• 订阅：新手可以订阅我的其他专栏。免费阶段订阅量1000+

                python项目实战

                Python编程基础教程系列（零基础小白搬砖逆袭)

• 说明：本专栏持续更新中，目前专栏免费订阅，在转为付费专栏前订阅本专栏的，可以免费订阅付费专栏，可报销（名额有限，先到先得）。

        即将转为付费专栏，更多详细请看，五一会有优惠活动哦。

关于专栏〖Python网络爬虫实战〗转为付费专栏的订阅说明

• 作者：爱吃饼干的小白鼠。Python领域优质创作者，2022年度博客新星top100入围，荣获多家平台专家称号。

 最近更新

〖Python网络爬虫实战⑲〗- 数据存储之CSV文件

🌟上节回顾

我们通过前面的学习了解到了 CSV 文件的写入和读取方式。这也是一种常用的数据存储方式，需要我们熟练掌握。我们通过介绍了，CSV是一种常用的文件格式，可以用于存储纯文本数据，并且每行数据都使用逗号分隔。看看今天学啥吧。

⭐️CSV操作实战

我们前面学习了理论知识，那么我们今天来和大家介绍学习一下CSV实战操作，看看前面学习的效果怎么样，今天，这个案例，特别简单。通过这个案例，大家就可以举一反三，怎么保存成CSV文件。

🌟确定目标

首先，我们对目标网址进行数据采集。我们可以清楚的看到，在2022年中新财富500富人榜。我们现在想把数据保存下来，发现复制粘贴太麻烦，我们就借助python工具，可以我们数据获取下来，怎么保存到本地呢。这里，我们用之前学到的方法，用字典的方法写入数据。保存成CSV文件。那么，下面看看怎么操作吧。

确定好我们的目标网址之后，我们要找到我们需要的数据源，通过开发者工具分析，我们不难发现其数据地址。

🌟获取数据

我们首先发送请求，获得数据。然后解析数据，获取我们想要的数据，因为，我们之前说过，没有讲怎么保存数据，本文重点讲如何保存数据，保存成CSV文件。

import requests

url = 'https://service.ikuyu.cn/XinCaiFu2/pcremoting/bdListAction.do?method=getPage&callback=jsonpCallback&sortBy=&order=&type=4&keyword=&pageSize=15&year=2022&pageNo=1&from=jsonp&_=1680092323527'


headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36'}

res = requests.get(url,headers=headers)

html_data = re.findall('jsonpCallback((.*?))',res.text)[0]

我们发现，我们得到了这样jsonpCallback(）的数据，可能就有人担心了，那这种情况，我们该怎么办呢，不要慌，我们只需要正则表达式就可以。

🌟写入字典

我们把刚刚获取到的数据，写入字典，我们看看代码怎么实现。

for index in json.loads(html_data)['data']['rows']:
    # print(index)
    dit = {
        '姓名':index['name'],
        '财富值':index['assets'],
        '主要公司':index['company'],
        '相关行业': index['industry'],
        '公司总部':index['addr'],
        '排名': index['rank'],
    }

我们先把数据存入到字典里面，然后，方便我们写入csv文件里面，我们看看打印出来的字典数值是怎么样子的。

🌟保存CSV

下面就是数据的写入了。其实，把字典数值写入到csv文件里面，特别简单，只需呀四行代码就可以实现。

我们在这里注意一下，在保存CSV文件时，需要使用有效的编码方式。如果使用不同的编码方式，则可能会导致数据处理过程中出现问题。例如，如果CSV文件中包含中文字符，则需要使用UTF-8编码方式保存文件。

f = open('财富榜.csv',mode='a',encoding='utf-8',newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['姓名','财富值','主要公司','相关行业','公司总部','排名'])
csv_writer.writeheader()

在这段代码中，我们使用 Python 的 open() 函数打开了一个名为 "财富榜.csv" 的文件，并使用 csv.DictWriter() 函数创建了一个 csv_writer 对象。fieldnames 参数用于指定字段名称，这里我们指定了 "姓名"、"财富值"、"主要公司"、"相关行业"、"公司总部"、"排名" 六个字段。

然后，我们使用 csv_writer.writeheader() 方法写入表头，表头包括了字段名称。

最后，我们使用 csv_writer.write() 方法向文件中写入数据，数据内容为一个字典对象。

需要注意的是，在写入数据之前，我们需要使用 csv.DictWriter() 函数来创建一个 DictWriter 对象，并使用 fieldnames 参数来指定字段名称。此外，我们还需要使用 newline='' 参数来避免在 Windows 系统中出现换行符问题。

下面我们直接写入字典数值。这样就把字典里面的内容写入到了CSV文件里面。

csv_writer.writerow(dit)

这时候，我们就会在文件夹里面找到财富值的csv文件，我们打开看看效果。

在这里，我只采集了第一页的数据，也就是前15的数据，如果，我们想进行多页数据采集，只需要对网址进行改变，我们会发现网址有相似的规律。直接for循环遍历就可以，这里，就不过多解释。

总结

我们在学完这个案例之后，大家就会明白这个其实很简单，其他的只需要模仿这个来写就可以了。

CSV文件实战需要考虑多个方面，包括选择合适的文件格式、设置正确的文件头、使用有效的编码方式等。我们这里就不过多介绍，我们还是数据库用到的机会比较大。