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数据结构与算法基础(王卓)(29):直接插入排序代码

宇 -Yu 2023-06-11 08:00:02
简介数据结构与算法基础(王卓)(29):直接插入排序代码

直接插入排序落实到实际的代码实现:

目录

 Project 1:

注: 

问题:

 Project 2:

标准答案

注释版本:

无注释版本:

注解:(解释)

(1):i = 2:

(2):     if (L.r[i].key < L.r[i - 1].key)

(3):            for (j = i - 1; L.r[0].key < L.r[j].key; j--)

(4): L.r[j + 1] = L.r[j];

(5): 如果插入时(j+1)的元素没有备份在(j+2)的位置,数据丢失怎么办?

(6): L.r[j + 1] = L.r[0];


 Project 1:

void InsertSort(SqList& L) 
//咱们从第一个开始,一个一个插入
{
    KeyType* i,*j;

    for (int k = 1; k <= L.length; k++)
        //遍历整个序列表(有的有序,有的无序)
    {
        if (L.r[k].key != NULL)
            L.r[0].key = L.r[k].key;
        //给哨兵赋值
        j =& L.r[k].key;

        while (1)
            //结束循环条件是什么?
        {
            if()
        }
    }
}

注: 

sort:

n.    分类; 排序; 种类; 类别; 品种; 某一种(或某一类)人;
vt.    整理; 把…分类; 妥善处理; 安排妥当;

问题:

结果写到这里为我们发现:

我们可以用 j 来比较哨兵

但是无法用 j 来执行:把所有 j 及 j 之后有序序列的元素全部往后移动一位

甚至无法执行利用 j 来找到 j 前/后的元素位置

所以,对于 i 和 j ,我们不能使用(KeyType*)类型:

设定 i , j 为int 型


 Project 2:

void InsertSort(SqList& L) 
//咱们从第一个开始,一个一个插入
{
    for (int i = 1; i <= L.length; i++)
        //遍历整个序列表(有的有序,有的无序)
        //在每次的循环中,k代表的是无序队列的队头
    {
        if (L.r[i].key != NULL)
            L.r[0].key = L.r[i].key;
        //给哨兵赋值
        int j = i - 1;

        while (j>=0)
            //结束循环条件是什么?
        {
            if (L.r[j].key >= L.r[0].key)
            {
                for (int a = i; a >= j; a--)
                    L.r[a].key = L.r[a - 1].key;
                L.r[j].key = L.r[0].key;
                //已经有k++,没必要i++;
            }
            else if (L.r[j].key < L.r[0].key)
                j--;
        }
    }
}

然后紧接着,我们又去参考了标准答案:(看了视频)

标准答案

注释版本:

void InsertSort(SqList& L)
{
    int i, j;
    for (i = 2; i <= L.length; i++)
        //i表示哨兵后面的第一个元素,同时也代表着每次比较的
        // 有序序列的最后一个元素

        // i 表示的是元素的位置(第几个元素)而不是位序(数组下标)
    {
        // 前面 i 表示的是元素的位置(第几个元素)而不是位序(数组下标)
        if (L.r[i].key < L.r[i - 1].key)
            // 如果第(i+1)个元素小于第(i)个元素(才开始改动)
            //其实当i表示元素的位置(第几个元素),不是数组下标时
            //这样写才是对的,就应该这样写
        {
            L.r[0] = L.r[i];
            //就把第(i+1)个元素复制为哨兵
            for (j = i - 1; 
                //j = i - 1 从:指向每次比较的有序序列最后一个元素 开始
                L.r[0].key < L.r[j].key;
                //比较指向的元素是否大于哨兵元素
                j--)
                // 一直向前比较到最后一个大于哨兵的元素为止(<=就停止)
                L.r[j + 1] = L.r[j];
            //每次比较指向的元素大于哨兵元素,就把
            //有序序列最后一个元素【位序为j】复制到
            //(j+1)【无序序列的第一个元素;==哨兵元素】位置一次

            // 如果插入时(j+1)的元素没有备份在(j+2)的位置,数据丢失怎么办?
            // 不可能,因为根据条件判断的语句:
            // 至少原来的(j+1)的位置是要大于哨兵的,那么根据循环规则的运行:
            // 只要大于哨兵就进行备份复制的操作,所以该情形(况)不可能发生
            L.r[j + 1] = L.r[0];  
            //该语句运行的情况(阶段):
            // 先是让所有大于哨兵的元素都已经被比较完了,比完了以后
            // 下一步操作肯定还是继续往前面(的元素)比,然后条件判断为失败,跳出循环
            // 此时我们的 j 指针指向的:
            // 是我们第一个不满足条件判别式的元素(第一个<=哨兵的元素)
            // 那么/所以,我们就在(j+1)的位置上插入该元素
        }
    }
}

无注释版本:

void InsertSort(SqList& L)
{
    int i, j;
    for (i = 2; i <= L.length; i++)
    {

        if (L.r[i].key < L.r[i - 1].key)
        {
            L.r[0] = L.r[i];
            for (j = i - 1; L.r[0].key < L.r[j].key; j--)
                L.r[j + 1] = L.r[j]; 
            L.r[j + 1] = L.r[0]; 
        }
    }
}

注解:(解释)


(1):i = 2:

 i 表示的是元素的位置(第几个元素)而不是位序(数组下标)

在一开始,表示哨兵后面的第一个元素

同时后面也代表着每次比较的无序序列的第一个元素

所以应该从第二位开始


(2):     if (L.r[i].key < L.r[i - 1].key)

如果第(i+1)个元素【无序序列的第一个元素】小于第(i)个元素【有序序列最后一个元素】

就把第(i+1)个元素【无序序列的第一个元素】复制为哨兵


(3):            for (j = i - 1; L.r[0].key < L.r[j].key; j--)

j = i - 1 从:指向每次比较的有序序列最后一个元素 开始

比较指向的元素是否大于哨兵元素

 一直向前比较到最后一个大于哨兵的元素为止(<=就停止)


(4): L.r[j + 1] = L.r[j];

每次比较指向的元素大于哨兵元素

就把有序序列最后一个元素【位序为j】复制到(j+1)【无序序列的第一个元素;==哨兵元素】位置一次


(5): 如果插入时(j+1)的元素没有备份在(j+2)的位置,数据丢失怎么办?

不可能,因为根据条件判断的语句:

至少原来的(j+1)的位置是要大于哨兵的,那么根据循环规则的运行:

只要大于哨兵就进行备份复制的操作,所以该情形(况)不可能发生


(6): L.r[j + 1] = L.r[0];

该语句运行的情况(阶段):
 先是让所有大于哨兵的元素都已经被比较完了,比完了以后
下一步操作肯定还是继续往前面(的元素)比,然后条件判断为失败,跳出循环
此时我们的 j 指针指向的:
是我们第一个不满足条件判别式的元素(第一个<=哨兵的元素)
那么/所以,我们就在(j+1)的位置上插入该元素

风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。