unittest是Python自动化测试框架之一,提供了一系列测试工具和接口,支持单元测试、功能测试、集成测试等多种测试类型。unittest使用面向对象的思想实现测试用例的编写和管理,可以方便地扩展和定制测试框架,支持多种测试结果输出格式
1 unittest框架
unittest 是python 的单元测试框架,它主要有以下作用:
提供用例组织与执行:当你的测试用例只有几条时,可以不必考虑用例的组织,但是,当测试用例达到成百上千条时,大量的测试用例堆砌在一起,就产生了扩展性与维护性等问题,此时需要考虑用例的规范与组织问题了。单元测试框架就是来解决这个问题的。
提供丰富的比较方法:在用例执行完之后都需要将实际结果与预期结果进行比较(断言),从而断定用例是否可以顺利通过。单元测试一般会提供丰富的断言方法。例如,判断相等/不相等、包含/不包含、True/False等断言方法。
提供丰富的日志:当测试用例执行失败时能抛出清晰的失败原因,当所有用例执行完成后能提供丰富的执行结果。例如,总的执行时间,失败用例数,成功用例数等。
unittest里面有四个很重要的概念,test fixture,test case,test suite,test runner。
Test Fixture
对一个测试用例环境的搭建和销毁,就是一个fixture,通过覆盖setUp()和tearDown()方法来实现。
setUp()方法可以进行测试环境的搭建,比如获取待测试浏览器的驱动,或者如果测试中需要访问数据库,那么可以在setUp()中通过建立数据库连接来进行初始化。
tearDown()方法进行环境的销毁,可以进行关闭浏览器,关闭数据库连接,清除数据库中产生的数据等操作;Test Case
一个TestCase的实例就是一个测试用例。测试用例就是一个完整的测试流程,包括测试前准备环境的搭建(setUp)、实现测试过程的代码,以及测试后环境的还原(tearDown)。单元测试(unit test)的本质就在这里,一个测试用例就是一个完整的测试单元,可以对某一个功能进行验证。Test Suite
一个功能的验证往往需要多个测试用例,可以把多个测试用例集合在一起执行,这个就产生了测试套件TestSuite的概念。Test Suit用来将多个测试用例组装在一起;
Test Runner测试的执行也是非常重要的一个概念,在unittest框架中,通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test case。
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这个脚本中的类 Baidu1 继承了unittest.TestCase类,所以它使用了unittest框架来组织测试用例(TestCase)。
setUp() 和 setDown() 是unittest框架中的测试固件。
以test_开头命名的方法,是测试方法,在运行整个类的时候会默认执行。
unittest提供了全局的main()方法,使用它可以方便地将一个单元测试模块变成可以直接运行的测试脚
本。main()方法搜索所有包含在该模块中以”test"命名的测试方法,并自动执行他们。
2 批量执行脚本
2.1 构建测试套件
当我们增加了被测试功能和相应的测试用例之后,我们就需要把多个测试用例组织在一起执行,这就需要用到上文中提到的测试套件Test Suite
假设我们已经编写了testbaidu1.py,testbaidu2.py两个文件
testbaidu2.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 | from selenium import webdriver import unittest import time from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException from selenium.webdriver.common.by import By class Baidu2 (unittest.TestCase) : def setUp( self ): self .driver = webdriver.Chrome() self .driver.implicitly_wait( 30 ) self .base_url = "http://www.baidu.com/" self .driver.maximize_window() self .verificationErrors = [] self .accept_next_alert = True def tearDown( self ): self .driver.quit() self .assertEqual([], self .verificationErrors) def test_hao( self ): driver = self .driver driver.get( self .base_url) driver.find_element(By.LINK_TEXT, "新闻" ).click() time.sleep( 6 ) self .assertTrue( "123" = = "1234" , msg = "not true" ) time.sleep( 3 ) def test_baidusearch( self ): driver = self .driver driver.get( self .base_url) driver.find_element(By. ID , "kw" ).clear() driver.find_element(By. ID , "kw" ).send_keys(u "unittest" ) driver.find_element(By. ID , "su" ).click() time.sleep( 6 ) def is_element_present( self , how, what): try : self .driver.find_element(by = how, value = what) except NoSuchElementException as e: return False return True def is_alert_present( self ): try : self .driver.switch_to.alert except NoAlertPresentException as e: return False return True def close_alert_and_get_its_text( self ): try : alert = self .driver.switch_to.alert alert_text = alert.text if self .accept_next_alert: alert.accept() else : alert.dismiss() return alert_text finally : self .accept_next_alert = True if __name__ = = "__main__" : unittest.main(verbosity = 2 ) |
addTest()
TestSuite类的addTest()方法可以把不同的测试类中的测试方法组装到测试套件中,但是addTest()一次只能把一个类里面的一个测试方法组装到测试套件中。方式如下:
将testbaidu1.py、testbaidu2.py中的测试方法放到一个测试套件中,在testsuite.py中实现。
testsuite.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | import unittest from testUnittest import testbaidu1 from testUnittest import testbaidu2 def createsuite(): #addTest suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(testbaidu1.Baidu1( "test_hao" )) suite.addTest(testbaidu1.Baidu1( "test_hbaidu" )) suite.addTest(testbaidu2.Baidu2( "test_hao" )) suite.addTest(testbaidu2.Baidu2( "test_baidusearch" )) return suite if __name__ = = "__main__" : suite = createsuite() runner = unittest.TextTestRunner(verbosity = 2 ) runner.run(suite) |
但是上述做法有两个不方便的地方,阻碍脚本的快速执行,必须每次修改testsuite.py:
需要导入所有的相关的py文件,比如 import testbaidu1,每新增一个脚本就需要导入一个
addTest一次只能增加一个测试方法,如果一个py文件中有10个测试方式,如果都要组装到测试套件中,就需要增加10次
makeSuite()和TestLoader()的应用
在unittest 框架中提供了makeSuite() 的方法,makeSuite可以实现把测试用例类内所有的测试case组成的测试套件TestSuite ,unittest 调用makeSuite的时候,只需要把测试类名称传入即可。
TestLoader 用于创建类和模块的测试套件,一般的情况下,使TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestClass) 来加载测试类。
runall.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | import unittest,csv import os,sys import time import testbaidu1 import testbaidu2 #手工添加案例到套件, def createsuite(): suite = unittest.TestSuite() #将测试用例加入到测试容器(套件)中 suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu1.Baidu1)) suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu2.Baidu2)) return suite ''' suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu1.Baidu1) suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu2.Baidu2) suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2]) return suite ''' if __name__ = = "__main__" : suite = createsuite() runner = unittest.TextTestRunner(verbosity = 2 ) runner.run(suite) |
经过makeSuite()和TestLoader()的引入,我们不用一个py文件测试类,只需要导入一次即可。
discover()的应用
discover 是通过递归的方式到其子目录中从指定的目录开始, 找到所有测试模块并返回一个包含它们对象的TestSuite ,然后进行加载与模式匹配唯一的测试文件,discover 参数分别为discover(dir,pattern,top_level_dir=None)
runall.py—注意路径
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | import unittest,csv import os,sys import time #手工添加案例到套件, def createsuite(): discover = unittest.defaultTestLoader.discover( "../testUnittest" ,pattern = 'test*.py' ,top_level_dir = None ) print (discover) return discover if __name__ = = "__main__" : suite = createsuite() runner = unittest.TextTestRunner(verbosity = 2 ) runner.run(suite) |
2.2 用例的执行顺序
unittest 框架默认加载测试用例的顺序是根据ASCII 码的顺序,数字与字母的顺序为: 0 ~ 9,A ~ Z,a ~ z 。
对于测试目录与测试文件来说, unittest 框架同样是按照这个规则来加载测试用例
2.3 忽略用例执行
语法:
1 | @unittest .skip(u 'The function was canceled, neglects to perform thecase' ) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 | from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.support.ui import Select from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException import unittest, time, re class Baidu1(unittest.TestCase): #test fixture,初始化环境 def setUp( self ): self .driver = webdriver.Chrome() self .driver.implicitly_wait( 30 ) self .base_url = "http://www.baidu.com/" self .verificationErrors = [] self .accept_next_alert = True @unittest .skip( "skipping" ) def test_baidusearch( self ): driver = self .driver driver.get( self .base_url + "/" ) driver.find_element(By. ID , "kw" ).click() driver.find_element(By. ID , "kw" ).clear() driver.find_element(By. ID , "kw" ).send_keys(u "测试" ) driver.find_element(By. ID , "su" ).click() driver.find_element(By. ID , "su" ).click() def test_hao( self ): driver = self .driver driver.get( self .base_url + "/" ) driver.find_element(By.LINK_TEXT, "hao123" ).click() self .assertEqual(u "hao123_上网从这里开始" , driver.title) #判断element是否存在,可删除 def is_element_present( self , how, what): try : self .driver.find_element(by = how, value = what) except NoSuchElementException as e: return False return True #判断alert是否存在,可删除 def is_alert_present( self ): try : self .driver.switch_to_alert() except NoAlertPresentException as e: return False return True #关闭alert,可删除 def close_alert_and_get_its_text( self ): try : alert = self .driver.switch_to_alert() alert_text = alert.text if self .accept_next_alert: alert.accept() else : alert.dismiss() return alert_text finally : self .accept_next_alert = True #test fixture,清除环境 def tearDown( self ): self .driver.quit() self .assertEqual([], self .verificationErrors) if __name__ = = "__main__" : #执行用例 unittest.main() |
3 unittest断言
自动化的测试中, 对于每个单独的case来说,一个case的执行结果中, 必然会有期望结果与实际结果, 来判断该case是通过还是失败, 在unittest 的库中提供了大量的实用方法来检查预期值与实际值, 来验证case的结果, 一般来说, 检查条件大体分为等价性, 逻辑比较以及其他, 如果给定的断言通过, 测试会继续执行到下一行的代码, 如果断言失败, 对应的case测试会立即停止或者生成错误信息( 一般打印错误信息即可) ,但是不要影响其他的case执行。
unittest 的单元测试库提供了标准的xUnit 断言方法。下面是一些常用的断言
断言方法 | 断言描述 |
---|
assertEqual(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1=arg2,不等则fail |
assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1 != arg2, 相等则fail |
assertTrue(expr, msg=None) | 验证expr是true,如果为false,则fail |
assertFalse(expr,msg=None) | 验证expr是false,如果为true,则fail |
assertIs(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1、arg2是同一个对象,不是则fail |
assertIsNot(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1、arg2不是同一个对象,是则fail |
assertIsNone(expr, msg=None) | 验证expr是None,不是则fail |
assertIsNotNone(expr, msg=None) | 验证expr不是None,是则fail |
assertIn(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1是arg2的子串,不是则fail |
assertNotIn(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1不是arg2的子串,是则fail |
assertIsInstance(obj, cls, msg=None) | 验证obj是cls的实例,不是则fail |
assertNotIsInstance(obj, cls,msg=None) | 验证obj不是cls的实例,是则fail |
4 HTML报告生成
脚本执行完毕之后,还需要看到HTML报告,下面我们就通过HTMLTestRunner.py 来生成测试报告。
修改runall.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | import unittest,csv import os,sys import time import HTMLTestRunner #手工添加案例到套件, def createsuite(): discover = unittest.defaultTestLoader.discover( '../testUnittest' ,pattern = 'test*.py' ,top_level_dir = None ) print (discover) return discover if __name__ = = "__main__" : curpath = sys.path[ 0 ] #取当前时间 now = time.strftime( "%Y-%m-%d-%H %M %S" ,time.localtime(time.time())) if not os.path.exists(curpath + '/resultreport' ): os.makedirs(curpath + '/resultreport' ) filename = curpath + '/resultreport/' + now + 'resultreport.html' with open (filename, 'wb' ) as fp: #出html报告 runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream = fp,title = u '测试报告' ,description = u '用例执行情况' ,verbosity = 2 ) suite = createsuite() runner.run(suite) |
5 异常捕捉与错误截图
用例不可能每一次运行都成功,肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误,并且把错误截图保存,这将是一个非常棒的功能,也会给我们错误定位带来方便。
例如编写一个函数,关键语句为driver.get_screenshot_as_file:
1 2 3 4 5 6 7 | def savescreenshot( self ,driver,file_name): if not os.path.exists( './image' ): os.makedirs( './image' ) now = time.strftime( "%Y%m%d-%H%M%S" ,time.localtime(time.time())) #截图保存 driver.get_screenshot_as_file( './image/' + now + '-' + file_name) time.sleep( 1 ) |
示例:testscreenshot.py
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6 数据驱动
之前我们的case都是数据和代码在一起编写。考虑如下场景:
需要多次执行一个案例,比如baidu搜索,分别输入中文、英文、数字等进行搜索,这时候需要编写3个案例吗?有没有版本一次运行?
python 的unittest 没有自带数据驱动功能。所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成。
ddt的安装:
pip install ddt
python setup.py install
dd.ddt:
装饰类,也就是继承自TestCase的类。
ddt.data:
装饰测试方法。参数是一系列的值。
data(value) 一次性传入一个参数data(value1,value2,…) 一次性传入多个参数,需要用@unpack映射data(*解析数据的方法(txt/csv文件))
ddt.file_data:
装饰测试方法。参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型。
注意,如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾,ddt会作为yaml类型处理,其他所有文件都会作为json文件处理。
如果文件中是列表,每个列表的值会作为测试用例参数,同时作为测试用例方法名后缀显示。
如果文件中是字典,字典的key会作为测试用例方法的后缀显示,字典的值会作为测试用例参数。
ddt.unpack:
传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表,添加unpack之后,ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。
Testddt.py:
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到此这篇关于Python自动化测试框架之unittest使用详解的文章就介绍到这了。
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