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【图像处理】基于MATLAB的RGB车牌识别
简介【图像处理】基于MATLAB的RGB车牌识别
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基于MATLAB的RGB车牌识别
基于MATLAB的RGB车牌识别通常可以分为以下步骤:
- 读入待处理图像,将RGB图像转换为HSV图像;
- 提取HSV图像中的Hue和Saturation通道;
- 利用颜色索引表的方式对提取出的Hue和Saturation进行阈值分割,得到二值化图像;
- 对二值化图像进行形态学操作,实现目标区域的定位;
- 对定位到的区域进行进一步的特征提取和筛选,确定是否为车牌;
- 如果检测到车牌,则进行字符分割和识别。
以下是一个基于MATLAB的RGB车牌识别示例代码:
% 读入待处理图像
img = imread('example.jpg');
imshow(img);
% 将RGB图像转换为HSV图像,并提取Hue和Saturation通道
hsv = rgb2hsv(img);
h = hsv(:, :,
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。