目，就先接触了一下Paddle Lite，这篇文章主要是想记录一下运行例程的时候遇到的问题。

Paddle Lite是一个高性能、轻量级、灵活性强且易于扩展的深度学习推理框架，定位于支持包括移动端、嵌入式以及边缘端在内的多种硬件平台。

Paddle Lite Demo官方代码库：github
根据官方的介绍，我们在Android上进行模型部署需要具备以下环境条件：

Android Studio 4.2；
adb调试工具；
Android手机或开发版；
华为手机支持NPU的Demo（NPU的功能暂时只在nova5、mate30和mate30G上进行了测试，用户可自行尝试其它搭载了麒麟810和990芯片的华为手机（如nova5i pro、mate30 pro、荣耀v30，mate40或p40，且需要将系统更新到最新版）

Android Studio

在安装Android Studio之前先要安装JAVA环境，我这里安装的是JAVA17版本，jdk-17_windows-x64_bin.exe。
根据官方的推荐安装Android Studio4.2版本，特别注意不要安装过高版本，不要安装最新的，我就是开始装了2022版的后面与库不兼容，这里给出我下载的Android Studio文件名称：android-studio-ide-202.7322048-windows.exe，安装后的图标如下所示：

下载Paddle Lite Demo

在github下载Paddle Lite Demo的代码到本地：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo.git

下载后的文件结构如下所示：

打开项目

使用Android Studio打开Paddle-Lite-Demoobject_detectionandroidappcxxssd_mobilenetv1_detection_demo项目，File->New->Import Project，打开上面对应的路径。一般情况下安卓项目前都有一个安卓机器人标志：

打开后会自动编译文件，可能会有超时的问题，等待一会即可，或者直接环境报错，这时进入下面步骤。

环境配置

更改build.gradle文件，在repositories前加入国内网址。

加入代码为：

        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/' }
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/jcenter' }
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/google' }
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/gradle-plugin' }

然后按住Shift+Ctrl+Alt+S四个键，打开Project Structure配置Android Gradle Plugin、SDK等。

ndk的版本如果不能指定的话，建议自己去官网下载20.1.5948944版本，然后在local.properties里面手动给定路径：

sdk.dir=***
ndk.dir=***ndk20.1.5948944

强烈建议Android Gradle Plugin与我一致，如果软件自己下载超时的话，也是可以通过自己下载压缩包，放置到指定位置的，可以百度。

其余基本没有需要再修改的了，然后再进行File->Sync Project
如果幸运的话，等待一会后出现以下信息即为成功：

下载到手机

在下载到手机之前需要手机开启开发者模式，usb调试需要打开，允许安装应用。且上方出现app标志：

将手机连接到电脑：
上方出现手机信号即为成功，点击三角形，进行编译下载到手机：

此时会显示以下信息：

且会向电脑反馈检测模型推理时间：

手机界面如下所示：