您现在的位置是：首页 >技术杂谈 >很佩服的一个Google大佬，离职了。。网站首页技术杂谈

这两天，科技圈又有一个突发的爆款新闻相信不少同学都已经看到了。

那就是75岁的计算机科学家Geoffrey Hinton从谷歌离职了，从而引起了科技界的广泛关注和讨论。

而Hinton自己也证实了这一消息。

提到Geoffrey Hinton这个名字，对于一些了解过AI人工智能和机器学习等领域的同学来说，应该挺熟悉的。

Hinton是一位享誉全球的人工智能专家，被誉为“神经网络之父”、“深度学习的鼻祖”、“人工智能教父”等等，在这个领域一直以来都是最受尊崇的泰斗之一。

作为人工智能领域的先驱，他的工作和成就也对该领域的后续发展产生了深远的影响。

其实算一下时间，距离Hinton 2013年加入谷歌，已经也有十个年头了。

据报道，Hinton在4月份其实就提出了离职，并于后来直接与谷歌CEO劈柴哥（Sundar Pichai）进行了交谈。

Hinton在接受媒体访谈时表示，他非常关注人工智能的风险，并表示对自己多年的工作和研究存在遗憾。

正当大家都在好奇Hinton离职原因的时候，Hinton自己却表示，这样一来可以更加自由地讨论人工智能的风险。

1947年，Geoffrey Hinton出生于英国温布尔登的一个知识分子家庭。

他的父亲Howard Everest Hinton是一个研究甲壳虫的英国昆虫学家，而母亲Margaret Clark则是一名教师。

除此之外，他的高曾祖父George Boole还是著名的逻辑学家，也是现代计算科学的基础布尔代数的发明人，而他的叔叔Colin Clark则是一个著名的经济学家。

如此看来，Hinton家庭里的很多成员都在学术和研究方面都颇有造诣。

Hinton主要从事神经网络和机器学习的研究，在AI领域做出过许多重要贡献，其中最著名的当属他在神经网络领域所做的研究工作。

他在20世纪80年代就已经开启了反向传播算法（Back Propagation, BP算法）的研究，并将其应用于神经网络模型的训练中。这一算法被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等领域。

除此之外，Hinton还在卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）、深度置信网络（Deep Belief Networks，DBN）、递归神经网络（Recursive Neural Networks，RNN）、胶囊网络（Capsule Network）等领域做出了重要贡献。

2013年，Hinton加入Google，同时把机器学习相关的很多技术带进了谷歌，同时融合到谷歌的多项业务之中。

2019年3月，ACM公布了2018年度的图灵奖得主。

图灵奖大家都知道，是计算机领域的国际最高奖项，也被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。

而Hinton则与蒙特利尔大学计算机科学教授Yoshua Bengio和Meta首席AI科学家Yann LeCun一起因为研究神经网络而获得了该年度的图灵奖，以表彰他们在对应领域所做的杰出贡献。

除此之外，Hinton在他的学术生涯中发表了数百篇论文，这些论文中提出了许多重要的理论和方法，涵盖了人工智能、机器学习、神经网络、计算机视觉等多个领域。

而且他的论文被引用的次数也是惊人，这对于这些领域的研究和发展都产生了重要的影响。

除了自身在机器学习方面的造诣很高，Hinton同时也是一个优秀的老师。

Hinton带过很多大牛学生，其中不少都被像苹果、Google等这类硅谷科技巨头所挖走，在对应的公司里领导着人工智能相关领域的研究。

这其中最典型的就是Ilya Sutskever，他是Hinton的学生，同时他也是最近大名鼎鼎的OpenAI公司的联合创始人和首席科学家。

聊到这里，不得不感叹大佬们的创造力以及对这个领域所作出的贡献。

既然离开了谷歌，那也就意味着将开启一段新的旅程，也期待着大佬后续给大家带来更多精彩的故事。

好了，以上就是今天的文章内容，感谢大家的收看，我们下期见。

注：本文在GitHub开源仓库「编程之路」 https://github.com/rd2coding/Road2Coding 中已经收录，里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线+知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记，以及程序员生活和感悟，欢迎star。