您现在的位置是:首页 >学无止境 >【人工智能与深度学习】自我监督学习 - ClusterFit 和 PIRL网站首页学无止境 【人工智能与深度学习】自我监督学习 - ClusterFit 和 PIRL prince_zxill 2023-06-08 16:00:03 简介【人工智能与深度学习】自我监督学习 - ClusterFit 和 PIRL 【人工智能与深度学习】自我监督学习 - ClusterFit 和 PIRL "前置"任务中到底差了什么东西呢? 到底我们想在预先训练过的模型中想要什么「特征」呢? 物以类聚法:提高视觉性「表示」的通用性 方法 类聚:特征类聚 适宜性: 预测那一个群的任务, 为什么物以类聚法能行 性能 前置任务不变量「表示」式自我监督学习(PIRL) 对比式学习 如何去定义有关系或无关系的? 追踪物体 图片中接近的部分 *vs.* 图片中遥远的部分 图片中的部分 *vs.* 其他图片中的部分 前置任务的基本原理 不变性一直以来到底有多重要呢? PIRL 使用大量的负例子 如何运作 PIRL前置训练< 风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。 上一篇 C#DataTable 导出到Excel的几种方式... 下一篇 多维时序 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优... 站长推荐 U8W/U8W-Mini使用与常见问题解决 U8W/U8W-Mini使用与常见问题解决 stm32使用HAL库配置串口中断收发数据(保姆级教程) stm32使用HAL库配置串口中断收发数据(保姆级教程) SpringSecurity实现前后端分离认证授权 SpringSecurity实现前后端分离认证授权 【社区图书馆】伴我前行的一本书《The C Programming Language》 【社区图书馆】伴我前行的一本书《The C Programming Language》 分享几个国内免费的ChatGPT镜像网址(亲测有效) 分享几个国内免费的ChatGPT镜像网址(亲测有效)