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久仰大名k8s，业余选手一直望而却步。最近终于初步炮制成功。知道了大概的流程。本篇为部署备忘录。

经过的大环节有：修改树莓派/boot/cmdline.txt甚至/cmd/config.txt里面的集群相关设置，把cgroup驱动enable好。swap关掉。这些都是所有集群内机器都要做的。

接下来是各种装，从containerd开始（这个时点它替代了docker)，docker放在这里有点大材小用，containerd这种服务更适合k8s使用，在containerd配置文件中需要enable cgroup。端口转发的rule都配置好，再接着kubelet kubeadm kubectl 安装。最后，安装一款集群网络插件，比如flanneld。这一通装也是所有参与集群的机器都需要的。

题外话，containerd如果pull image以及下载资源太慢，除了阿里云的国内镜像源，有条件用代理，那么可以配置下containerd.service。

 接下来，选一个机器当主节点，我个人选了集群成员里配置最低的作为control plane，worker们的配置会高些，因为这个主节点 主要就用来当当看板，调度管理。需要运算资源的pod，全部安去workers。

把配置过的flanneld和metallb服务加入cluster。接下来，去成员机上kubeadm join。最后去control plane上给成员机定义角色worker。

命令行备忘录：

kubectl get pods --all-namespaces -o wide  #查看所有pods

kubectl delete pods <pod_name> -n <name_space> # 删除指定pod,其实这里是一种重启操作，而非真的删除；

kubectl logs <pod_name>  -n <name_space> #查看指定pod的日志

 sudo kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.11.242 --service-cidr=10.96.0.0/16 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 #主节点初始化命令

kubectl label node <node_name> node-role.kubernetes.io/worker=worker  #指定node角色

###node删除三件套###

kubectl drain <node_name> --delete-local-data --force --ignore-daemonsets #在control plane发起

sudo kubeadm reset #在对应成员机上发起，注意根据提示，删干净对应路径文件。最后重启下。

kubectl delete nodes <node_name>. #在control plane上发起。

###node删除三件套结束###

#要想彻底删除某个service或者某个pod，都要从deployment下手开始删，如果是服务先删pods再删svc，这样才是真正意义上的删除。不然直接删pods都是其实在做重启pods操作。

kubectl scale --replicas=2 -n<name_space> #改replicas份数

kubectl get all -n <name_space> -o wide #搞不清楚NameSpace里面的复杂情况时，可用。

接下来实在的目标有：1. 在里面织袜子；2.cluster里面起一个baking node;