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初级算法-贪心算法
主要记录算法和数据结构学习笔记,新的一年更上一层楼!
初级算法-贪心算法
- 贪心算法本质找到每个阶段的局部最优,从而推导全局最优
一、分发饼干
1.题目:假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1 解释:你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。所以你应该输出1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。所以你应该输出2.
提示:
1 <= g.length <= 3 * 10^4
0 <= s.length <= 3 * 10^4
1 <= g[i], s[j] <= 2^31 - 1
2.解题思路:
var findContentChildren = function(g, s) {
g = g.sort((a, b) => a - b)
s = s.sort((a, b) => a - b)
let result = 0
let index = s.length - 1
for(let i = g.length - 1; i >= 0; i--) {
if(index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
result++
index--
}
}
return result
};
二、摆动序列
1.题目:如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
例如, [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得子序列,剩下的元素保持其原始顺序。
示例 1:
输入: [1,7,4,9,2,5]
输出: 6
解释: 整个序列均为摆动序列。
示例 2:
输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出: 7
解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列,其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。
示例 3:
输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出: 2
2.解题思路:
//贪心
var wiggleMaxLength = function(nums) {
if(nums.length <= 1) return nums.length
let result = 1
let preDiff = 0
let curDiff = 0
for(let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
curDiff = nums[i + 1] - nums[i]
if((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) {
result++
preDiff = curDiff
}
}
return result
};
//动态规划
var wiggleMaxLength = function(nums) {
if (nums.length === 1) return 1;
// 考虑前i个数,当第i个值作为峰谷时的情况(则第i-1是峰顶)
let down = 1;
// 考虑前i个数,当第i个值作为峰顶时的情况(则第i-1是峰谷)
let up = 1;
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] < nums[i - 1]) {
down = Math.max(up + 1, down);
}
if (nums[i] > nums[i - 1]) {
up = Math.max(down + 1, up)
}
}
return Math.max(down, up);
};
三、最大子序和
1.题目:给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6
2.解题思路:
var maxSubArray = function(nums) {
let result = -Infinity
let count = 0
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
count += nums[i]
if(count > result) {
result = count
}
if(count < 0) {
count = 0
}
}
return result
};
四、买卖股票最佳时机
1.题目:给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
2.解题思路:
//贪心
var maxProfit = function(prices) {
let result = 0
for(let i = 1; i < prices.length; i++) {
result += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0)
}
return result
};
//动态规划
const maxProfit = (prices) => {
let dp = Array.from(Array(prices.length), () => Array(2).fill(0));
// dp[i][0] 表示第i天持有股票所得现金。
// dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
dp[0][0] = 0 - prices[0];
dp[0][1] = 0;
for(let i = 1; i < prices.length; i++) {
// 如果第i天持有股票即dp[i][0], 那么可以由两个状态推出来
// 第i-1天就持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即:dp[i - 1][0]
// 第i天买入股票,所得现金就是昨天不持有股票的所得现金减去 今天的股票价格 即:dp[i - 1][1] - prices[i]
dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);
// 在来看看如果第i天不持有股票即dp[i][1]的情况, 依然可以由两个状态推出来
// 第i-1天就不持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 即:dp[i - 1][1]
// 第i天卖出股票,所得现金就是按照今天股票佳价格卖出后所得现金即:prices[i] + dp[i - 1][0]
dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
}
return dp[prices.length -1][1];
};
五、跳跃游戏
1.题目给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置
2.解题思路:
var canJump = function(nums) {
if(nums.length === 1) return true
let cover = 0
for(let i = 0; i <= cover; i++) {
cover = Math.max(cover, i + nums[i])
if(cover >= nums.length - 1) {
return true
}
}
return false
};
六、跳跃游戏二
1.题目:
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
示例:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
2.解题思路:
var jump = function(nums) {
let curIndex = 0
let nextIndex = 0
let steps = 0
for(let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
nextIndex = Math.max(nums[i] + i, nextIndex)
if(i === curIndex) {
curIndex = nextIndex
steps++
}
}
return steps
};
七、k次取反后最大化的数组和
1.题目:给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次。(我们可以多次选择同一个索引 i。)
以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。
示例 1:
输入:A = [4,2,3], K = 1
输出:5
解释:选择索引 (1,) ,然后 A 变为 [4,-2,3]。
示例 2:
输入:A = [3,-1,0,2], K = 3
输出:6
解释:选择索引 (1, 2, 2) ,然后 A 变为 [3,1,0,2]。
示例 3:
输入:A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2
输出:13
解释:选择索引 (1, 4) ,然后 A 变为 [2,3,-1,5,4]。
提示:
1 <= A.length <= 10000
1 <= K <= 10000
-100 <= A[i] <= 100
2.解题思路:
var largestSumAfterKNegations = function(nums, k) {
nums.sort((a,b) => Math.abs(b) - Math.abs(a))
for(let i = 0 ;i < nums.length; i++){
if(nums[i] < 0 && k > 0){
nums[i] = - nums[i];
k--;
}
}
// 若k还大于0,则寻找最小的数进行不断取反
while( k > 0 ){
nums[nums.length-1] = - nums[nums.length-1]
k--;
}
return nums.reduce((a, b) => {
a + b
})
};
// 版本二 (优化: 一次遍历)
var largestSumAfterKNegations = function(nums, k) {
nums.sort((a, b) => Math.abs(b) - Math.abs(a)); // 排序
let sum = 0;
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
if(nums[i] < 0 && k-- > 0) { // 负数取反(k 数量足够时)
nums[i] = -nums[i];
}
sum += nums[i]; // 求和
}
if(k % 2 > 0) { // k 有多余的(k若消耗完则应为 -1)
sum -= 2 * nums[nums.length - 1]; // 减去两倍的最小值(因为之前加过一次)
}
return sum;
};
八、加油站
1.题目:在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1。
说明:
如果题目有解,该答案即为唯一答案。
输入数组均为非空数组,且长度相同。
输入数组中的元素均为非负数。
示例 1:
输入:
gas = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3 解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。
示例 2:
输入:
gas = [2,3,4]
cost = [3,4,3]
输出: -1
解释: 你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油。开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油。开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油。你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
2.解题思路:
//暴力
var canCompleteCircuit = function(gas, cost) {
for(let i = 0; i < cost.length; i++) {
let rest = gas[i] - cost[i] //记录剩余油量
// 以i为起点行驶一圈,index为下一个目的地
let index = (i + 1) % cost.length
while(rest > 0 && index !== i) {
rest += gas[index] - cost[index]
index = (index + 1) % cost.length
}
if(rest >= 0 && index === i) return i
}
return -1
};
//解法1
var canCompleteCircuit = function(gas, cost) {
let curSum = 0
let min = Infinity
for(let i = 0; i < gas.length; i++) {
let rest = gas[i] - cost[i]
curSum += rest
if(curSum < min) {
min = curSum
}
}
if(curSum < 0) return -1 //1.总油量 小于 总消耗量
if(min >= 0) return 0 //2. 说明油箱里油没断过
//3. 从后向前,看哪个节点能这个负数填平,能把这个负数填平的节点就是出发节点
for(let i = gas.length -1; i >= 0; i--) {
let rest = gas[i] - cost[i]
min += rest
if(min >= 0) {
return i
}
}
return -1
}
//解法2
var canCompleteCircuit = function(gas, cost) {
const gasLen = gas.length
let start = 0
let curSum = 0
let totalSum = 0
for(let i = 0; i < gasLen; i++) {
curSum += gas[i] - cost[i]
totalSum += gas[i] - cost[i]
if(curSum < 0) {
curSum = 0
start = i + 1
}
}
if(totalSum < 0) return -1
return start
};
九、分发糖果
1.题目:
老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了一条直线,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分。
你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果:
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻的孩子中,评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢?
示例 1:
输入: [1,0,2]
输出: 5
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2:
输入: [1,2,2]
输出: 4
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果,这已满足上述两个条件。
2.解题思路:
var candy = function(ratings) {
let candys = new Array(ratings.length).fill(1)
for(let i = 1; i < ratings.length; i++) {
if(ratings[i] > ratings[i - 1]) {
candys[i] = candys[i - 1] + 1
}
}
for(let i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
if(ratings[i] > ratings[i + 1]) {
candys[i] = Math.max(candys[i], candys[i + 1] + 1)
}
}
let count = candys.reduce((a, b) => {
return a + b
})
return count
};
十、柠檬水找零
1.题目:
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意,一开始你手头没有任何零钱。
如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
示例 1:
输入:[5,5,5,10,20]
输出:true
解释:
前 3 位顾客那里,我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里,我们收取一张 10 美元的钞票,并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里,我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零,所以我们输出 true。
示例 2:
输入:[5,5,10]
输出:true
示例 3:
输入:[10,10]
输出:false
示例 4:
输入:[5,5,10,10,20]
输出:false
解释:
前 2 位顾客那里,我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
对于接下来的 2 位顾客,我们收取一张 10 美元的钞票,然后返还 5 美元。
对于最后一位顾客,我们无法退回 15 美元,因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
由于不是每位顾客都得到了正确的找零,所以答案是 false。
提示:
0 <= bills.length <= 10000
bills[i] 不是 5 就是 10 或是 20
2.解题思路:
var lemonadeChange = function(bills) {
let fiveCount = 0
let tenCount = 0
for(let i = 0; i < bills.length; i++) {
let bill = bills[i]
if(bill === 5) {
fiveCount += 1
} else if (bill === 10) {
if(fiveCount > 0) {
fiveCount -=1
tenCount += 1
} else {
return false
}
} else {
if(tenCount > 0 && fiveCount > 0) {
tenCount -= 1
fiveCount -= 1
} else if(fiveCount >= 3) {
fiveCount -= 3
} else {
return false
}
}
}
return true
};
十一、根据身高重建队列
1.题目:
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。
示例 1:
输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释:
编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2:
输入:people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出:[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
提示:
1 <= people.length <= 2000
0 <= hi <= 10^6
0 <= ki < people.length
题目数据确保队列可以被重建
2.解题思路:
var reconstructQueue = function(people) {
let queue = []
people.sort((a, b ) => {
if(b[0] !== a[0]) {
return b[0] - a[0]
} else {
return a[1] - b[1]
}
})
for(let i = 0; i < people.length; i++) {
queue.splice(people[i][1], 0, people[i])
}
return queue
};
十二、用最少数量箭引爆气球
1.题目:
在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆,所需的弓箭的最小数量。
给你一个数组 points ,其中 points [i] = [xstart,xend] ,返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。
示例 1:
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:对于该样例,x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球,以及 x = 11 射爆另外两个气球
示例 2:
输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出:4
示例 3:
输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2
示例 4:
输入:points = [[1,2]]
输出:1
示例 5:
输入:points = [[2,3],[2,3]]
输出:1
提示:
0 <= points.length <= 10^4
points[i].length == 2
-2^31 <= xstart < xend <= 2^31 - 1
2.解题思路:
var findMinArrowShots = function(points) {
points.sort((a, b) => {
return a[0] - b[0]
})
let result = 1
for(let i = 1; i < points.length; i++) {
if(points[i][0] > points[i - 1][1]) {
result++
} else {
points[i][1] = Math.min(points[i - 1][1], points[i][1])
}
}
return result
};
十三、无重叠区间
1.题目:
给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
2.解题思路:
//按右边界排序
var eraseOverlapIntervals = function(intervals) {
intervals.sort((a, b) => {
return a[1] - b[1]
})
let count = 1
let end = intervals[0][1]
for(let i = 1; i < intervals.length; i++) {
let interval = intervals[i]
if(interval[0] >= end) {
end = interval[1]
count += 1
}
}
return intervals.length - count
};
//按左边界排序
var eraseOverlapIntervals = function(intervals) {
// 按照左边界升序排列
intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0])
let count = 1
let end = intervals[intervals.length - 1][0]
// 倒序遍历,对单个区间来说,左边界越大越好,因为给前面区间的空间越大
for(let i = intervals.length - 2; i >= 0; i--) {
if(intervals[i][1] <= end) {
count++
end = intervals[i][0]
}
}
// count 记录的是最大非重复区间的个数
return intervals.length - count
}
十四、划分字母区间
1.题目:
字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例:
输入:S = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出:[9,7,8] 解释: 划分结果为 “ababcbaca”, “defegde”, “hijhklij”。 每个字母最多出现在一个片段中。 像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 的划分是错误的,因为划分的片段数较少。
提示:
S的长度在[1, 500]之间。
S只包含小写字母 ‘a’ 到 ‘z’ 。
2.解题思路:
var partitionLabels = function(s) {
let hash = {}
for(let i = 0; i < s.length; i++) {
hash[s[i]] = i
}
let result = []
let left = 0
let right = 0
for(let i = 0; i < s.length; i++) {
right = Math.max(right, hash[s[i]])
if(right === i) {
result.push(right - left + 1)
left = i + 1
}
}
return result
};
十五、合并区间
1.题目:
给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。
示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入: intervals = [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
注意:输入类型已于2019年4月15日更改。 请重置默认代码定义以获取新方法签名。
2.解题思路:
var merge = function (intervals) {
intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
let prev = intervals[0]
let result = []
for(let i =0; i<intervals.length; i++){
let cur = intervals[i]
if(cur[0] > prev[1]){
result.push(prev)
prev = cur
}else{
prev[1] = Math.max(cur[1],prev[1])
}
}
result.push(prev)
return result
};
//左右区间
/**
* @param {number[][]} intervals
* @return {number[][]}
*/
var merge = function(intervals) {
let n = intervals.length;
if ( n < 2) return intervals;
intervals.sort((a, b) => a[0]- b[0]);
let res = [],
left = intervals[0][0],
right = intervals[0][1];
for (let i = 1; i < n; i++) {
if (intervals[i][0] > right) {
res.push([left, right]);
left = intervals[i][0];
right = intervals[i][1];
} else {
right = Math.max(intervals[i][1], right);
}
}
res.push([left, right]);
return res;
};
十六、单调自增的数字
1.题目:
给定一个非负整数 N,找出小于或等于 N 的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。
(当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时,我们称这个整数是单调递增的。)
示例 1:
输入: N = 10
输出: 9
示例 2:
输入: N = 1234
输出: 1234
示例 3:
输入: N = 332
输出: 299
说明: N 是在 [0, 10^9] 范围内的一个整数。
2.解题思路:
var monotoneIncreasingDigits = function(n) {
n = n.toString()
n = n.split('').map(item => {
return +item
})
let flag = Infinity
for(let i = n.length - 1; i > 0; i--) {
if(n [i - 1] > n[i]) {
flag = i
n[i - 1] = n[i - 1] - 1
n[i] = 9
}
}
for(let i = flag; i < n.length; i++) {
n[i] = 9
}
n = n.join('')
return +n
};
十七、监督二叉树
1.题目:
给定一个二叉树,我们在树的节点上安装摄像头。
节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
示例 1:
输入:[0,0,null,0,0]
输出:1
解释:如图所示,一台摄像头足以监控所有节点。
示例 2:
输入:[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
输出:2
解释:需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。
提示:
给定树的节点数的范围是 [1, 1000]。
每个节点的值都是 0。
2.解题思路:
var minCameraCover = function(root) {
let result = 0
function traversal(cur) {
if(cur === null) {
return 2
}
let left = traversal(cur.left)
let right = traversal(cur.right)
if(left === 2 && right === 2) {
return 0
}
if(left === 0 || right === 0) {
result++
return 1
}
if(left === 1 || right === 1) {
return 2
}
return -1
}
if(traversal(root) === 0) {
result++
}
return result
};