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使用 Esp32 和 TinyML 进行手势分类
简介使用 Esp32 和 TinyML 进行手势分类
介绍
手势分类是机器学习可以做什么的一个简单但同时又很好的例子。它使用大量“混乱”的数据来对事物进行分类。
在这个项目中,我们将制作一个包含 4 个类的分类器,idle、up_down、left_right 和 circle。
数据采集
要将数据上传到 Edge Impulse,我们需要使用 Edge Impulse CLI,请按照
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。