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一、简介

1、WorkManager很适合用于处理一些要求定时执行的任务，它可以根据操作系统的版本自动选择 底层是使用AlarmManager实现还是JobScheduler实现，从而降低了我们的使用成本。另外， 它还支持周期性任务、链式任务处理等功能，是一个非常强大的工具。

2、WorkManager和Service并不相同，也没有直接的联系。 Service是Android系统的四大组件之一，它在没有被销毁的情况下是一直保持在后台运行的。 而WorkManager只是一个处理定时任务的工具，它可以保证即使在应用退出甚至手机重启的情 况下，之前注册的任务仍然将会得到执行，因此WorkManager很适合用于执行一些定期和服务 器进行交互的任务，比如周期性地同步数据，等等。

3、使用WorkManager注册的周期性任务不能保证一定会准时执行，这并不是bug，而是系 统为了减少电量消耗，可能会将触发时间临近的几个任务放在一起执行，这样可以大幅度地减 少CPU被唤醒的次数，从而有效延长电池的使用时间。

dependencies {
 ...
 implementation "androidx.work:work-runtime:2.2.0"
}

二、主要分为以下3步：

(1) 定义一个后台任务，并实现具体的任务逻辑；

(2) 配置该后台任务的运行条件和约束信息，并构建后台任务请求；

(3) 将该后台任务请求传入WorkManager的enqueue()方法中，系统会在合适的时间运行。

第一步要定义一个后台任务，这里创建一个SimpleWorker类，

/**
 * WorkManager
 */
class SimpleWorker(context: Context,params:WorkerParameters):Worker(context,params){
    override fun doWork(): Result {
        Log.d("SimpleWorker", "do work in SimpleWorker")
        return Result.success()
    }

}

后台任务的写法非常固定，也很好理解。首先每一个后台任务都必须继承自Worker类，并调用 它唯一的构造函数。然后重写父类中的doWork()方法，在这个方法中编写具体的后台任务逻辑 即可。

doWork()方法不会运行在主线程当中，因此你可以放心地在这里执行耗时逻辑，不过这里简单 起见只是打印了一行日志。另外，doWork()方法要求返回一个Result对象，用于表示任务的 运行结果，成功就返回Result.success()，失败就返回Result.failure()。除此之外， 还有一个Result.retry()方法，它其实也代表着失败，只是可以结合 WorkRequest.Builder的setBackoffCriteria()方法来重新执行任务，我们稍后会进行 学习。

第二步，配置该后台任 务的运行条件和约束信息。

这一步其实也是最复杂的一步，因为可配置的内容非常多，不过目前我们还只是学习 WorkManager的基本用法，因此只进行最基本的配置就可以了，代码如下所示：

val request = OneTimeWorkRequest.Builder(SimpleWorker::class.java).build()

可以看到，只需要把刚才创建的后台任务所对应的Class对象传入 OneTimeWorkRequest.Builder的构造函数中，然后调用build()方法即可完成构建。

OneTimeWorkRequest.Builder是WorkRequest.Builder的子类，用于构建单次运行的 后台任务请求。WorkRequest.Builder还有另外一个子类 PeriodicWorkRequest.Builder，可用于构建周期性运行的后台任务请求，但是为了降低 设备性能消耗，PeriodicWorkRequest.Builder构造函数中传入的运行周期间隔不能短于 15分钟，示例代码如下：

val request = PeriodicWorkRequest.Builder(SimpleWorker::class.java, 15,
 TimeUnit.MINUTES).build(

最后一步，将构建出的后台任务请求传入WorkManager的enqueue()方法中，系统就会在合 适的时间去运行了：

WorkManager.getInstance(context).enqueue(request)

class MainActivity : AppCompatActivity() {
 ...
 override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
 ...
 doWorkBtn.setOnClickListener {
 val request = OneTimeWorkRequest.Builder(SimpleWorker::class.java).build()
 WorkManager.getInstance(this).enqueue(request)
 }
 }
 ...
}

三、使用WorkManager处理复杂的任务

首先从最简单的看起，让后台任务在指定的延迟时间后运行，只需要借助 setInitialDelay()方法就可以了，代码如下所示：

val request = OneTimeWorkRequest.Builder(SimpleWorker::class.java)
 .setInitialDelay(5, TimeUnit.MINUTES)
 .build()

这就表示我们希望让SimpleWorker这个后台任务在5分钟后运行。你可以自由选择时间的单 位，毫秒、秒、分钟、小时、天都可以。 可以控制运行时间之后，我们再增加一些别的功能，比如说给后台任务请求添加标签：

val request = OneTimeWorkRequest.Builder(SimpleWorker::class.java)
 ...
 .addTag("simple")
 .build()

那么添加了标签有什么好处呢？最主要的一个功能就是我们可以通过标签来取消后台任务请 求：

WorkManager.getInstance(this).cancelAllWorkByTag("simple")

当然，即使没有标签，也可以通过id来取消后台任务请求

WorkManager.getInstance(this).cancelWorkById(request.id)

但是，使用id只能取消单个后台任务请求，而使用标签的话，则可以将同一标签名的所有后台任 务请求全部取消，这个功能在逻辑复杂的场景下尤其有用。 除此之外，我们也可以使用如下代码来一次性取消所有后台任务请求：

WorkManager.getInstance(this).cancelAllWork()

另外，我们在上一小节中讲到，如果后台任务的doWork()方法中返回了Result.retry()， 那么是可以结合setBackoffCriteria()方法来重新执行任务的，具体代码如下所示：

val request = OneTimeWorkRequest.Builder(SimpleWorker::class.java)
 ...
 .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 10, TimeUnit.SECONDS)
 .build(

setBackoffCriteria()方法接收3个参数：第二个和第三个参数用于指定在多久之后重新执 行任务，时间最短不能少于10秒钟；第一个参数则用于指定如果任务再次执行失败，下次重试 的时间应该以什么样的形式延迟。这其实很好理解，假如任务一直执行失败，不断地重新执行 似乎并没有什么意义，只会徒增设备的性能消耗。而随着失败次数的增多，下次重试的时间也 应该进行适当的延迟，这才是更加合理的机制。第一个参数的可选值有两种，分别是LINEAR和 EXPONENTIAL，前者代表下次重试时间以线性的方式延迟，后者代表下次重试时间以指数的方 式延迟。

了解了Result.retry()的作用之后，你一定还想知道，doWork()方法中返回 Result.success()和Result.failure()又有什么作用？这两个返回值其实就是用于通知 任务运行结果的，我们可以使用如下代码对后台任务的运行结果进行监听：

WorkManager.getInstance(this)
                .getWorkInfoByIdLiveData(request.id)
                .observe(this) { workInfo ->
                    if (workInfo.state == WorkInfo.State.SUCCEEDED) {
                        Log.d("MainActivity", "do work succeeded")
                    } else if (workInfo.state == WorkInfo.State.FAILED) {
                        Log.d("MainActivity", "do work failed")
                    }
                }

这里调用了getWorkInfoByIdLiveData()方法，并传入后台任务请求的id，会返回一个 LiveData对象。然后我们就可以调用LiveData对象的observe()方法来观察数据变化了， 以此监听后台任务的运行结果

接下来，我们再来看一下WorkManager中比较有特色的一个功能——链式任务。

假设这里定义了3个独立的后台任务：同步数据、压缩数据和上传数据。现在我们想要实现先同 步、再压缩、最后上传的功能，就可以借助链式任务来实现，代码示例如下：

val sync = ...
val compress = ...
val upload = ...
WorkManager.getInstance(this)
 .beginWith(sync)
 .then(compress)
 .then(upload)
 .enqueue()

这段代码还是比较好理解的，相信你一看就能懂。beginWith()方法用于开启一个链式任务， 至于后面要接上什么样的后台任务，只需要使用then()方法来连接即可。另外WorkManager 还要求，必须在前一个后台任务运行成功之后，下一个后台任务才会运行。也就是说，如果某 个后台任务运行失败，或者被取消了，那么接下来的后台任务就都得不到运行了。

。前面所介绍的WorkManager的所有功能，在国产手机上都有 可能得不到正确的运行。这是因为绝大多数的国产手机厂商在进行Android系统定制的时候会增 加一个一键关闭的功能，允许用户一键杀死所有非白名单的应用程序。而被杀死的应用程序既 无法接收广播，也无法运行WorkManager的后台任务。这个功能虽然与Android原生系统的设 计理念并不相符，但是我们也没有什么解决办法。或许就是因为有太多恶意应用总是想要无限 占用后台，国产手机厂商才增加了这个功能吧。因此，这里给你的建议就是，WorkManager可 以用，但是千万别依赖它去实现什么核心功能，因为它在国产手机上可能会非常不稳定。