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通过下面这个实例来演示Kafka与Mysql的组合使用

假设有一个学生表student,编写python程序完成如下操作

1读取student表的数据内容，将其转为JSON格式，发送给Kafka

 2从Kafka中获取JSON格式数据，打印出来

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一、先在Windows命令窗口连接上mysql

win+r---->输入cmd---->回车

会出现一个小黑窗，在小黑窗中输入mysql -u root -p然后回车输入密码

二，在school001数据库下创建student表

1.创建school001数据库： create database school001;

 2.查看现有的数据库：show databases;

如果有school001表示我们创建库成功

 3.使用school001数据库：use school001;

 4.创建student表：create table student(sno varchar(10),sname varchar(20),ssex char(2),sage int(5));

5. 查看数据库中的表:show tables; 

6.向表中插入两条数据

第一条： insert into student values("95001","John","M",23);

第二条： insert into student values("95002","Tom","M",23);

 7.查看student表中的数据：

 (到这里我们的student表就创建成功了！)

三、在python中创建producer.py文件读取student表的数据内容，将其转为JSON格式，发送给Kafka

# 运行前先在win上启动zookeap和kafka
# 导入相关模块
from kafka import KafkaProducer
import json
# 连接kafka  json.dumps(v).encode('utf-8')将json格式的数抠转挨为字节类型，然后使用ut了-8进行编码
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers = 'localhost:9092',value_serializer=lambda v:json.dumps(v).encode('utf-8'))
# 定义一个json格式的数第，json格式以键值对形式保存数掂，每个键值对之间使用逗号隔开
data = {
    'sno':'95001',
    'sname':'John',
    'ssex':'M',
    'sage':19
}
# 发送数据
producer.send('test001',data)
# 关闭资源
producer.close()

四、在python中创建consumer.py文件从Kafka中获取JSON格式数据

# 运行前先在win上启动mysql
# 导入消费模块
import json
# 导入kafka的消费模块
from kafka import KafkaConsumer
import json
import pymysql.cursors
# 连接kafka
consumer = KafkaConsumer('test001',bootstrap_servers = 'localhost:9092',group_id=None,auto_offset_reset='earliest')
# 对获取的数据进行解析
for msg in consumer:
    # 转换为字符串类型
    msg1 = str(msg.value,encoding=('utf-8'))
    # 将字符串的数据加载为字典
    dict = json.loads(msg1)
    # 连接数据库
    connect = pymysql.Connect(
        host='localhost',
        port=3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db='school001',
        charset='utf8'
    )
    # 获取操作数抠库的对象<游标>
    cursor = connect.cursor()
    #将数抠织存到mysqL(插入数掷)
    # 定义sql语句
    sql = "select * from student;"
    # 将数掐作为参敏传速给sqL，保存到hrgsql
    cursor.execute(sql)
    # 提交
    connect.commit()
    for row in cursor.fetchall():
        print("sno：%s	sname:%s	ssex:%s	sage:%d" % row)
    print("共查询出", cursor.rowcount, '条数据')
    connect.close()

五、运行

1.先在windows命令窗口开启 Zookeeper和Kafka

开启 Zookeeper和Kafka可以参考：(14条消息) Kafka的安装和使用（Windows中）_瑾寰的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_68383591/article/details/130314335?spm=1001.2014.3001.55012.先运行producer.py再运行consumer.py

 （在consumer.py中可以看到student表中的两条数据表示我们成功了！）