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( 哈希表) 217. 存在重复元素 ——【Leetcode每日一题】
简介( 哈希表) 217. 存在重复元素 ——【Leetcode每日一题】
❓217. 存在重复元素
难度:简单
给你一个整数数组 nums
。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true
;如果数组中每个元素互不相同,返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:false
示例 3:
输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出:true
提示:
- 1 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 5 1 <= nums.length <= 10^5 1<=nums.length<=105
- − 1 0 9 < = n u m s [ i ] < = 1 0 9 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 −109<=nums[i]<=109
💡思路:
方法一:排序
在对数字从小到大排序之后,数组的重复元素一定出现在相邻位置中。
因此,我们可以扫描已排序的数组,每次判断相邻的两个元素是否相等,如果相等则说明存在重复的元素。
方法二:哈希表
对于数组中每个元素,我们将它插入到哈希表中。
- 如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中,则不会再插入
- 最后比较哈希表元素个数,如果小于数组元素个数,则一定存在重复元素。
🍁代码:(Java、C++)
方法一:排序
Java
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (nums[i] == nums[i + 1]) {
return true;
}
}
return false;
}
}
C++
class Solution {
public:
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (nums[i] == nums[i + 1]) {
return true;
}
}
return false;
}
};
方法二:哈希表
Java
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Set<Integer> s = new HashSet<>();
for(int num : nums){
s.add(num);
}
return s.size() < nums.length;
}
}
C++
class Solution {
public:
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> s;
for(int num : nums){
s.insert(num);
}
return s.size() < nums.size();
}
};
🚀 运行结果:
🕔 复杂度分析:
- 时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n),其中
n
是数组中的元素数量。排序法时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn) - 空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n),其中
n
是数组中的元素数量,主要为哈希表的开销。排序法空间复杂度为 O ( l o g n ) O(logn) O(logn),考虑递归调用栈的深度。
题目来源:力扣。
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风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。