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deepseek r1本地部署

最近deepseek爆火，但是很多人都发现其服务器繁忙，无法及时的使用，造成糟糕的使用体验，这个服务器繁忙是多方面，这里不做探讨，本文讲解一下如何进行本地部署，以及对电脑的需求。

电脑要求

1.电脑最好有独立显卡，常见的英伟达的显卡，AMD的显卡都可以，显卡的显存越大越好，这里以我使用的8GB的显存为例进行演示，8GB显存可以体验中端的体验，想要高端的体验，得上好的显卡了，例如4090,5090D等，或者去租用云显卡。

2.电脑的内存至少16GB起步，磁盘20GB的空闲空间。

ollama下载

Ollama这是ollama的官网，用任意一个浏览器打开就行。点击下载按钮就行，ollama就可以下载了。

下图就是ollam在上面搜索框，搜索 deepseek-r1的界面。

这里有很多的参数可选，b的意思就是10亿，代表模型的大小，肯定是数值越大，模型的表现就越好，我这里是8GB的显存就选择8b就行了。

复制这行代码，在命令提示符里粘贴，按回车键运行。（命令提示符可通过win+R,输入cmd打开或者右键微标键点击终端。）

如上图所示，就开始下载模型了。这里就可以使用了，通过命令行的形式与deepseek进行对话。这样的界面不太友好，所以这里推荐使用开源open-webui的界面，加载deepseek，体验会更好一点。

open-webui下载及使用

open-webui/open-webui: User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...) (github.com)

点击上面链接就可以直接进入open-webui的界面了，或者通过github，搜索open-webui，选择第一个star数最多的一个。点击进去之后，往下翻找到下图，这里是如何下载的方法。

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这里推荐使用conda创建一个虚拟环境，然后再运行上述代码。【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境（anaconda命令集）_conda 创建环境-CSDN博客

打开之后，界面就如上图，在这里选择左上角，选择模型为deepseek r1,好了现在可以自由的开始与depseek进行对话了。

使用ollama+open-webui还可以使用其他的大模型，qwen等非常多的大模型。大家可以自行体验各家大模型，看其优劣如何。