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如何在云服务器/云主机上部署最新版本的Hadoop3.3.5(Ubuntu20.0.4)

阿宋同学 2023-06-04 00:00:03
简介如何在云服务器/云主机上部署最新版本的Hadoop3.3.5(Ubuntu20.0.4)

在云服务器上部署Hadoop

步骤1:更新系统

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

步骤2:安装Java

Hadoop需要Java运行环境。首先,安装OpenJDK 8:

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

检查Java版本:

java -version

步骤3:创建Hadoop用户

请保证你创建用户的时候,此时你处于root用户下,也就是你当前目录为 /root

为Hadoop创建一个新用户:

sudo adduser --gecos "" hadoop

为新用户设置密码并按照提示操作。接下来,将hadoop用户添加到sudo组:

sudo usermod -aG sudo hadoop

步骤4:下载和解压Hadoop

切换到hadoop用户:

sudo su - hadoop

从Apache官方网站下载Hadoop:

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.5/hadoop-3.3.5.tar.gz

解压Hadoop:

tar -xzf hadoop-3.3.5.tar.gz

步骤5:配置Hadoop环境变量

编辑.bashrc文件,添加以下内容:

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-3.3.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

保存并退出。运行以下命令以更新环境变量:

source ~/.bashrc

步骤6:配置Hadoop

注意:在配置下列4个文件的过程中,这些文件里只能存在一对<configuration></configuration>这样的代码块,请把原有的最下边的这样的代码块删除,然后复制粘贴我提供的代码块。

使用命令:vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 打开文件core-site.xml,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

使用命令:vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 打开文件hdfs-site.xml,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

使用命令:vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 打开文件mapred-site.xml,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

使用命令:vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 打开文件yarn-site.xml,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

步骤7:格式化HDFS

在开始使用Hadoop之前,需要对HDFS进行格式化。执行以下命令:

hadoop namenode -format

步骤 7.1 为hadoop用户创建一个SSH密钥对,并将公钥添加到authorized_keys文件中

  1. 使用hadoop用户身份登录。

    • 运行以下命令创建一个新的SSH密钥对(在提示时,您可以按回车选择默认设置,也可以选择输入密码以提高安全性):
ssh-keygen
  1. 在创建密钥对后,将生成的公钥添加到authorized_keys文件中:
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  1. 更改authorized_keys文件的权限,以保护其内容:
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
  1. 最后,确保SSH服务可以使用密码验证。打开/etc/ssh/sshd_config文件:
sudo vim /etc/ssh/sshd_config
  • 找到PasswordAuthentication这一行并设置为yes:
PasswordAuthentication yes
  • 如果找不到该行,可以在文件末尾添加上述行。

  • 保存并关闭文件。然后重启SSH服务:

sudo systemctl restart ssh

步骤8:启动Hadoop集群

使用以下命令启动Hadoop的NameNode和DataNode守护进程:

start-dfs.sh

使用以下命令启动YARN守护进程:

start-yarn.sh

步骤9:验证Hadoop安装

运行以下命令以检查Hadoop守护进程是否在运行:

jps

您应该看到以下进程:NameNode,DataNode,SecondaryNameNode,NodeManager和ResourceManager。

步骤10 访问Hadoop Web界面

请注意,如果您的云服务提供商有防火墙规则,您可能需要在防火墙中打开这些端口(9870和8088)以允许外部访问。如果您无法访问这些URL,请检查您的防火墙设置,并确保这些端口已开放。

我购买的云服务器是阿里云的,阿里云有防火墙规则,所以我要去云服务器管理控制台上的防火墙,去开放这两个端口。你们如果购买的也是阿里云的云服务器,可以按照我的操作来,如果不是阿里云的云服务器,你们可以类别我的操作。

关于如何找到自己的阿里云服务器的管理控制台,请参照我的这篇文章

在这里,添加如下的两条自定义规则。
在这里插入图片描述

现在,您可以通过以下URL访问Hadoop的Web界面:

NameNode:http://自己的公网ip地址:9870/
ResourceManager:http://自己的公网ip地址:8088/

总结

  • 这样就完成了在Ubuntu 20.04上安装和部署Hadoop的过程。现在,您可以开始使用Hadoop进行数据处理和分析。如果您遇到任何问题,请随时私信,我会尽力帮助您

  • 最后的最后,如果你觉得我的这篇文章写的不错的话,请给我一个赞与收藏,关注我,我会继续给大家带来更多更优质的干货内容

风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。