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❓217. 存在重复元素

难度：简单

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：true

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：false

示例 3：

输入：nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出：true

提示：

• $1<=nums.length<=10^5$
• $-10^9<=nums[i]<=10^9$

💡思路：

方法一：排序
在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。

因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。

方法二：哈希表

对于数组中每个元素，我们将它插入到哈希表中。

• 如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中，则不会再插入
• 最后比较哈希表元素个数，如果小于数组元素个数，则一定存在重复元素。

🍁代码：(Java、C++)

方法一：排序
Java

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

方法二：哈希表
Java

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set<Integer> s = new HashSet<>();
        for(int num : nums){
            s.add(num);
        }
        return s.size() < nums.length;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> s;
        for(int num : nums){
            s.insert(num);
        }
        return s.size() < nums.size();
    }
};

🚀 运行结果：

🕔 复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 n 是数组中的元素数量。排序法时间复杂度为$O(nlogn)$
• 空间复杂度：$O(n)$，其中 n 是数组中的元素数量，主要为哈希表的开销。排序法空间复杂度为$O(logn)$，考虑递归调用栈的深度。

题目来源：力扣。

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