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HX711压力传感器学习(STM32)
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原理图:
引脚介绍:
VCC和GND引脚分别为HX711芯片的电源输入端口。
VCC引脚是连接到5V或3.3V的正电源,GND引脚是连接到地的负电源。
DOUT是HX711芯片的数据输出端口,它输出经过A/D转换处理后的24位数据。
SCK是HX711芯片的时钟输入端口,用于控制A/D转换的时钟。
后两个用于接单片机的GPIO口
HX711介绍工作原理:
HX711传感器由一个二进制模数转换器(ADC)和一个放大器组成。ADC可以将模拟信号转换为数字信号,而放大器可以扩大信号的幅度,以便更精确地测量。在称重应用中,HX711传感器可以通过应变量来测量物体的质量。
应变量是由当物体受到压力时会发生应变的特殊材料制成的。将应变量粘贴到测量物体的表面,当物体受到压力并伸展时,应变量也会发生变化。压力越大,应变量的变化也越大。
HX711压力传感器的工作原理基于万用表电桥原理,利用压力传感器的阻值变化来实现重量的测量。
具体的工作流程如下:
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通过引脚A+和A-接入压力传感器。在未加载的情况下,两个引脚之间的电阻为R1。
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在HX711芯片中,使用一个基准电压(通常为VCC/2)来作为压力传感器电桥电路的中心点。
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当压力传感器开始承受载荷时,电桥电路会产生一个微小的电压差。
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这个电压差通过A+和A-引脚输入到HX711芯片中,并经过内置的差分放大器放大。
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放大之后的信号被送到24位的A/D转换器中进行数字化处理,并通过DOUT引脚输出。
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PD_SCK引脚则是用于通过时钟信号来同步转换器的输出数据。
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最终,通过对输入信号的放大和数字化处理,HX711芯片可以输出重量数据。
程序讲解:
1.HX711初始化
void Init_HX711pin(void)//初始化
{
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOB, ENABLE); //使能PF端口时钟
//HX711_SCK
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0; // 端口配置
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP; //推挽输出
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; //IO口速度为50MHz
GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStructure); //根据设定参数初始化GPIOB
//HX711_DOUT
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_1;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IPU;//输入上拉
GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStructure);
GPIO_SetBits(GPIOB,GPIO_Pin_0); //初始化设置为0
}
2.读取HX711
u32 HX711_Read(void) //增益128
{
unsigned long count;
unsigned char i;
HX711_DOUT=1;
delay_us(1);
HX711_SCK=0;
count=0;
while(HX711_DOUT);
for(i=0;i<24;i++)
{
HX711_SCK=1;
count=count<<1;
delay_us(1);
HX711_SCK=0;
if(HX711_DOUT)
count++;
delay_us(1);
}
HX711_SCK=1;
count=count^0x800000;//第25个脉冲下降沿来时,转换数据
delay_us(1);
HX711_SCK=0;
return(count);
}
解释讲解:
函数中定义了三个变量:count、i和一个延时值。其中,count是一个无符号长整型变量,用于存储从HX711获取的数据。i是一个无符号字符型变量,用于循环计数。delay_us(1)表示延时1微秒,用于确保时序的准确性。
然后,函数通过设置HX711_DOUT和HX711_SCK的电平,使HX711传感器进入读取状态。
接下来,函数使用while语句来等待DOUT的第一个脉冲到来。当DOUT为高电平时,表示HX711传感器还没有准备好,此时需要等待。当DOUT为低电平时,表示HX711传感器已经准备好,可以开始读取数据了。
然后,函数使用一个for循环来读取HX711传感器的24个数据位。在每个时钟周期中,函数将SCK设为高电平,然后将count左移一位。如果此时DOUT为高电平,则表示在该时钟周期内,HX711传感器向count的当前位中写入了1,此时需要将count的最低位设为1。如果此时DOUT为低电平,则表示在该时钟周期内,HX711传感器向count的当前位中写入了0,此时可以不用进行操作。最后,函数将SCK设为低电平,并延时一个周期。
读取完24个数据位后,此时count变量中存储着24位的数据。此时需要将count的最高位设为1,以便扩展到32位。这可以通过将count异或0x800000来实现。
最后,函数将SCK设为高电平,并延时一个周期,然后将SCK设为低电平。该函数返回count变量作为结果,即为从HX711传感器读取到的数据。
增益数值不同意味着循环的次数不同【增益128-循环24次;增益32-循环25次;增益64循环26次】
3.称重
void Get_Weight(void)
{
HX711_Buffer = HX711_Read();
if(HX711_Buffer > Weight_Maopi)
{
Weight_Shiwu = HX711_Buffer;
Weight_Shiwu = Weight_Shiwu - Weight_Maopi; //获取实物的AD采样数值。
Weight_Shiwu = (s32)((float)Weight_Shiwu/GapValue)-478; //计算实物的实际重量
//因为不同的传感器特性曲线不一样,因此,每一个传感器需要矫正这里的GapValue这个除数。
//当发现测试出来的重量偏大时,增加该数值。
//如果测试出来的重量偏小时,减小改数值。
}
}
至于为什么要在最后的减去478,因为我在测试的时候发现原始数据是478,要去皮就是减478
温馨提示:压力传感器上面不能有东西,否则初始状态以有东西为0的初始态。举个例子:水瓶放到传感器上,启动单片机,这样传感器以有水瓶的状态为初始状态,若我把水拿开,则显示是负数
整套工程:
HX711.C
/************************************************************************************
*************************************************************************************/
#include "HX711.h"
#include "delay.h"
u32 HX711_Buffer;
u32 Weight_Maopi;
s32 Weight_Shiwu;
u8 Flag_Error = 0;
float P=1;
float P_; //对应公式中的p'
float X=0;
float X_; //X'
float K=0;
float Q=0.01;//噪声
//float R=0.2; //R如果很大,更相信预测值,那么传感器反应就会迟钝,反之相反
float R=0.5;
float distance=0;
float distance1=0;
float KLM(float Z)
{
X_=X+0;
P_=P+Q;
K=P_/(P_+R);
X=X_+K*(Z-X_);
P=P_-K*P_;
return X;
}
//校准参数
//因为不同的传感器特性曲线不是很一致,因此,每一个传感器需要矫正这里这个参数才能使测量值很准确。
//当发现测试出来的重量偏大时,增加该数值。
//如果测试出来的重量偏小时,减小改数值。
//该值可以为小数
#define GapValue 106.5
void Init_HX711pin(void)//初始化
{
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOB, ENABLE); //使能PF端口时钟
//HX711_SCK
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0; // 端口配置
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP; //推挽输出
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; //IO口速度为50MHz
GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStructure); //根据设定参数初始化GPIOB
//HX711_DOUT
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_1;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IPU;//输入上拉
GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStructure);
GPIO_SetBits(GPIOB,GPIO_Pin_0); //初始化设置为0
}
//****************************************************
//读取HX711
//****************************************************
u32 HX711_Read(void) //增益128
{
unsigned long count;
unsigned char i;
HX711_DOUT=1;
delay_us(1);
HX711_SCK=0;
count=0;
while(HX711_DOUT);
for(i=0;i<24;i++)
{
HX711_SCK=1;
count=count<<1;
delay_us(1);
HX711_SCK=0;
if(HX711_DOUT)
count++;
delay_us(1);
}
HX711_SCK=1;
count=count^0x800000;//第25个脉冲下降沿来时,转换数据
delay_us(1);
HX711_SCK=0;
return(count);
}
//****************************************************
//获取毛皮重量
//****************************************************
void Get_Maopi(void)
{
Weight_Maopi = HX711_Read();
}
//****************************************************
//称重
//****************************************************
void Get_Weight(void)
{
HX711_Buffer = HX711_Read();
if(HX711_Buffer > Weight_Maopi)
{
Weight_Shiwu = HX711_Buffer;
Weight_Shiwu = Weight_Shiwu - Weight_Maopi; //获取实物的AD采样数值。
Weight_Shiwu = (s32)((float)Weight_Shiwu/GapValue)-478; //计算实物的实际重量
//因为不同的传感器特性曲线不一样,因此,每一个传感器需要矫正这里的GapValue这个除数。
//当发现测试出来的重量偏大时,增加该数值。
//如果测试出来的重量偏小时,减小改数值。
Weight_Shiwu=KLM(Weight_Shiwu);
}
}
文中用到了卡尔曼滤波减少了数值的波动
HX711.H
#ifndef __HX711_H
#define __HX711_H
#include "sys.h"
#define HX711_SCK PBout(0)// PB0
#define HX711_DOUT PBin(1)// PB1
extern void Init_HX711pin(void);
extern u32 HX711_Read(void);
extern void Get_Maopi(void);
extern void Get_Weight(void);
extern u32 HX711_Buffer;
extern u32 Weight_Maopi;
extern s32 Weight_Shiwu;
extern u8 Flag_Error;
#endif
main
/************************************************************************************
*************************************************************************************/
#include "stm32f10x.h"
#include "delay.h"
#include "HX711.h"
#include "usart.h"
#include "OLED.H"
int main(void)
{
Init_HX711pin();
delay_init();
NVIC_Configuration(); //设置NVIC中断分组2:2位抢占优先级,2位响应优先级
uart_init(9600); //串口初始化为9600
Get_Maopi(); //称毛皮重量
delay_ms(1000);
delay_ms(1000);
Get_Maopi(); //重新获取毛皮重量
while(1)
{
Get_Weight();
printf("净重量 = %d g
",Weight_Shiwu); //打印
delay_ms(100);
}
}
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