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LeetCode 970. Powerful Integers【哈希表,枚举】中等

memcpy0 2023-07-08 16:00:02
简介LeetCode 970. Powerful Integers【哈希表,枚举】中等

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给定三个整数 xybound ,返回 值小于或等于 bound 的所有 强整数 组成的列表

如果某一整数可以表示为 xi + yj ,其中整数 i >= 0j >= 0,那么我们认为该整数是一个 强整数

你可以按 任何顺序 返回答案。在你的回答中,每个值 最多 出现一次。

示例 1:

输入:x = 2, y = 3, bound = 10
输出:[2,3,4,5,7,9,10]
解释:
2 = 20 + 30
3 = 21 + 30
4 = 20 + 31
5 = 21 + 31
7 = 22 + 31
9 = 23 + 30
10 = 20 + 32

示例 2:

输入:x = 3, y = 5, bound = 15
输出:[2,4,6,8,10,14]

提示:

  • 1 <= x, y <= 100
  • 0 <= bound <= 10^6

解法 哈希表+枚举

根据题目描述,一个强整数可以表示成 x i + y j x^i+y^j xi+yj ,其中 i ≥ 0 , j ≥ 0 i ge 0, j ge 0 i0,j0 。题目需要找出所有不超过 b o u n d bound bound 的强整数,我们注意到 b o u n d bound bound 的取值范围不超过 1 0 6 10^6 106 ,而 2 20 = 1048576 > 1 0 6 2^{20} = 1048576 gt 10^6 220=1048576>106 。因此,如果 x ≥ 2 x geq 2 x2,那么 i i i 最大不超过 20 20 20 ,才有可能使得 x i + y j ≤ b o u n d x^i + y^j leq bound xi+yjbound 成立。同理,如果 y ≥ 2 y≥2 y2 ,那么 j j j 最大不超过 20 20 20

因此使用双重循环,枚举所有可能的 x i x^i xi y j y^j yj ,分别记为 a a a b b b ,并保证 a + b ≤ b o u n d a+b≤bound a+bbound ,此时 a + b a+b a+b 即为一个强整数使用哈希表存储所有满足条件的强整数,最后将哈希表中的所有元素转换成答案列表返回即可。

注意,如果 x = 1 x=1 x=1 y = 1 y=1 y=1 ,那么 a a a b b b 的值恒等于 1 1 1 ,对应的循环只需要执行一次即可退出。

class Solution {
public:
    vector<int> powerfulIntegers(int x, int y, int bound) {
        unordered_set<int> ans;
        for (int a = 1; a <= bound; a *= x) {
            for (int b = 1; a + b <= bound; b *= y) {
                ans.insert(a + b);
                if (y == 1) break;
            }
            if (x == 1) break;
        }
        return vector<int>(ans.begin(), ans.end());
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( log ⁡ 2 b o u n d ) O(log^2 bound) O(log2bound)
  • 空间复杂度: O ( log ⁡ 2 b o u n d ) O(log^2 bound) O(log2bound)
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。