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Logstash数据同步
简介Logstash数据同步
一、安装
1. 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#logstash
- 注:使用Logstatsh的版本号与elasticsearch版本号需要保持一致
2. 上传并解压
先上传到服务器 /home/software/ 下,然后解压,并将解压后的文件夹移动到 /usr/local/ 下
tar -zxvf logstash-7.6.2.tar.gz
mv logstash-7.6.2 /usr/local/
二、配置
1. 首先在 Elasticsearch 中创建一个索引:didiok-items
2. 在 /usr/local/logstash-7.6.2/ 下创建文件夹 sync/
将数据库驱动 mysql-connector-java-5.1.41.jar 包上传到 /usr/local/logstash-7.6.2/sync/ 下,
cd /usr/local/logstash-7.6.2/
mkdir sync
cd sync/
3. 编写数据同步的SQL脚本
SELECT
i.id as id,
i.item_name as itemName,
i.sell_counts as sellCounts,
ii.url as imgUrl,
tempSpec.price_discount as price,
i.updated_time as updated_time
FROM
items i
LEFT JOIN
items_img ii
on
i.id = ii.item_id
LEFT JOIN
(SELECT item_id,MIN(price_discount) as price_discount from items_spec GROUP BY item_id) tempSpec
on
i.id = tempSpec.item_id
WHERE
ii.is_main = 1
and
i.updated_time >= :sql_last_value
# :sql_last_value 是 logstash 每次同步完成之后保存的的边界值,这里保存的是 updated_time ,用于下次数据同步时,大于等于 updated_time 的数据才会进行同步
将sql脚本 保存到 /usr/local/logstash-7.6.2/sync/didiok-items.sql 文件中
4. 在 sync/ 下创建 配置文件 logstash-db-sync.conf,内容如下:
input {
jdbc {
# 设置 MySql/MariaDB 数据库url以及数据库名称
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.6:3306/didiok-shop-dev?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true"
# 用户名和密码
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
# 数据库驱动所在位置,可以是绝对路径或者相对路径
jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-7.6.2/sync/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
# 驱动类名
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
# 开启分页
jdbc_paging_enabled => "true"
# 分页每页数量,可以自定义
jdbc_page_size => "10000"
# 执行的sql文件路径
statement_filepath => "/usr/local/logstash-7.6.2/sync/didiok-items.sql"
# 设置定时任务间隔 含义:分、时、天、月、年,全部为*默认含义为每分钟跑一次任务
schedule => "* * * * *"
# 索引类型
type => "_doc"
# 是否开启记录上次追踪的结果,也就是上次更新的时间,这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
use_column_value => true
# 记录上一次追踪的结果值
last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash-7.6.2/sync/track_time"
# 如果 use_column_value 为true, 配置本参数,追踪的 column 名,可以是自增id或者时间
tracking_column => "updated_time"
# tracking_column 对应字段的类型
tracking_column_type => "timestamp"
# 是否清除 last_run_metadata_path 的记录,true则每次都从头开始查询所有的数据库记录
clean_run => false
# 数据库字段名称大写转小写
lowercase_column_names => false
}
}
output {
elasticsearch {
# es地址
hosts => ["192.168.1.187:9200"]
# 同步的索引名
index => "didiok-items"
# 设置_docID和数据库中的id相同
document_id => "%{id}"
}
# 日志输出
stdout {
codec => json_lines
}}
5. 启动 logstash
cd /usr/local/logstash-7.6.2/bin
./logstash -f /usr/local/logstash-7.6.2/sync/logstash-db-sync.conf
三、在自定义模板中配置中文分词器
1. 查看Logstash默认模板
请求方式:GET
路径:http://localhost:9200/_template/logstash
2. 将查询出来的模板复制出来,进行修改如下(这里只修改了3处):
{
"order": 0,
"version": 1, # 修改1
"index_patterns": ["*"], # 修改2
"settings": {
"index": {
"refresh_interval": "5s"
}
},
"mappings": {
"_default_": {
"dynamic_templates": [
{
"message_field": {
"path_match": "message",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"norms": false
}
}
},
{
"string_fields": {
"match": "*",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"norms": false,
"analyzer": "ik_max_word", # 修改3 加入中文分词器
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
],
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
},
"@version": {
"type": "keyword"
},
"geoip": {
"dynamic": true,
"properties": {
"ip": {
"type": "ip"
},
"location": {
"type": "geo_point"
},
"latitude": {
"type": "half_float"
},
"longitude": {
"type": "half_float"
}
}
}
}
}
},
"aliases": {}
}
之后将其保存为 /usr/local/logstash-7.6.2/sync/logstash-ik.json
3. 在 /usr/local/logstash-7.6.2/sync/logstash-db-sync.conf 文件中进行修改,加入以下内容:
# 定义模板名称
template_name => "myik"
# 模板所在位置
template => "/usr/local/logstash-7.6.2/sync/logstash-ik.json"
# 重写模板
template_overwrite => true
# 默认为true,false关闭logstash自动管理模板功能,如果自定义模板,则设置为false
manage_template => false
4. 重新运行Logstash进行同步
./logstash -f /usr/local/logstash-7.6.2/sync/logstash-db-sync.conf
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。