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目前笔者正在用python开发的工程，目录这样组织

project/						# 项目目录
    lib1/						# 与数据导入，解析，计算有关的功能
        __init__.py
        dataload.py				# 包含有 load函数
        dataspar.py
        compute.py				# 包含有 compute函数
        ...
    lib2/						# 数据导入耗时，计算用的模型
        __init__.py
        model.py				# 包含有 model 类
        time.py
        ...
    doc/						# 项目文档目录
    app.py						# 主要功能的集成，内部测试用
    servicecase.py				# 主要功能的集成，对外服务用
    README.md   

这个工程中模块之间有这样的依赖关系：

1. 同一个子目录之间有依赖，lib1中的 compute 中要依赖 dataload 模块

2. 不同的子目录之间有依赖，lib1中的 compute 要依赖 lib2中的 model 模块

3. 父目录对子目录有依赖，app 和servicecase 要依赖 lib1 中 的compute 模块

解决方式：

1. 同一个子目录之间导入，compute 导入dataload 的 load 函数。使用相对导入

from .dataload import load # 在compute.py中

​ 注意，这里需要加.，限定在当前./lib1目录中寻找dataload模块。

2. 不同子目录之间导入，compute 导入 model 中的 model 类。将上级目录加入搜索路径后导入

import sys # 在compute.py中
sys.path.append('..')
from lib2.model import model

​ 注意，sys.path.append这句是将上一级目录，即./project目录加入库搜索路径。然后问题就转化为，如何在父目录导入子目录内的类或函数，请查看下一条。

3. 父目录导入子目录的类或函数，import 包名.模块 即可

from lib1.compute import compute # 在servicecase.py中

总结

主要留意解决方式中的第1，2点，相信这也是很多人能看到这里的原因。主打一个信息提炼，没有废话，就是情景展示vs解决方式。如果还不能解决你的问题，请留言讨论。

参考文档

Python-import导入上级目录文件

Python项目如何合理组织规避import天坑