MySQL 优化一MySQL优化步骤网站首页 技术教程

MySQL 优化一MySQL优化步骤

一个高效工作的家伙 2023-07-21 00:00:03

简介MySQL 优化一MySQL优化步骤

定位执行效率较低的 SQL

1、慢查询

2、processlist

3、EXPLAIN

定位执行效率较低的 SQL

定位执行效率比较慢的 SQL 语句，一般有三种方式

1、可以通过慢查询日志来定位哪些执行效率较低的 SQL 语句。

2、使用 show processlist 命令查看当前 MySQL 正在进行的线程。包括线程的状态、是否锁表等

3、explain命令分析 SQL 的执行计划

1、慢查询

可通过两种方式开启：

第一种是在 my.cnf 中添加如下代码，然后退出重启 MySQL。通常我们设置最长的查询时间是 2 秒，表示查询时间超过 2 秒就记录了

log-slow-queries = /tmp/mysql-slow.log
long_query_time = 2

第二种是通过命令来开启

先查询 MySQL 慢查询日志是否开启

启用慢查询日志

set global slow_query_log='ON';

2、processlist

慢查询日志会在查询结束以后才记录，所以在应用反应执行效率出现问题的时候慢查询日志并不能定位问题，此时应该使用 show processlist 命令查看当前 MySQL 正在进行的线程。包括线程的状态、是否锁表等，可以实时的查看 SQL 执行情况。

下面就来解释一下各个字段对应的概念

Id ：Id 就是一个标示，在我们使用 kill 命令杀死进程的时候很有用，比如 kill 进程号。
User：显示当前的用户，如果不是 root，这个命令就只显示你权限范围内的 SQL 语句。
Host：显示 IP ，用于追踪问题
Db：显示这个进程目前连接的是哪个数据库，为 null 是还没有 select 数据库。
Command：显示当前连接锁执行的命令，一般有三种：查询 query，休眠 sleep，连接 connect。
Time：这个状态持续的时间，单位是秒
State：显示当前 SQL 语句的状态，非常重要，下面会具体解释。
Info：显示这个 SQL 语句。
State 列非常重要，mysql列出的状态主要有以下几种：

Checking table
　正在检查数据表（这是自动的）。
Closing tables
　正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
　复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
　由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
　正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
　服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deleting from reference tables
　服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables
　正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed
　发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked
　被其他查询锁住了。
Sending data
　正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group
　正在为GROUP BY做排序。
　Sorting for order
　正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
　这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates
　正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
　获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
　修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
　修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
　正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
　正在等待客户端发送新请求.
System lock
　正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock
　INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating
　正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock
　正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
　该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
　INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
　大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。
　还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。

3、EXPLAIN

通过以上步骤查询到效率低的 SQL 语句后，可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

比如我们使用下面这条 SQL 语句来分析一下执行计划

explain select * from test1;

select_type类型：

类型	解释
SIMPLE	常见的 SELECT 类型，常见的有 SIMPLE，SIMPLE 表示的是简单的 SQL 语句，不包括 UNION 或者子查询操作，比如下面这段就是 SIMPLE 类型。
PRIMARY	查询中最外层的 SELECT（如两表做 UNION 或者存在子查询的外层的表操作为 PRIMARY，内层的操作为 UNION）
UNION	在 UNION 操作中，查询中处于内层的 SELECT（内层的 SELECT 语句与外层的 SELECT 语句没有依赖关系时）
SUBQUERY	子查询中首个SELECT（如果有多个子查询存在），如我们上面的查询语句，子查询第一个是 sr（sys_role）表，所以它的 select_type 是 SUBQUERY。

type类型：

这个选项表示表的连接类型，这个选项很有深入研究的价值，因为很多 SQL 的调优都是围绕 type 来讲的。上面就是 type 内容的大致解释，关于 type 我们经常会在 SQL 调优的环节使用 explain 分析其类型，然后改进查询方式，越靠近 system 其查询效率越高，越靠近 all 其查询效率越低

类型	解释
system	表中仅有一条数据时，该表的查询就像查询常量表一样
const	当表中只有一条记录匹配时，比如使用了表主键（primary key）或者表唯一索引（unique index）进行查询。
eq-ref	表示多表连接时使用表主键或者表唯一索引，这个查询语句，对于 A 表中的每一个 ID 行，B 表中都只能有唯一的 B.Id 来进行匹配时。比如 `select A.text, B.text where A.ID = B.ID`
ref	这个类型不如上面的 eq-ref 快，因为它表示的是因为对于表 A 中扫描的每一行，表 C 中有几个可能的行，C.ID 不是唯一的
ref_or_null	与 ref 类似，只不过这个选项包含对 NULL 的查询
index_merge	查询语句使用了两个以上的索引，比如经常在有 and 和 or 关键字出现的场景，但是在由于读取索引过多导致其性能有可能还不如 range（后面说）
unique_subquery	这个选项经常用在 in 关键字后面，子查询带有 where 关键字的子查询中，用 sql 来表示就是这样 `value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)`
range	索引范围查询，常见于使用 =，<>，>，>=，<，<=，IS NULL，<=>，BETWEEN，IN() 或者 like 等运算符的查询中。
index	索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍。
all	这个我们接触的最多了，就是全表查询，select * from xxx ，性能最差