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四十一、MongoDB 高级索引
简介四十一、MongoDB 高级索引
MongoDB 高级索引提供了索引数组和索引子文档的能力
查询表达式必须遵循指定的索引的顺序
假设我们有以下文档集合 souyunku.users
{
"address": {
"city": "Pek",
"state": "Pek",
"pincode": "100007"
},
"tags": [
"video",
"book",
"music"
],
"name": "penglei"
}
这个文档包含了 address 子文档和 tags 数组
索引数组字段
假设现在我们需要基于标签来检索用户,为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引
在数组中创建索引,需要对数组中的每个字段依次建立索引
因此要对数组 tags 创建索引时,就要为 music、book、vedio 三个值建立单独的索引
使用以下命令创建数组索引
> db.users.ensureIndex({"tags":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndexesAfter" : 3,
"ok" : 1
}
索引建完后,我们可以使用下面的命令来检索集合的 tags 字段
> db.users.find({tags:"music"})
{ "_id" : ObjectId("59ef174fa0f7c7d445f864b2"), "address" : { "city" : "Pek", "state" : "Pek", "pincode" : "100007" }, "tags" : [ "video", "book", "music" ], "name" : "penglei" }
为了验证我们是否使用了索引,可以使用 explain() 命令
> db.users.find({tags:"music"}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "souyunku.users",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"tags" : {
"$eq" : "music"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"tags" : 1
},
"indexName" : "tags_1",
"isMultiKey" : true,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"tags" : [
"["music", "music"]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "penglei",
"port" : 27017,
"version" : "3.4.9",
"gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
},
"ok" : 1
}
以上命令执行结果中会显示 “indexName” : “tags_1”,则表示已经使用了索引
索引子文档字段
假设我们需要通过 city、state、pincode 字段来检索文档
由于这些字段是子文档的字段,所以我们需要对子文档建立索引
使用以下命令为子文档的三个字段创建索引
> db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1, "address.pincode":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 3,
"numIndexesAfter" : 4,
"ok" : 1
}
一旦创建索引,我们可以使用子文档的字段来检索数据
> db.users.find({"address.city":"Pek"})
{ "_id" : ObjectId("59ef174fa0f7c7d445f864b2"), "address" : { "city" : "Pek", "state" : "Pek", "pincode" : "100007" }, "tags" : [ "video", "book", "music" ], "name" : "penglei" }
记住查询表达式必须遵循指定的索引的顺序。所以上面创建的索引将支持以下查询:
>db.users.find({"address.city":"Pek","address.state":"Pek"})
同样支持以下查询:
> db.users.find({"address.city":"Pek", "address.state":"Pek","address.pincode":"100007"})
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。