安装

链接: OpenCV——基于Python开发的OpenCV安装教程

遇到的问题

链接: Python使用pip安装库时WARNING: You are using pip version 21.3.1； however, version 22.3.1 is available.的解决办法

获取python版本

import cv2 as cv
print(cv.__version__)

打开第一张图片

import cv2 as cv
img = cv.imread("2.jpg")
cv.imshow("2", img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

图片相减

链接: Opencv中的图像相加，相减，相除，相乘（python实现）

获取图像坐标

获取中心位置链接: OpenCV-Python学习笔记（使用opencv识别物体的位置，找到中心点位）

链接: opencv-python识别魔方特定颜色方块，并输出各方块中心坐标
链接: OpenCV图像寻找特定颜色像素点坐标，并用不同颜色描点填充，Python

颜色空间转换cv2.cvtColor()

image_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)

颜色剔除cv2.inRange()

lower_red = np.array([0, 127, 128])  # 红色低阈值
upper_red = np.array([5, 255, 255])  # 红色高阈值
mask_red = cv2.inRange(hsv_img, lower_red, upper_red)

第一个参数：hsv指的是原图
第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0
第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0
而在lower_red～upper_red之间的值变成255

与或非位运算: opencv位运算，cv2.bitwise_and，cv2.bitwise_or，cv2.bitwise_not，cv2.bitwise_xor

轮廓提取链接: cv2.findContours()

链接: cv2.findContours OpenCV图形轮廓函数python

画出最小矩形、文字标注cv2.boundingRect()和cv2.rectangle()、cv2.putText()

可以通过cv2.boundingRect()获取二值图像中目标的坐标位置进而推导出中心位置坐标
链接: python-opencv 中 cv2.boundingRect 以及 cv2.rectangle用法
链接: cv2.boundingRect（）和cv2.rectangle（）
文子标注链接: 【OpenCV】cv2.putText()函数用法

坐标返回np.where()

链接: np.where()的使用方法

矩阵的合并操作

链接: np.column_stack用法
链接: numpy中np.column_stack()和np.row_stack()

opencv读取答题卡

C++实现链接: 基于opencv答题卡识别
python实现链接: 答题卡识别任务–opencv python（附代码）