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如何在PyCharm中搭建PyTorch环境并训练模型?
简介如何在PyCharm中搭建PyTorch环境并训练模型?
一、前言
PyTorch 是由 Facebook 开源的深度学习框架,它具有易用、高效、灵活等特点,被广泛应用于学术界和工业界中。而 PyCharm 是 JetBrains 公司开发的一款强大的Python IDE,它可以帮助开发者提高开发效率,提供了丰富的代码编辑、调试、测试以及版本控制等功能。本文将介绍如何在 PyCharm 中搭建 PyTorch 开发环境。
二、安装 PyCharm
首先需要下载并安装 PyCharm,可以在 JetBrains 官网中下载 PyCharm 的社区版或专业版,本文以社区版为例。
下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
安装过程中需要选择安装路径、安装选项等,根据个人需求进行选择。
三、安装 PyTorch
安装 PyTorch 可以通过 pip 或 conda 进行安装,本文介绍使用 pip 安装。
- 创建虚拟环境
在 PyCharm 中创建一个虚拟环境,可以隔离不同项目的依赖,避免依赖冲突。
在 PyCharm 中,点击 File -> Settings -> Project:xxx -> Python Interpreter,然后点击右上角的齿轮按钮,选择 Add。
在弹出的对话框中,选择 Virtualenv Environment,然后选择 Python 解释器的路径和虚拟环境的路径。
- 安装 PyTorch
在 PyCharm 中,打开 Terminal,输入以下命令:
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。