1、List

STL list 容器介绍

STL list 容器，又称双向链表容器，即该容器的底层是以双向链表的形式实现的。这意味着，list 容器中的元素可以分散存储在内存空间里，而不是必须存储在一整块连续的内存空间中。

可以看到，list 容器中各个元素的前后顺序是靠指针来维系的，每个元素都配备了 2 个指针，分别指向它的前一个元素和后一个元素。其中第一个元素的前向指针总为 null，因为它前面没有元素；同样，尾部元素的后向指针也总为 null。
基于这样的存储结构，list 容器具有一些其它容器（array、vector 和 deque）所不具备的优势，即它可以在序列已知的任何位置快速插入或删除元素（时间复杂度为O(1)）。并且在 list 容器中移动元素，也比其它容器的效率高。
使用 list 容器的缺点是，它不能像 array 和 vector 那样，通过位置直接访问元素。

list使用

1、list构造

 	list<int> l1;                         // 构造空的l1
    list<int> l2(4, 100);                 // l2中放4个值为100的元素
    list<int> l3(l2.begin(), l2.end());  // 用l2的[begin(), end()）左闭右开的区间构造l3
    list<int> l4(l3);                    // 用l3拷贝构造l4

2、list迭代器

void PrintList(const list<int>& l)
{
    // 注意这里调用的是list的 begin() const，返回list的const_iterator对象
    for (list<int>::const_iterator it = l.begin(); it != l.end(); ++it)
    {
        cout << *it << " ";
       
    }

    cout << endl;
}

void TestList2()
{
    int array[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0 };
    list<int> l(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0]));
    // 使用正向迭代器正向list中的元素
    // list<int>::iterator it = l.begin();   // C++98中语法
    auto it = l.begin();                     // C++11之后推荐写法
    while (it != l.end())
    {
        cout << *it << " ";
        ++it;
    }
    cout << endl;

    // 使用反向迭代器逆向打印list中的元素
    // list<int>::reverse_iterator rit = l.rbegin();
    auto rit = l.rbegin();
    while (rit != l.rend())
    {
        cout << *rit << " ";
        ++rit;
    }
    cout << endl;
}

3、增删查改

int main()
{
	
	int arr[] = {0 };
	int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
	list<int> lt(arr, arr + n);
	list<int> list(10,1);//使用10个1初始化list

	lt.push_front(2);
	PrintList(lt);

	lt.push_back(1);
	PrintList(lt);
	
	lt.pop_back();
	PrintList(lt);

	lt.pop_front();
	PrintList(lt);

	lt.insert(lt.begin()++, 2);
	PrintList(lt);

	lt.erase(lt.begin());
	PrintList(lt);

	lt.swap(list);
	PrintList(lt);

	lt.clear();
	PrintList(lt);

	return 0;
}

运行结果参考：

2、适配器介绍

适配器就是接口，对容器、迭代器、算法进行包装，但其实质还是容器、迭代器和算法，只是不依赖于具体的标准容器、迭代器和算法类型。概念源于设计模式中的适配器模式：将一个类的接口转化为另一个类的接口，使原本不兼容而不能合作的类，可以一起运作。

容器适配器可以理解为容器的模板，迭代器适配器可理解为迭代器的模板，算法适配器可理解为算法的模板。
在数据结构中就有着对于栈、队列的结构实现，有物理结构连续的（数组结构），不连续的（链表结构）。底层结构就决定了效率问题。对于OPP语言就有些许不方便使用。

3、Deque容器

特定的库可能以不同的方式实现deque，通常是某种形式的动态数组。但在任何情况下，它们都允许通过随机访问迭代器直接访问单个元素，并根据需要通过扩展和收缩容器来自动处理存储。因此，它们提供了类似于vector的功能，但在序列的开始部分，而不仅仅是在序列的末尾，都可以有效地插入和删除元素。但是，与vector不同，deque不能保证将其所有元素存储在连续的存储位置:通过偏移指向另一个元素的指针来访问deque中的元素会导致未定义的行为。vector和deque都提供了非常相似的接口，可以用于类似的目的，但两者在内部的工作方式却大不相同:vector使用单个数组，偶尔需要为增长重新分配，而deque的元素可以分散在不同的存储块中，容器内部保留必要的信息，以便在恒定时间内使用统一的顺序接口(通过迭代器)直接访问其任何元素。因此，deque在内部比vector更复杂，但这使得它们在某些情况下更有效地增长，特别是对于非常长的序列，重新分配变得更加昂贵。对于涉及频繁插入或删除除开始或结束位置以外的元素的操作，deque的性能更差，迭代器和引用的一致性也不如列表和前向列表。

deque并不是真正连续的空间，而是由一段段连续的小空间拼接而成的，实际deque类似于一个动态的二维数组

与vector比较，deque的优势是：头部插入和删除时，不需要搬移元素，效率特别高，而且在扩容时，也不需要搬移大量的元素，因此其效率是必vector高的。
与list比较，其底层是连续空间，空间利用率比较高，不需要存储额外字段。
但是，deque有一个致命缺陷：不适合遍历，因为在遍历时，deque的迭代器要频繁的去检测其是否移动到某段小空间的边界，导致效率低下，而序列式场景中，可能需要经常遍历，因此在实际中，需要线性结构时，大多数情况下优先考虑vector和list，deque的应用并不多，而目前能看到的一个应用就是，STL用其作为stack和queue的底层数据结构。

Stack、Queue适配器实现

namespace uu

{

#include<deque>
//第一个模板参数是类型，第二个是容器类型
    template<class T, class Con = deque<T>>
    class stack
    {

    public:

        stack()
        {
            
        }

        void push(const T& x)
        {
            _c.push_back(x);
        }

        void pop()
        {
            _c.pop_back();
        }

        T& top()
        {
            return _c.back();
        }

        const T& top()const
        {
            return _c.back();
        }

        size_t size()const
        {
            return _c.size();
        }

        bool empty()const
        {
            return _c.empty();
        }

    private:

        Con _c;

    };
  

    template<class T, class Con = deque<T>>
    class queue
    {

    public:

        queue()
        {

        }

        void push(const T& x)
        {
            _c.push_back(x);
        }

        void pop()
        {
            _c.pop_front();
        }

        T& back()
        {
            return _c.back();
        }

        const T& back()const
        {
            return _c.back();
        }

        T& front()
        {
            return _c.front();
        }

        const T& front()const
        {
            return _c.front();

        }

        size_t size()const
        {
            return _c.size();
        }

        bool empty()const
        {
            return _c.empty();
        }

    private:

        Con _c;

    };

    void test_queue()
    {
        queue<int> q;
        q.push(1);
        q.push(2);
        q.push(3);
        q.push(4);

        while (!q.empty())
        {
            cout << q.front() << " ";
            q.pop();
        }
        cout << endl;

    }

    void test_stack()
    {
        stack<int> st;
        st.push(1);
        st.push(2);
        st.push(3);
        st.push(4);
        st.push(5);

        cout << st.size() << endl;
        while (!st.empty())
        {
            cout << st.top() << " ";
            st.pop();
        }
        cout << endl;
    }

};

运行结果：

为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器
stack是一种后进先出的特殊线性数据结构，因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性结构，都可以作为stack的底层容器，比如vector和list都可以；queue是先进先出的特殊线性数据结构，只要具有push_back和pop_front操作的线性结构，都可以作为queue的底层容器，比如list。但是STL中对stack和queue默认选择deque作为其底层容器，主要是因为：

1. stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器)，只需要在固定的一端或者两端进行操作。
2. 在stack中元素增长时，deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据)；queue中的元素增长时，deque不仅效率高，而且内存使用率高。

结合了deque的优点，而完美的避开了其缺陷。