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在 PostgreSQL 中，常规表、外部表和分区表都可以通过 `CREATE TABLE` 语句进行创建，它们的创建语法略有不同，通过创建语句可以很明显地区分它们的类型。

以下是常规表、外部表和分区表的创建语法及示例：

1. 常规表

常规表是最常见的表类型，它将数据存储在数据库中，支持各种 CRUD 操作。常规表的创建语法如下：

CREATE TABLE table_name (
    column1 data_type constraint,
    column2 data_type constraint,
    ...
    [ table_constraint ]
) [ INHERITS ( parent_table [, ... ] ) ]
[ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) ]
[ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ]
[ TABLESPACE tablespace_name ]
[ PARTITION BY partition_type ( partition_column ) ]
[ SUBPARTITION BY subpartition_type ( subpartition_column ) ]
[ SUBPARTITION TEMPLATE ( subpartition_definitions ) ]
[ OPTIONS ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) ]

以下是创建一个常规表的示例：

CREATE TABLE employee (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT,
    salary NUMERIC(10,2)
);

2. 外部表

对于外部表，确实是不会将数据存储在数据库中，因此在数据库中是看不到数据的。如果您尝试使用 SQL对外部表进行修改或删除操作，通常会导致错误。因为外部表只是一个定义不包含实际的数据，而且它的定义通常是根据外部数据源的格式而定义的，如果您强行修改或删除，可能会导致与外部数据源不一致，进而影响到查询结果。

外部表是一个虚拟表，它并不在 PostgreSQL 数据库中存储数据，而是通过外部数据源来访问数据。外部表的创建语法如下：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
    column1 data_type,
    column2 data_type,
    ...
) [ OPTIONS ( option 'value', ... ) ]
LOCATION ( 'external_file_or_directory_path' [, ... ] )
FORMAT format_name
[ DELIMITER delimiter ]
[ HEADER [ boolean ] ]
[ QUOTE [ character ] ]
[ ESCAPE [ character ] ]
[ NULL [ string ] ]

以下是创建一个外部表的示例：

CREATE EXTERNAL TABLE employee_ext (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    salary NUMERIC
) LOCATION ('/path/to/employee.csv') FORMAT 'CSV' HEADER DELIMITER ',';

外部表的定义通常会包含外部数据源的元数据信息，如数据源的文件路径、文件格式、字段分隔符等等。因此，从创建的 SQL语句中可以很明显地区分出外部表和常规表之间的差异。

其中，关键字EXTERNAL TABLE指定了这是一个外部表，LOCATION指定了外部数据源的路径，FORMAT指定了外部数据源的格式，而常规表则是使用CREATE TABLE语法进行创建

3. 分区表

分区表是常规表的一种特殊形式，它将数据划分为多个子表，每个子表可以单独进行管理和查询，从而提高查询性能和维护效率。分区表的创建语法如下：

CREATE TABLE parent_table (
    partition_key data_type constraint,
    column1 data_type constraint,
    column2 data_type constraint,
    ...
    [ table_constraint ]
) PARTITION BY partition_type ( partition_key );

以下是创建一个分区表的示例：

CREATE TABLE sales (
    date DATE,
    region VARCHAR(50),
    product VARCHAR(50),
    sales_amount NUMERIC
) PARTITION BY RANGE (date);

从上面的示例中可以看出，分区表的创建语法与常规表的创建语法相似，但是增加了 `PARTITION BY` 子句用于指定分区键和分区类型。

分区表有哪几种？

1、简介

表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式，比如某张表过大就会造成查询变慢，可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。PostgreSQL的表分区有三种方式：

• Range：范围分区；
• List：列表分区；
• Hash：哈希分区。

本文通过示例讲解如何进行这三种方式的分区。

2、三种方式

为方便，我们通过Docker的方式启动一个PostgreSQL。我们要选择较高的版本，否则不支持Hash分区，命令如下：

docker run -itd

    --name pkslow-postgres

    -e POSTGRES_DB=pkslow

    -e POSTGRES_USER=pkslow

    -e POSTGRES_PASSWORD=pkslow

    -p 5432:5432

    postgres:13

2.1、Range范围分区

先创建一张表带有年龄，然后我们根据年龄分段来进行分区，创建表语句如下：

CREATE TABLE pkslow_person_r (
    age int not null,
    city varchar not null
) PARTITION BY RANGE (age);

这个语句已经指定了按age字段来分区了，接着创建分区表：

create table pkslow_person_r1 partition of pkslow_person_r for values from (MINVALUE) to (10);
create table pkslow_person_r2 partition of pkslow_person_r for values from (11) to (20);
create table pkslow_person_r3 partition of pkslow_person_r for values from (21) to (30);
create table pkslow_person_r4 partition of pkslow_person_r for values from (31) to (MAXVALUE);

这里创建了四张分区表，分别对应年龄是0到10岁、11到20岁、21到30岁、30岁以上。

接着我们插入一些数据：

insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (1, 'GZ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (2, 'SZ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (21, 'SZ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (13, 'BJ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (43, 'SH');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (28, 'HK');

可以看到这里的表名还是pkslow_person_r，而不是具体的分区表，说明对于客户端是无感知的。

我们查询也一样的：

但实际上是有分区表存在的：

而且分区表与主表的字段是一致的。

查询分区表，就只能查到那个特定分区的数据了：

2.2、List列表分区

类似的，列表分区是按特定的值来分区，比较某个城市的数据放在一个分区里。这里不再给出每一步的讲解，代码如下：

-- 创建主表
create table pkslow_person_l (  age int not null,  city varchar not null
) partition by list (city);
-- 创建分区表
CREATE TABLE pkslow_person_l1 PARTITION OF pkslow_person_l FOR VALUES IN ('GZ');
CREATE TABLE pkslow_person_l2 PARTITION OF pkslow_person_l FOR VALUES IN ('BJ');
CREATE TABLE pkslow_person_l3 PARTITION OF pkslow_person_l DEFAULT;
-- 插入测试数据
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (1, 'GZ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (2, 'SZ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (21, 'SZ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (13, 'BJ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (43, 'SH');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (28, 'HK');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (28, 'GZ');

当我们查询第一个分区的时候，只有广州的数据：

2.3、Hash哈希分区

哈希分区是指按字段取哈希值后再分区。具体的语句如下：

-- 创建主表
create table pkslow_person_h (  age int not null,  city varchar not null
) partition by hash (city);
-- 创建分区表
create table pkslow_person_h1 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 0);
create table pkslow_person_h2 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 1);
create table pkslow_person_h3 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 2);
create table pkslow_person_h4 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 3);
-- 插入测试数据
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (1, 'GZ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (2, 'SZ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (21, 'SZ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (13, 'BJ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (43, 'SH');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (28, 'HK');

可以看到创建分区表的时候，我们用了取模的方式，所以如果要创建N个分区表，就要取N取模。

随便查询一张分区表如下：

可以看到同是SZ的哈希值是一样的，肯定会分在同一个分区，而BJ的哈希值取模后也属于同一个分区。