🌻算法，不如说它是一种思考方式🍀

算法专栏： 👉🏻123

一、🌱6390. 滑动子数组的美丽值

• 题目描述：给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，请你求出每个长度为 k 的子数组的 美丽值 。
  一个子数组的 美丽值 定义为：如果子数组中第 x 小整数 是 负数 ，那么美丽值为第 x 小的数，否则美丽值为 0 。
  请你返回一个包含 n - k + 1 个整数的数组，依次 表示数组中从第一个下标开始，每个长度为 k 的子数组的 美丽值 。
  子数组指的是数组中一段连续 非空 的元素序列。

• 来源：力扣（LeetCode）

• 难度：中等

• 提示：
  n == nums.length
  1 <= n <= 10⁵
  1 <= k <= n
  1 <= x <= k
  -50 <= nums[i] <= 50

• 示例 1：
  输入：nums = [1,-1,-3,-2,3], k = 3, x = 2
  输出：[-1,-2,-2]
  解释：总共有 3 个 k = 3 的子数组。
  第一个子数组是 [1, -1, -3] ，第二小的数是负数 -1 。
  第二个子数组是 [-1, -3, -2] ，第二小的数是负数 -2 。
  第三个子数组是 [-3, -2, 3] ，第二小的数是负数 -2 。
  示例 2：
  输入：nums = [-1,-2,-3,-4,-5], k = 2, x = 2
  输出：[-1,-2,-3,-4]
  解释：总共有 4 个 k = 2 的子数组。
  [-1, -2] 中第二小的数是负数 -1 。
  [-2, -3] 中第二小的数是负数 -2 。
  [-3, -4] 中第二小的数是负数 -3 。
  [-4, -5] 中第二小的数是负数 -4 。
  示例 3：
  输入：nums = [-3,1,2,-3,0,-3], k = 2, x = 1
  输出：[-3,0,-3,-3,-3]
  解释：总共有 5 个 k = 2 的子数组。
  [-3, 1] 中最小的数是负数 -3 。
  [1, 2] 中最小的数不是负数，所以美丽值为 0 。
  [2, -3] 中最小的数是负数 -3 。
  [-3, 0] 中最小的数是负数 -3 。
  [0, -3] 中最小的数是负数 -3 。

🌴解题

1.暴力排序(超时)

就是遍历的时刻，把这 k 个数的字数组排序一下，选取第 x 小作为结果保存。

class Solution {
    public int[] getSubarrayBeauty(int[] nums, int k, int x) {
        int length = nums.length;
        int[] ans=new int[length-k+1];
        for (int i = 0; i < length-k+1; i++) {
            int num=findx(nums,i,k,x);
            if(num<0)
                ans[i]=num;
            else ans[i]=0;
        }
        return ans;
    }
    private static int findx(int[] nums, int i, int k, int x) {
        int[] tems=new int[k];
        for (int j = 0; j < k; j++) {
            tems[j]=nums[i];
            i++;
        }
        Arrays.sort(tems);
        return tems[x-1];
    }
}

肯定是超过时间限制了！

2.自排序的 Map

我们知道在 Map 集合是一种键值对的结构，我们可以使用 key 来存储数组元素，使用 value 来存储元素在子串出现的次数。其中的 TreeMap 是一种自动排序的数据结构，所以可以有这种做法：

class Solution {
    public int[] getSubarrayBeauty(int[] nums, int k, int x) {
        int[] result = new int[nums.length - k + 1];//存放返回结果
        Map<Integer,Integer> nmap=new TreeMap<>();// key 数字 ： value 个数
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //遍历每一个数字
            if(!nmap.containsKey(nums[i])){//集合中不包含这个数字
                nmap.put(nums[i], 1);
            }else{
                nmap.put(nums[i], nmap.get(nums[i])+1);//集合中包含这个数字,对其 value + 1
            }

            if(i >= k-1){
                int j=0;
                for (int key: nmap.keySet()) {
                    j+=nmap.get(key);
                    if(j >= x) {
                        result[i - k + 1] = key < 0 ? key : 0;
                        break;
                    }
                }

                if(nmap.get(nums[i - k + 1])==1){//集合中包含 1 个这个数字
                    nmap.remove(nums[i - k + 1]);
                }else{
                    nmap.put(nums[i - k + 1], nmap.get(nums[i - k + 1]) - 1);//集合中包含多个这个数字,对其 value - 1
                }
            }
        }

        return result;
    }
}

3.数组 hash

题目说明了 -50 <= nums[i] <= 50，因此只需要创建大小为 101 的数组 count 即可，数组 count 的索引表示原数组的值，数组 count 的表示出现的次数。

class Solution {
    public int[] getSubarrayBeauty(int[] nums, int k, int x) {
        int[] result = new int[nums.length - k + 1];//存放返回结果
        Map<Integer,Integer> nmap=new TreeMap<>();// key 数字 ： value 个数
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //遍历每一个数字
            if(!nmap.containsKey(nums[i])){//集合中不包含这个数字
                nmap.put(nums[i], 1);
            }else{
                nmap.put(nums[i], nmap.get(nums[i])+1);//集合中包含这个数字,对其 value + 1
            }

            if(i >= k-1){
                int j=0;
                for (int key: nmap.keySet()) {
                    j+=nmap.get(key);
                    if(j >= x) {
                        result[i - k + 1] = key < 0 ? key : 0;
                        break;
                    }
                }

                if(nmap.get(nums[i - k + 1])==1){//集合中包含 1 个这个数字
                    nmap.remove(nums[i - k + 1]);
                }else{
                    nmap.put(nums[i - k + 1], nmap.get(nums[i - k + 1]) - 1);//集合中包含多个这个数字,对其 value - 1
                }
            }
        }

        return result;
    }
}

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