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1.下载pycharm

1. 首先打开浏览器，然后复制如下链接PyCharm：JetBrains为专业开发者提供的Python IDE，点击下载linux版本的免费版，等待下载。或者是Other Versions - PyCharm (jetbrains.com)中下载以前版本pycharm

2. 下载完成之后，就可以tar zxf +待解压的文件夹去进行tar.gz的解压，此处使用的语句是tar zxf pycharm-community-2023.1.1.tar.gz。

3. 然后使用mv /home/packgaeA /home/packageB或者是mv /home/packageA /home/packageB/去进行文件夹的转移

额外学习到的东西：

1. 将一个文件夹下的所有内容复制到另一个文件夹中（不包括文件夹）
   cp -r /home/packageA/* /home/cp/packageB/或者是cp -r /home/packageA/. /home/cp/packageB/
2. 将一个文件夹复制到另一个文件夹cp -r /home/packageA /home/packageB
3. 删除一个文件夹及其下面的所有内容rm -r /home/packageA
4. 移动一个文件夹下的所有内容到另一个文件夹下面（不包括文件夹）mv /home/packageA/* /home/packageB/
5. 移动一个文件夹到另一个文件夹下面mv /home/packageA /home/packageB/或者是mv /home/packageA /home/packageB

2.配置pytorch

1. 查看当前实际安装的cuda版本

nvcc -V
补充：nvidia-smi可以查看当前NVDIA驱动的版本（Driver Version），同时可以查询与此驱动匹配的Cuda版本（CUDA Version），虽然是匹配的，但是CUDA版本可以向下兼容

conda list
显示的codatoolkit的版本就是anaconda的版本，下载pytorch以这个为准，具体原因见安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了 - 知乎 (zhihu.com)

2. 查看python的版本，如果需要进行python版本的切换

python --version
补充：
python2 --version查看python2版本有哪些
python3 --version查看python3版本有哪些

3. 进行虚拟环境配置并进入pytorch环境

conda create -n pytorch python=3.6
conda activate pytorch

如果此处报错CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.，则需要激活当前shell中的conda activate

source activate # Linux下
conda init <SHEEL_NAMES> # Windows

4. 下载对应cuda版本的pytorch(此处anaconda对应的cuda版本为10.1)

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch

5. 验证是否安装成功
   在pytorch环境下，输入python；
   然后输入import torch，如果没有报错就证明pytorch安装成功；
   然后输入torch.cuda.is_available()看GPU是否可以使用

6. 退出python编辑以及pytorch环境

exit()
conda deactivate # 注意不要在后面加pytorch会报错的

补充：切换使用的python版本，此处有python3.6和python2.7

1. 罗列出所有可用的python替代版本信息

update-alternatives --list python

如果这一步报错update-alternatives:error:no alternatives for python，则需要更新一下替代列表，将python2.7和python3.6放到里面

update-alternatives --install/usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
update-alternatives --install/usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 2

之后可以通过update-alternatives --list python去查看python替代版本。

2. 切换python替代版本，输入数字选择版本

update alternatives --config python

3.pycharm使用anaconda中pytorch虚拟环境

1. 如果是已经建好的工程，则点击最右下角
   

2. 选择其中的Interpreter Settings
   

3. 点击show all
   

4. 然后点击“+”
   

5. 然后再按照下图中的标号进行点击
   

6. 然后再选择anaconda安装目录下的envs文件夹中，自己已经创建过的pytorch虚拟环境。在我这里就是pytorch这个文件夹，然后再点击这个文件夹的bin文件夹，选择其中的python，然后一路ok就可以了（我这里就是anaconda->envs->pytorch->bin->python）
   

7. 点击OK，然后进行Conda executable的配置，找到自己anaconda目录下面的conda文件，在我这里就是anaconda->bin->conda，或者是anaconda->condabin->conda也可以
   

8. 然后点击ok就会出现那个环境了，可以在最初第二步出现的那个位置进行虚拟环境的切换了（我是先弄好然后才写这些步骤的）

注意，要注意pycharm版本和anaconda版本的对应。我就是这里弄了好久，都没有弄好，我的问题就是按照这个教程(3条消息) 新版Pycharm解决Conda executable is not found_pycharm找不到conda可执行文件_Linohz的博客-CSDN博客去添加conda中的虚拟环境的时候，就会出现明明添加了pytorch的环境，结果点击完ok之后，就像自己没点过一样，什么都没有发生。

然后我就自己不停的尝试，但是还是不可以，就自己东搞搞西搞搞，搞了一天半，都没搞出来。最后的最后我就看别人成功的博客pycharm中导入pytorch_pycharm导入pytorch_Handsome coder的博客-CSDN博客，发现博主是2021年发布的博客，他是成功的。然后我就去官网上，下载以前版本的pycharm，刚开始下载了个2022.3.3的pycharm，但还是不可以，然后我就又下载了个2021.3.3的pycharm，然后一试就成功了，成功的一瞬间真的很开心。

所以，总的来说，如果大家也有出现明明已经点击了添加conda里面的环境，结果却真的没有添加成功，就可以尝试一下降低一下pycharm版本。但也仅供参考，因为下载东西真的说不准是哪里错了。