4月21日，博睿数据ONE有引力2023春季产品发布会圆满落幕，一体化智能可观测平台Bonree ONE 2023春季正式版正式发布，这一次发布的版本更轻、更强、更智能。

 Bonree ONE在上一版基础上削减50%组件数量，下架两大高耗能组件，单机节省20G+内存，安装时间加快30%，磁盘消耗缩减80%；实现能力的5倍提升，单台16C 32G服务器稳定支撑100 APM探针数据接入或2万日活用户会话，帮助用户大幅降低配置成本。

架构瘦身，让Bonree ONE跑得更轻

本文作者

背景

在数据分析领域，OLAP引擎是整个服务的底座，是整个产品性能的发动机。它需要强悍的数据写入性能，用来支撑高时效的数据价值，同时也需要强悍的数据读取性能，满足我们在OLAP场景中的高效查询需求。高性能一般会伴随着更多资源需求量的产生。如果我们能在同等的数据量下，可以用更少的资源来满足需求，无疑会给产品带来更大的空间。我们从历史Druid繁重引擎切换到了更轻量级的Clickhouse。

同时，Bonree ONE作为强大领先的一体化智能可观测平台，融合了RUM、APM、数据分析、ETL、Alert告警、自适应AI等诸多微应用能力。起初众多组件整合在一起时，整体需要38个组件，组件多，资源占用多，维护成本高，非常繁重。每次POC需要单机64G内存的机器才能部署，且性能非常有限。基于这些痛点，需要对Bonree ONE架构体系做整体梳理，制定瘦身技术方案。

架构（四通一合）

首先，要解决架构问题，好的架构可以少走弯路。Bonree ONE架构体系讲究化繁为简，即四通一合：

● 对象通：采集。统一的对象采集能力，OneAgent可以统一采集多端、多源、多种类型对象，并且SmartGate提供了采集数据的汇聚、路由、压缩、缓存、批传、负载均衡、安全管理等智能化功能，让用户数据采的安心、用的舒心。

● 数据通：数据。OneData作为统一的数据平台，可以集成指标、调用链、拓扑、事件、日志等多种可观测性类型数据；OneService作为统一数据服务，自研统一的BPL语句，可以同时计算和查询多源异构的数据集，让数据真正的融合关联用起来，解决传统割裂数据拼凑的问题。

● 模型通：模型。基于数据标准化建模、AI多模态的湖仓一体化，支持开箱即用和AI自适应的在线模型。

● 应用通：标准。多个应用遵循一套OneAPI标准，通过OneFramework可以让微应用插件互相通信，互相赋能。应用也做到了插件化，微应用可以各自单独跑，也可以合并一起跑。能力开放，可以集成与被集成。

● 中融合：ONE架构也到了真正意义的融合。一套体系化的数据、服务、模型都是互通互联，能轻便支持上层业务场景需要的复杂数据模型抽象和计算。

OneData底座

架构轻

优势明显

● 数据平台组件较少，OLAP引擎只有Clickhouse单个组件，在写入和元数据协同上各有一个组件，且都支持高可用。

● 在POC场景下，Clickhouse精简部署，写入效率完全达到业务需要。

● 在小型集群的场景下，Clickhouse只需要单shard部署，在满足性能的前提下，支持高可用。

● 在晚回数据场景下，Clickhouse天然支持分区，在历史数据和实时数据上，没有区别对待，效率上是等同的。

● 在clickhouse上，通过物化视图和多粒度表的支持，较大范围时间的查询效率同样可以在毫秒级别完成，且是稳定的。

Feature开发

● 写入资源平衡。

● 表粒度入库攒批控制。

● 多租户的支持。

● 数据自治理。

● 复杂数据类型上查询效率的改进。

● 持续优化读写性能，和资源瘦身。

● 数据重分布特性，针对数据扩容情况下的数据分布改进。

● 扩展DDL能力，可以在线支持针对物化视图、projection的动态加减列。

● 轻量级运维能力建设。

效果

相比瘦身之前，ONE技术优化效果：

1. 整体组件从38个减少到19个。

2. 从内存看：

1) POC配置规格从单机64G降到32G，单机可以支持运行100探针，运行时内存消耗在23G左右；

2) 业务各团队做全链路组件瘦身，POC版瘦身去掉所有hadoop、kafka、brfs、zookeeper等重组件；

3) 指标存储底座从Druid切换到Clickhouse，内存资源降了60%（集群版和POC版都适用）；

4) SwiftAI重构架构，所有服务合并到一个进程组件（集群版和POC版都适用）；

5) OneService作为新一代联邦数据服务，替代了传统较重的Presto大数据组件集合；

6) OneAPI和OneView支持微应用插件合并，也可以单独部署，替代了传统的SSO和Cloud组件（集群版和POC版都适用）。

3. 从磁盘看，APM的磁盘占用存储降到了1/5（日增100G->20G）：

1) POC版去kafka会大量减少磁盘占用；

2) trace也做了写入压缩优化（集群版和POC版都适用）；

3) Clickhouse没有Druid的二级hadoop存储占用（集群版和POC版都适用）；

4) Clickhouse本身较Druid压缩比会好些，各业务表的压缩比在8到20倍（集群版和POC版都适用）；

5) AI通过Iceberg湖仓一体和数据治理，按开箱默认指标两个月只需要40G的磁盘空间（集群版和POC版都适用）。

4. 从性能看，拿公有云统计性能数据，基于Clickhouse的OneData底座P99查询性能比历史Druid架构提高了6倍以上，平均耗时从秒级降到了毫秒级。同时在晚回数据场景，稳定性和效率比Druid体现的更加优秀，维护成本为0。

5. 从功能看，ONE较之前秋季版产品增加了一些功能，比如默认会开启AI和会话，AI和会话不再单独追加资源（集群版和POC版都适用）。

6. 从应用框架看，引入强大的插件容器框架OneFramework，提供了运行环境和基础通用能力支持（依赖管理、网关服务、连接池封装、common工具类、会话共享等）。OneFramework可以让业务只关注自己的业务代码开发，并且各自可以独立开发和部署，大大提高了开发迭代和发布效率。一套框架可以灵活应对公有云和私有化不同的环境场景。