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【opencv】图像数字化——矩阵的运算（ 5 乘法运算）

Lily-Queen 2023-06-07 20:00:03

简介【opencv】图像数字化——矩阵的运算（ 5 乘法运算）

5 乘法运算

5.1使用“*”运算符

对于Mat对象的乘法，两个Mat只能同时是float或者double类型，对于其它数据类型的矩阵乘法会报错
src1的列数等于src2的行数
m×n * n×p=m×p

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
    Mat src1 = (Mat_<double>(2, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6);
    Mat src2 = (Mat_<double>(3, 2) << 6, 5, 4, 3, 2, 1);
    Mat dst;
    dst=src1*src2;
    //dst = src1 / src2;
    cout << src1 << endl;
    cout << src2 << endl;
    cout << dst << endl;
    return 0;
}

在这里插入图片描述

双通道矩阵相乘，相当于复数

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
    Mat src1 = (Mat_<Vec2f>(2, 1) << Vec2f(1, 2), Vec2f(3, 4));
    Mat src2 = (Mat_<Vec2f>(1, 2) << Vec2f(10, 20), Vec2f(5, 15));
    Mat dst=src1*src2;
    cout << src1 << endl;
    cout << src2 << endl;
    cout << dst << endl;
    return 0;
}

在这里插入图片描述

5.2使用gemm函数

void gemm(InputArray src1,InputArray src2,double alpha,InputArray src3,double beta,InputOutputArray dst,int flags=0)

gemm：矩阵乘法
src1：输入类型是CV_32F或者CV_64F的单/双通道矩阵
src2 ：输入矩阵，类型同src1
alpha：src1与src2相乘后的系数
src3：输入矩阵，类型与src1相同
beta：src3的系数
dst：输出矩阵
flags：控制 src1、 src2、 src3是否转置来实现矩阵之间不同的运算
0：没有转置；
CV_GEMM_A_T：表示src1转置；
CV_GEMM_B_T：表示src2转置；
CV_GEMM_C_T：表示src3转置;
也可以：CV_GEMM_A_T+CV_GEMM_C_T;
gemm只接受CV_32FC1、CV_64FC1、CV_32FC2、CV_64FC2数据类型的Mat

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
    Mat src1 = (Mat_<double>(2, 3) << 1,2,3,4,5,6);
    Mat src2 = (Mat_<double>(3, 2) << 6,5,4,3,2,1);
    Mat dst;
    gemm(src1, src2, 1, NULL, 0, dst, 0);
    cout << src1 << endl;
    cout << src2 << endl;
    cout << dst << endl;
    return 0;
}